python-flask和Vue两种模式初模板

inventory-backend/app/schemas/stock_schema.py

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-from app.extensions import ma
-from app.models.stock import StockBuy
-from marshmallow import fields
+from marshmallow import Schema, fields, validate, validates_schema, ValidationError
 
-class StockBuySchema(ma.SQLAlchemyAutoSchema):
-    class Meta:
-        model = StockBuy
-        load_instance = True # 反序列化时自动创建模型实例
-        include_fk = True    # 包含外键 material_id
 
-    # 必须字段校验
-    material_id = fields.Integer(required=True)
-    qty_inbound = fields.Decimal(required=True, as_string=True)
-    price_unit = fields.Decimal(missing=0, as_string=True)
+class StockBuySchema(Schema):
+    # 只用于输出的字段
+    id = fields.Int(dump_only=True)
+
+    # --- 输入字段 ---
+
+    # 1. 核心识别字段
+    material_id = fields.Int(missing=None)  # 如果是老物料，可能传ID
+    sku_code = fields.Str(required=True, error_messages={"required": "SKU编码是必填项"})  # 必填
+
+    # 2. 新物料自动建档字段 (如果是新SKU，这些需要校验)
+    material_name = fields.Str(missing=None)
+    spec_model = fields.Str(missing=None)
+    unit = fields.Str(missing=None)
+    category = fields.Str(missing=None)
+
+    # 3. 入库业务字段
+    qty_inbound = fields.Float(required=True, validate=validate.Range(min=0.0001, error="入库数量必须大于0"))
+    price_unit = fields.Float(missing=0)
+
+    inbound_date = fields.DateTime(format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+    batch_no = fields.Str(missing='')
+    warehouse_loc = fields.Str(missing='')
+    supplier_name = fields.Str(missing='')
+
+    @validates_schema
+    def validate_material_logic(self, data, **kwargs):
+        """
+        自定义校验逻辑：
+        如果用户没传 material_id，说明可能想新建物料。
+        虽然最终是否新建由 Service 层判断数据库决定，
+        但这里可以做一个弱校验：尽量让用户填上名字。
+        """
+        pass
+        # 这里暂时不强制抛出错误，交给 Service 层处理 "SKU不存在且无名字" 的情况
+
+
+# 实例化 Schema
+stock_buy_schema = StockBuySchema()