1d6beaa376
日报此前把明细压到极简（修改只列变更字段≥3 的记录、新增只给模块计数）， "199 条新增只看到 3 个模块名"，查不到某条具体记录改了什么。 但也不能全塞进正文：实测某日 354 条修改展开近 3000 行，客户端渲染卡顿， 部分企业邮件网关会把超长自动邮件判为垃圾或截断 —— 发件方照样收到 250， 表面看一切正常，这比"信息少"更难排查。 故拆成两路：正文保持摘要（render），附件给全量明细（render_excel）， 六个工作表不设 DETAIL_MIN_FIELDS 之类的阈值。 - email_service: send_email/send_email_async 支持 attachments。数据是内存 字节、不落盘；中文文件名走 RFC 2231；.xlsx 用官方 MIME 类型，写错会让 Outlook 当成未知二进制、附件无法直接打开。 - audit_export_service: 新增。审计日志 → 可读值/Excel 的共用层。 「同一条「实际审批人ID: 7」一边翻了人名一边没翻」这类漂移，比不翻译更 难发现，故取值/翻译/排版逻辑集中在此，由日报与审计页导出共用。 - daily_report_service: 私有副本改为消费上述共用层（纯重构）。 附件大小与重构前逐字节一致（490.5K / 193.9K / 10.3K），行为未变。 附件生成失败时降级为纯文本正文继续发送，但记 error 级日志 —— 降级后邮件 看起来完全正常，不留显眼日志的话附件静默丢失可以持续几个月没人发现。
668 lines
29 KiB
Python
668 lines
29 KiB
Python
"""
|
||
MOM 系统日报 —— 采集当日数据 → 渲染纯文本 → 发送邮件。
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设计取舍
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--------
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★ **纯代码统计，不接 AI**。
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日报是固定格式的结构化统计（计数 + 清单），不是创造性任务。此前那份日报由
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||
Dify（外部 AI 服务，见 api/v1/ai_proxy.py）生成，好处是能写人话，代价是：
|
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· 外部依赖一断，整份日报就没了（这正是"AI 坏了"之后发生的事情）；
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||
· 按次计费、要走网络、要管密钥；
|
||
· **会在报表里编数字** —— 日报是给人做决策用的，数字必须可信。
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换成确定性模板后，这些代价全部消失，而日报本来也不需要创造力。
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★ 口径与前端「操作审计日志」页保持一致，避免两处对同一天给出不同数字：
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· action 一律经 canon_action() 归一化（历史数据里 CREATE 与「新增」混用，
|
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不归一会漏掉早期数据）；
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· 默认排除 system 占位账号（与审计页默认的"真实用户"视图一致）。
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||
注意这是**占位账号**，不是"系统自动产生的日志" —— 判据是 username。
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★ 凡有上限的地方一律显式写明「另有 N 条」，不静默截断。报表的读法就是
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||
"看到的就是全部"，偷偷砍掉会让人对数据产生错误信心。
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||
★ **正文摘要 + Excel 附件全量**（2026-09 起）。
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此前正文把明细压到极简（只列变更字段≥3 的记录、新增只给模块计数），
|
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好处是一屏看完，代价是"199 条新增只看到 3 个模块名"—— 想查某条具体
|
||
记录改了什么，正文根本给不出来。
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但也不能把这些全塞进正文：实测某日 354 条修改展开近 3000 行，邮件客户端
|
||
渲染卡顿，部分企业邮件网关直接把超长自动邮件判为垃圾或截断 —— 这是比
|
||
"信息少"更难排查的故障（发件方照样收到 250，看起来一切正常）。
|
||
|
||
故拆成两路：**正文保持摘要**（`render()`，一眼看完发生了什么），
|
||
**附件给全量明细**（`render_excel()`，每类操作一个工作表，不设阈值）。
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||
|
||
★ 取值/翻译/Excel 排版逻辑**不在这里**，在 `audit_export_service`。
|
||
审计页的按条件导出要用同一套（否则会出现"日报里是人名、导出里是裸 ID"），
|
||
故那一层由两个消费者共用，本模块只负责「取哪些行、怎么组织成日报」。
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||
时间口径
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||
--------
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||
audit_logs.created_at 由 beijing_time() 写入，是 naive 北京时间。
|
||
本模块按**北京时间的自然日**切分 [00:00, 次日 00:00)。
|
||
"""
|
||
import logging
|
||
from collections import Counter, defaultdict
|
||
from datetime import datetime, timedelta
|
||
|
||
