import pandas as pd

# 1. 读取您的Excel文件
file_path = '库存统计_20260413_094414.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 指定要进行筛选的列名（根据您的截图，列名应为“仓库位置”）
col_name = '仓库位置'

# 2. 数据清洗：确保该列都是字符串格式，并处理可能存在的空值(NaN)
# 这一步是为了防止后续字符串操作报错
df[col_name] = df[col_name].astype(str)

# 3. 进行筛选
# 条件 A: str.count('/') == 2 (说明通过斜杠分割后只有3个部分，即3层)
# 条件 B: str.endswith('/1') (说明最后是以 /1 结尾的，即最后一层是1)
condition = (df[col_name].str.count('/') == 2) & (df[col_name].str.endswith('/1'))

# 将满足条件的数据提取出来
filtered_df = df[condition]

# 4. 打印查看筛选后的前几行结果
print("筛选出的符合要求的数据如下：")
print(filtered_df[[col_name]])

# 5. （可选）将筛选后的结果保存为新的 Excel 文件
output_path = '筛选后的库存统计.xlsx'
filtered_df.to_excel(output_path, index=False)
print(f"\n筛选完成，结果已保存至：{output_path}")