feat(records): 高级筛选引擎 + 出库记录接入

一、新增共享工具 app/utils/advanced_filter.py
  系统内已有该模式（material/list.vue、stock/inbound/buy.vue），
  沿用其既有约定：参数名 advancedFilters、值为 JSON 字符串、
  操作符 eq/ne/contains/not_contains/ge/le。

  · parse_advanced_filters() 解析并规整，坏输入退化为空列表不影响主查询
  · build_predicate() 单条件 → SQLAlchemy 谓词，未登记字段返回 None 杜绝列注入
  · build_material_name_select() 物料名三表联查（buy/semi/product JOIN material_base）

二、★ 父子关系处理（本次核心）
  记录接口返回的是**按单号分组的订单**，而用户筛选字段多落在**明细行**上。
  若直接 .filter(TransOutbound.sku.ilike(...))，会在 GROUP BY 前收窄明细范围，
  展开行里的兄弟明细会凭空消失。正确做法是先求「含匹配明细的单号集合」
  再让主查询按单号 IN 过滤。

  实测对照（单 OUT-20260811-1519-0003，21 条明细）：
    按其中一条 SKU 筛选 → 子查询法保住全部 21 条；直接 filter 只剩 1 条。

三、★ 否定操作符语义（NOT IN）
  子级字段的 ne / not_contains 不能直接用 SQL != / NOT LIKE —— 那表达的是
  「本单存在某条不等于 X 的明细」，多明细单几乎必然成立，等于筛选失效。
  用户意图是**整单排除**，故 apply_child_condition() 统一：
    肯定 → order_no     IN (含匹配明细的单号)
    否定 → order_no NOT IN (含匹配明细的单号)
  两者子查询完全一致（都用肯定形式谓词），仅外层取反。
  父级字段（单号/操作人）仍走标准 SQL 谓词，语义无歧义。

四、出库记录接入（前端弹窗 + 后端接线）

验证：
  eq 0000000002 → 1 单；material_name contains 白板 → 16 单
  sku ne 0000000002 → 394 = 395-1，含该 SKU 的单被整体排除
  material_name not_contains 白板 → 379 = 395-16

inventory-backend/app/api/v1/outbound.py

@@ -175,6 +175,12 @@ def get_outbound_list():
         search_type = request.args.get('search_type', 'all')
         company = request.args.get('company', '')
 
+        # ★ 高级筛选：JSON 字符串 → 条件列表（解析失败退化为空，不影响主查询）
+        from app.utils.advanced_filter import parse_advanced_filters
+        advanced_filters = parse_advanced_filters(
+            request.args.get('advancedFilters', '')
+        )
+
         # ★ 数据权限：普通用户只看“领用人=本人姓名(不含账号前缀)”的出库记录；管理者看全部
         consumer_name = None
         if not is_privileged_viewer():
@@ -189,7 +195,8 @@ def get_outbound_list():
         # ★ [修改] 调用分组查询服务，支持搜索类型
         result = OutboundService.get_grouped_list(
             page, limit, keyword, search_type=search_type,
-            company=company, consumer_name=consumer_name
+            company=company, consumer_name=consumer_name,
+            advanced_filters=advanced_filters,
         )
 
         # 字段级脱敏