from app.models.audit import AuditLog
|
||
from app.models.base import MaterialBase
|
||
from app.models.outbound import TransOutbound
|
||
from app.models.transaction import TransBorrow
|
||
from app.services.audit_export_service import (
|
||
DAILY_REPORT_HEAD,
|
||
EXCEL_SNAPSHOT_COL_LIMIT,
|
||
SNAPSHOT_CREATED,
|
||
SNAPSHOT_DELETED,
|
||
SYSTEM_USERNAME,
|
||
UNKNOWN,
|
||
cell,
|
||
changes_of,
|
||
daily_report_head_values,
|
||
fill_sheet,
|
||
fmt_name,
|
||
fmt_value,
|
||
load_ref_maps,
|
||
operator_of,
|
||
resolved_changes,
|
||
snapshot_headers,
|
||
snapshot_of,
|
||
)
|
||
from app.utils.audit_labels import canon_action
|
||
from app.utils.constants import OutboundType
|
||
|
||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||
|
||
|
||
class DailyReportService:
|
||
"""日报采集与渲染。所有方法均为无状态，便于手动触发与测试。"""
|
||
|
||
# 【修改】只详列「变更字段数 >= 该值」的记录 —— 全列会把日报冲成一屏流水
|
||
DETAIL_MIN_FIELDS = 3
|
||
# 【修改】详列条数上限（超出部分显式报数，不静默丢弃）
|
||
DETAIL_LIMIT = 30
|
||
# 【新增】模块清单条数上限
|
||
MODULE_LIMIT = 20
|
||
# 【出库】【借库】单据条数上限
|
||
DOC_LIMIT = 50
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 时间边界
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
@staticmethod
|
||
def _day_bounds(report_date=None):
|
||
"""返回 [当天 00:00, 次日 00:00)。report_date 为 date 对象，缺省取今天。"""
|
||
if report_date is None:
|
||
report_date = datetime.now().date()
|
||
start = datetime(report_date.year, report_date.month, report_date.day)
|
||
return start, start + timedelta(days=1)
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 物料信息解析（出库/借库明细要显示名称/规格/分类）
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
@staticmethod
|
||
def _load_material_index(pairs):
|
||
"""
|
||
批量解析 {(source_table, stock_id)} → {'name','spec','category'}。
|
||
|
||
★ 批量而非逐条：一张日报可能涉及上百行明细，逐行查库就是 N+1。
|
||
★ 取不到就跳过（源库存行可能已被物理删除），由渲染层显示占位符 ——
|
||
不因为缺一个物料名就让整份日报发不出去。
|
||
"""
|
||
from app.models.inbound.buy import StockBuy
|
||
from app.models.inbound.product import StockProduct
|
||
from app.models.inbound.semi import StockSemi
|
||
|
||
model_map = {
|
||
'stock_buy': StockBuy,
|
||
'stock_semi': StockSemi,
|
||
'stock_product': StockProduct,
|
||
}
|
||
|
||
by_table = defaultdict(set)
|
||
for st, sid in pairs:
|
||
st = (st or '').strip()
|
||
if st in model_map and sid:
|
||
try:
|
||
by_table[st].add(int(sid))
|
||
except (TypeError, ValueError):
|
||
continue
|
||
|
||
index = {}
|
||
for table, ids in by_table.items():
|
||
model = model_map[table]
|
||
rows = model.query.filter(model.id.in_(ids)).all()
|
||
base_ids = {r.base_id for r in rows if getattr(r, 'base_id', None)}
|
||
bases = {}
|
||
if base_ids:
|
||
bases = {
|
||
b.id: b
|
||
for b in MaterialBase.query.filter(MaterialBase.id.in_(base_ids)).all()
|
||
}
|
||
for r in rows:
|
||
b = bases.get(getattr(r, 'base_id', None))
|
||
if b is None:
|
||
continue
|
||
# 分类：material_base.category 本身**已经是完整路径**
|
||
#（实测 'IRIS/原材料/结构/非标OS'、'LICA/生产配件'），
|
||
# company_name 是它的首段、material_type 是它的末段 ——
|
||
# 再拼一遍会得到 'LICA/LICA/生产配件/生产配件' 这种重复。
|
||
# 故直接取用，不拼接。
|
||
index[(table, r.id)] = {
|
||
'name': (b.name or '').strip(),
|
||
'spec': (b.spec_model or '').strip(),
|
||
'category': (b.category or '').strip(),
|
||
}
|
||
return index
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 采集
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
@staticmethod
|
||
def collect(report_date=None):
|
||
"""
|
||
采集指定日期的日报数据。
|
||
|
||
Returns: dict（结构见下方各处注释），供 render() 使用，也可单独用于调试。
|
||
"""
|
||
start, end = DailyReportService._day_bounds(report_date)
|
||
|
||
# ---------- 审计日志 ----------
|
||
audit_rows = AuditLog.query.filter(
|
||
AuditLog.created_at >= start,
|
||
AuditLog.created_at < end,
|
||
AuditLog.username != SYSTEM_USERNAME,
|
||
).all()
|
||
|
||
by_action = defaultdict(list)
|
||
for r in audit_rows:
|
||
by_action[canon_action(r.action)].append(r)
|
||
|
||
create_by_module = Counter((r.module or '未知模块') for r in by_action['CREATE'])
|
||
|
||
# 【修改】按操作人分组，只保留「变更字段数 >= 阈值」的记录供详列
|
||
update_by_operator = defaultdict(list)
|
||
for r in by_action['UPDATE']:
|
||
update_by_operator[operator_of(r)].append(r)
|
||
|
||
# ---------- 变更值 / 快照里的 ID 批量解析 ----------
|
||
# 「实际审批人ID: 空 → 7」这种显示没有意义，要变成「杜邢宸」。
|
||
# 逐条查库是 N+1，load_ref_maps 会按 ref 类型批量查一次。
|
||
ref_maps = load_ref_maps(audit_rows)
|
||
|
||
# ---------- 出库 ----------
|
||
outbound_rows = TransOutbound.query.filter(
|
||
TransOutbound.outbound_time >= start,
|
||
TransOutbound.outbound_time < end,
|
||
).order_by(TransOutbound.outbound_time).all()
|
||
|
||
# ---------- 借库 ----------
|
||
borrow_rows = TransBorrow.query.filter(
|
||
TransBorrow.borrow_time >= start,
|
||
TransBorrow.borrow_time < end,
|
||
).order_by(TransBorrow.borrow_time).all()
|
||
|
||
# ---------- 物料信息批量解析 ----------
|
||
pairs = [(r.source_table, r.stock_id) for r in outbound_rows]
|
||
pairs += [(r.source_table, r.stock_id) for r in borrow_rows]
|
||
material_index = DailyReportService._load_material_index(pairs)
|
||
|
||
def _item_of(row):
|
||
info = material_index.get(
|
||
((row.source_table or '').strip(), row.stock_id), {}
|
||
)
|
||
return {
|
||
'sku': row.sku or '',
|
||
'name': info.get('name') or '',
|
||
'spec': info.get('spec') or '',
|
||
'category': info.get('category') or '',
|
||
'quantity': float(row.quantity or 0),
|
||
}
|
||
|
||
# 出库按单号聚合
|
||
outbound_docs = defaultdict(list)
|
||
for r in outbound_rows:
|
||
outbound_docs[r.outbound_no or f"#{r.id}"].append(r)
|
||
outbound_list = []
|
||
for no, rows in outbound_docs.items():
|
||
head = rows[0]
|
||
outbound_list.append({
|
||
'no': no,
|
||
'operator': fmt_name(head.operator_name),
|
||
'consumer': head.consumer_name or '',
|
||
'type': OutboundType.label(head.outbound_type),
|
||
'time': head.outbound_time.strftime('%H:%M') if head.outbound_time else '',
|
||
'items': [_item_of(r) for r in rows],
|
||
})
|
||
outbound_list.sort(key=lambda d: d['time'])
|
||
|
||
# 借库按单号聚合
|
||
borrow_docs = defaultdict(list)
|
||
for r in borrow_rows:
|
||
borrow_docs[r.borrow_no or f"#{r.id}"].append(r)
|
||
borrow_list = []
|
||
for no, rows in borrow_docs.items():
|
||
head = rows[0]
|
||
borrow_list.append({
|
||
'no': no,
|
||
'borrower': fmt_name(head.borrower_name),
|
||
'operator': fmt_name(head.dispatch_operator),
|
||
'returned': bool(head.is_returned),
|
||
'time': head.borrow_time.strftime('%H:%M') if head.borrow_time else '',
|
||
'items': [_item_of(r) for r in rows],
|
||
})
|
||
borrow_list.sort(key=lambda d: d['time'])
|
||
|
||
# 附件要按时间顺序展开全量明细，故快照式地保留原始行
|
||
# （正文只用到下面的计数字段，用不到这些行）。
|
||
audit_rows_sorted = sorted(audit_rows, key=lambda r: r.created_at or start)
|
||
by_action_sorted = defaultdict(list)
|
||
for r in audit_rows_sorted:
|
||
by_action_sorted[canon_action(r.action)].append(r)
|
||
|
||
return {
|
||
'report_date': start.strftime('%Y-%m-%d'),
|
||
'audit': {
|
||
'create_total': len(by_action['CREATE']),
|
||
'update_total': len(by_action['UPDATE']),
|
||
'delete_total': len(by_action['DELETE']),
|
||
# 附件明细用的原始行（按时间升序）；正文只用上面的计数
|
||
'create_rows': by_action_sorted['CREATE'],
|
||
'update_rows': by_action_sorted['UPDATE'],
|
||
'delete_rows': by_action_sorted['DELETE'],
|
||
'create_by_module': create_by_module.most_common(),
|
||
'update_by_operator': {
|
||
k: v for k, v in sorted(
|
||
update_by_operator.items(), key=lambda kv: -len(kv[1])
|
||
)
|
||
},
|
||
# 变更值里 ID → 实体的解析结果（key 为 ref 类型），渲染时用
|
||
'ref_maps': ref_maps,
|
||
},
|
||
'outbound': outbound_list,
|
||
'borrow': borrow_list,
|
||
}
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 渲染
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
@staticmethod
|
||
def _render_changes(lines, module, changes, ref_maps):
|
||
"""
|
||
输出一组字段变更：值先翻译，翻不动才显示原值（见 resolved_changes）。
|
||
|
||
正文用 fmt_value（空值显示「空」、超长截断 40 字）；附表走 audit_export
|
||
的 cell（空值留空、截断 2000 字）—— 两处对格式化的要求相反。
|
||
"""
|
||
for label, old, new in resolved_changes(module, changes, ref_maps):
|
||
lines.append(
|
||
f" · {label}: {fmt_value(old)} → {fmt_value(new)}"
|
||
)
|
||
|
||
@staticmethod
|
||
def _render_audit(lines, audit):
|
||
# ---------- 新增 ----------
|
||
lines.append("【新增】")
|
||
total = audit['create_total']
|
||
lines.append(f" 总量: {total} 条")
|
||
if total == 0:
|
||
lines.append(" 今日无新增记录")
|
||
else:
|
||
mods = audit['create_by_module']
|
||
for name, cnt in mods[:DailyReportService.MODULE_LIMIT]:
|
||
lines.append(f" · {name}: {cnt} 条")
|
||
if len(mods) > DailyReportService.MODULE_LIMIT:
|
||
rest = len(mods) - DailyReportService.MODULE_LIMIT
|
||
lines.append(f" （另有 {rest} 个模块未列出）")
|
||
lines.append("")
|
||
|
||
# ---------- 修改 ----------
|
||
lines.append("【修改】")
|
||
total = audit['update_total']
|
||
lines.append(f" 总量: {total} 条")
|
||
if total == 0:
|
||
lines.append(" 今日无修改记录")
|
||
lines.append("")
|
||
return
|
||
# ★ 只详列「有实质变更」的操作人；其余合并成一行报数。
|
||
# 否则每天几十位操作人各占两行「无变更字段≥3的记录」，日报一半是废话。
|
||
quiet_ops = 0
|
||
quiet_records = 0
|
||
for operator, rows in audit['update_by_operator'].items():
|
||
detailed = [r for r in rows
|
||
if len(changes_of(r)) >= DailyReportService.DETAIL_MIN_FIELDS]
|
||
if not detailed:
|
||
quiet_ops += 1
|
||
quiet_records += len(rows)
|
||
continue
|
||
lines.append(f" 【{operator}】共 {len(rows)} 条")
|
||
lines.append(f" 以下记录变更字段≥{DailyReportService.DETAIL_MIN_FIELDS}:")
|
||
for r in detailed[:DailyReportService.DETAIL_LIMIT]:
|
||
lines.append(f" · [{r.module or '未知模块'}] {r.url or ''}")
|
||
DailyReportService._render_changes(
|
||
lines, r.module, changes_of(r),
|
||
audit.get('ref_maps') or {},
|
||
)
|
||
if len(detailed) > DailyReportService.DETAIL_LIMIT:
|
||
rest = len(detailed) - DailyReportService.DETAIL_LIMIT
|
||
lines.append(f" （另有 {rest} 条未列出）")
|
||
lines.append("")
|
||
|
||
if quiet_ops:
|
||
lines.append(
|
||
f" 另有 {quiet_ops} 位操作人（共 {quiet_records} 条）"
|
||
f"无变更字段≥{DailyReportService.DETAIL_MIN_FIELDS}的记录，未逐条列出"
|
||
)
|
||
lines.append("")
|
||
|
||
@staticmethod
|
||
def _render_docs(lines, title, docs, head_fields, empty_text):
|
||
lines.append(f"【{title}】")
|
||
lines.append(f" 总量: {len(docs)} 条")
|
||
if not docs:
|
||
lines.append(f" {empty_text}")
|
||
lines.append("")
|
||
return
|
||
for d in docs[:DailyReportService.DOC_LIMIT]:
|
||
lines.append(f" · {d['no']}")
|
||
lines.append(" " + " | ".join(f"{k}: {d[v]}" for k, v in head_fields))
|
||
for it in d['items']:
|
||
lines.append(
|
||
f" 物料: {it['name']} | 规格: {it['spec'] or UNKNOWN} | "
|
||
f"数量: {it['quantity']} | 分类: {it['category'] or UNKNOWN}"
|
||
)
|
||
if len(docs) > DailyReportService.DOC_LIMIT:
|
||
rest = len(docs) - DailyReportService.DOC_LIMIT
|
||
lines.append(f" （另有 {rest} 张单据未列出）")
|
||
lines.append("")
|
||
|
||
@staticmethod
|
||
def render(stats):
|
||
"""把 collect() 的结果渲染成纯文本正文。返回 (subject, body)。"""
|
||
date_str = stats['report_date']
|
||
lines = [f"📋 MOM系统日报 — {date_str}", "=" * 60, ""]
|
||
|
||
DailyReportService._render_audit(lines, stats['audit'])
|
||
|
||
lines.append("【删除】")
|
||
lines.append(f" 总量: {stats['audit']['delete_total']} 条")
|
||
lines.append("")
|
||
|
||
DailyReportService._render_docs(
|
||
lines, "出库", stats['outbound'],
|
||
head_fields=[('操作员', 'operator'), ('客户', 'consumer'), ('类型', 'type')],
|
||
empty_text="今日无出库记录",
|
||
)
|
||
DailyReportService._render_docs(
|
||
lines, "借库", stats['borrow'],
|
||
head_fields=[('借用人', 'borrower'), ('库管', 'operator')],
|
||
empty_text="今日无借库记录",
|
||
)
|
||
|
||
# ★ 必须显式告知附件的存在与文件名。正文里的数字是**被截断后**的
|
||
# （每个操作人最多 DETAIL_LIMIT 条、新增只有模块计数），不看附件
|
||
# 会把摘要误当成全部 —— 这正是「正文摘要 + 附件全量」最容易踩的坑。
|
||
lines.append("=" * 60)
|
||
lines.append(
|
||
f"📎 以上为摘要。全量明细（每条新增/修改/删除记录、全部变更字段、"
|
||
f"所有出库借库单）见附件：{DailyReportService.excel_filename(date_str)}"
|
||
)
|
||
lines.append("此邮件由 MOM 系统自动发送，请勿回复。")
|
||
|
||
subject = f"MOM系统日报 {date_str}"
|
||
return subject, '\n'.join(lines)
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# Excel 附件
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
@staticmethod
|
||
def excel_filename(date_str):
|
||
"""附件文件名。集中在此，避免正文里的提示与实际附件名对不上。"""
|
||
return f"MOM系统日报_{date_str}.xlsx"
|
||
|
||
@staticmethod
|
||
def _snapshot_columns(rows, which):
|
||
"""
|
||
一批记录的快照字段并集 → 列名列表（按出现频次降序）。
|
||
|
||
频次降序而不是首次出现顺序：同一个模块的记录字段一致，高频字段排在
|
||
左边，跨模块时才排到右侧，人一眼就能从左往右找到想要的列。
|
||
|
||
返回 (列名列表, 被丢弃的列数) —— 丢弃数交给调用方显式写进汇总表。
|
||
"""
|
||
counts = Counter()
|
||
for r in rows:
|
||
for k in snapshot_of(r, which):
|
||
counts[k] += 1
|
||
cols = [k for k, _ in counts.most_common()]
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||
if len(cols) > EXCEL_SNAPSHOT_COL_LIMIT:
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return cols[:EXCEL_SNAPSHOT_COL_LIMIT], len(cols) - EXCEL_SNAPSHOT_COL_LIMIT
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return cols, 0
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@staticmethod
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def render_excel(stats):
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"""
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把 collect() 的结果渲染成 .xlsx 字节流。
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工作表：
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汇总 —— 各操作总量、新增按模块、修改按操作人
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新增明细 —— 每条新增记录 + 它的完整字段快照（列=字段并集）
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修改明细 —— 每条修改记录的每个变更字段占一行（长表，便于筛选透视）
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删除明细 —— 每条删除记录 + 删除前快照
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出库明细 —— 每个物料行占一行，单据级字段重复填充
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借库明细 —— 同上
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★ 全程在内存（BytesIO）里构建，**不落盘**。日报是每天一封的定时任务，
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一旦落盘就得额外写清理逻辑，否则磁盘会被日复一日地慢慢吃掉；
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而这份附件对系统本身没有任何留存价值（收件人邮箱里已有一份）。
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★ 「修改明细」用长表而不是宽表：宽表要取所有记录的变更字段并集，
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而不同模块改的字段完全不同，并集轻松上百列，且绝大多数格子是空的。
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长表（一条变更一行）的列固定 10 个，想按字段筛"今天所有改过状态的
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记录"只需对「字段」列做一次筛选。
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"""
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import io
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from openpyxl import Workbook
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audit = stats['audit']
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ref_maps = audit.get('ref_maps') or {}
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date_str = stats['report_date']
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||
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||
create_rows = audit.get('create_rows') or []
|
||
update_rows = audit.get('update_rows') or []
|
||
delete_rows = audit.get('delete_rows') or []
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||
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notes = [] # 显式记录附件里做过的取舍，写进汇总表
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sheets = [] # [(标题, 表头, 数据行, 换行列号)]
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||
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# ---------- 新增明细 ----------
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create_cols, create_dropped = DailyReportService._snapshot_columns(
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||
create_rows, SNAPSHOT_CREATED)
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||
if create_dropped:
|
||
notes.append(
|
||
f"「新增明细」快照字段过多，按出现频次省略了 {create_dropped} 个低频列"
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||
)
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||
create_data = []
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||
for r in create_rows:
|
||
snap = snapshot_of(r, SNAPSHOT_CREATED)
|
||
create_data.append(
|
||
daily_report_head_values(r)
|
||
+ [cell(snap.get(c), r.module, c, ref_maps) for c in create_cols]
|
||
)
|
||
sheets.append((
|
||
'新增明细',
|
||
DAILY_REPORT_HEAD + snapshot_headers(create_cols, DAILY_REPORT_HEAD),
|
||
create_data,
|
||
(6,), # URL 列自动换行
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||
))
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||
|
||
# ---------- 修改明细（长表：一条变更一行）----------
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update_data = []
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||
for r in update_rows:
|
||
changes = resolved_changes(r.module, changes_of(r), ref_maps)
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||
if not changes:
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||
# ★ 一条记录不能因为"改的全是图片/链接等噪声字段"就在附件里
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||
# 凭空消失 —— 它确实发生过。占位一行，并说明原因。
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||
update_data.append(
|
||
daily_report_head_values(r)
|
||
+ [0, '（仅变更了图片/链接/更新时间等噪声字段）', '', '']
|
||
)
|
||
continue
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||
head = daily_report_head_values(r)
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||
for label, old, new in changes:
|
||
# old / new 已由 resolved_changes 翻译过，故这里只做格式化，
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||
# 不再传 module —— 重复解析一次不但浪费，还会让读者以为
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||
# 这列的值是原始值。
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||
update_data.append(head + [len(changes), label, cell(old), cell(new)])
|
||
sheets.append((
|
||
'修改明细',
|
||
DAILY_REPORT_HEAD + ['变更字段数', '字段', '旧值', '新值'],
|
||
update_data,
|
||
(6, 9, 10),
|
||
))
|
||
|
||
# ---------- 删除明细 ----------
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||
delete_cols, delete_dropped = DailyReportService._snapshot_columns(
|
||
delete_rows, SNAPSHOT_DELETED)
|
||
if delete_dropped:
|
||
notes.append(
|
||
f"「删除明细」快照字段过多，按出现频次省略了 {delete_dropped} 个低频列"
|
||
)
|
||
delete_data = []
|
||
for r in delete_rows:
|
||
snap = snapshot_of(r, SNAPSHOT_DELETED)
|
||
delete_data.append(
|
||
daily_report_head_values(r)
|
||
+ [cell(snap.get(c), r.module, c, ref_maps) for c in delete_cols]
|
||
)
|
||
sheets.append((
|
||
'删除明细',
|
||
DAILY_REPORT_HEAD + snapshot_headers(delete_cols, DAILY_REPORT_HEAD),
|
||
delete_data,
|
||
(6,),
|
||
))
|
||
|
||
# ---------- 出库明细 ----------
|
||
outbound_data = []
|
||
for d in stats['outbound']:
|
||
for it in d['items']:
|
||
outbound_data.append([
|
||
d['no'], d['time'], d['operator'], d['consumer'], d['type'],
|
||
it['name'], it['spec'], it['quantity'], it['category'],
|
||
])
|
||
sheets.append((
|
||
'出库明细',
|
||
['出库单号', '时间', '操作员', '客户', '出库类型',
|
||
'物料名称', '规格型号', '数量', '分类'],
|
||
outbound_data, (),
|
||
))
|
||
|
||
# ---------- 借库明细 ----------
|
||
borrow_data = []
|
||
for d in stats['borrow']:
|
||
for it in d['items']:
|
||
borrow_data.append([
|
||
d['no'], d['time'], d['borrower'], d['operator'],
|
||
'是' if d['returned'] else '否',
|
||
it['name'], it['spec'], it['quantity'], it['category'],
|
||
])
|
||
sheets.append((
|
||
'借库明细',
|
||
['借出单号', '时间', '借用人', '库管', '是否已归还',
|
||
'物料名称', '规格型号', '数量', '分类'],
|
||
borrow_data, (),
|
||
))
|
||
|
||
# ---------- 汇总（含上面收集到的 notes）----------
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||
summary_rows = [
|
||
('总量', '新增记录', audit['create_total']),
|
||
('总量', '修改记录', audit['update_total']),
|
||
('总量', '删除记录', audit['delete_total']),
|
||
('出库', '单据数', len(stats['outbound'])),
|
||
('出库', '物料行数', len(outbound_data)),
|
||
('借库', '单据数', len(stats['borrow'])),
|
||
('借库', '物料行数', len(borrow_data)),
|
||
]
|
||
for name, cnt in audit['create_by_module']:
|
||
summary_rows.append(('新增·按模块', name, cnt))
|
||
for operator, rows in audit['update_by_operator'].items():
|
||
summary_rows.append(('修改·按操作人', operator, len(rows)))
|
||
# ★ 附件的取舍写在这里，而不是只打日志：收件人看到的是附件，
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||
# 日志他看不到。多一列"说明"专放这类提示。
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||
summary_rows.append(('数据口径', '统计日期', date_str))
|
||
summary_rows.append((
|
||
'数据口径', '统计范围',
|
||
'北京时间当日 00:00–24:00；已排除 system 占位账号',
|
||
))
|
||
for note in notes:
|
||
summary_rows.append(('数据口径', note, ''))
|
||
|
||
wb = Workbook()
|
||
ws = wb.active
|
||
ws.title = '汇总'
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||
fill_sheet(ws, ['分类', '项目', '数值/说明'], summary_rows, wrap_cols=(3,))
|
||
|
||
for title, headers, rows, wrap_cols in sheets:
|
||
fill_sheet(wb.create_sheet(title=title), headers, rows, wrap_cols)
|
||
|
||
buf = io.BytesIO()
|
||
wb.save(buf)
|
||
return buf.getvalue()
|
||
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
# 发送
|
||
# ------------------------------------------------------------------
|
||
@staticmethod
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||
def build_report(report_date=None):
|
||
"""采集 + 渲染，但不发送 —— 用于预览与调试。返回 (subject, body, stats)。"""
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||
stats = DailyReportService.collect(report_date)
|
||
subject, body = DailyReportService.render(stats)
|
||
return subject, body, stats
|
||
|
||
@staticmethod
|
||
def send_daily_report(report_date=None, recipients=None):
|
||
"""
|
||
采集 → 渲染 → 发送。供定时任务与手动触发共用。
|
||
|
||
recipients 缺省时取 config.MAIL_DAILY_REPORT_RECIPIENTS。
|
||
返回 {'subject','recipients','stats'}，便于调用方打日志。
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||
"""
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||
from flask import current_app
|
||
from app.utils.email_service import send_email
|
||
|
||
if recipients is None:
|
||
raw = current_app.config.get('MAIL_DAILY_REPORT_RECIPIENTS', '') or ''
|
||
recipients = [e.strip() for e in raw.split(',') if e.strip()]
|
||
if isinstance(recipients, str):
|
||
recipients = [e.strip() for e in recipients.split(',') if e.strip()]
|
||
if not recipients:
|
||
logger.warning("[日报] 未配置收件人（MAIL_DAILY_REPORT_RECIPIENTS），跳过发送")
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||
return {'subject': None, 'recipients': [], 'stats': None}
|
||
|
||
subject, body, stats = DailyReportService.build_report(report_date)
|
||
|
||
# ★ 附件失败不连累正文：正文摘要本身是有效信息，发出去远好过整封不发。
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||
# 但**必须记 error**（不是 warning）—— 降级后邮件看起来完全正常，
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||
# 不留下显眼日志的话，附件静默丢失可以持续几个月没人发现。
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||
attachments = None
|
||
try:
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data = DailyReportService.render_excel(stats)
|
||
attachments = [{
|
||
'filename': DailyReportService.excel_filename(stats['report_date']),
|
||
'data': data,
|
||
}]
|
||
except Exception as e:
|
||
logger.error(f"[日报] Excel 附件生成失败，本次降级为纯文本正文: {e}",
|
||
exc_info=True)
|
||
|
||
send_email(recipients, subject, body, attachments=attachments)
|
||
logger.info(
|
||
f"[日报] 已发送 {stats['report_date']} → {recipients}"
|
||
f"（附件 {len(attachments[0]['data']) if attachments else 0} 字节）"
|
||
)
|
||
return {'subject': subject, 'recipients': recipients, 'stats': stats}
|