681607bd43
背景
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拒收原因此前是**拼进 remark** 的：
transfer.remark = f"{remark}\n[拒绝原因] {reason}"
前端拿到的是「3333\n[拒绝原因] 5555」这样一坨，时间线上两句挤在一起，
无法分辨哪句是发起备注、哪句是对方拒收的原因。
改动
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· trans_borrow_transfer 新增 reject_reason text 列；
reject_transfer 改为写入该列，不再拼进 remark。
· 存量按 '[拒绝原因] ' 标记切分回填（实测仅 #22：
remark 3333 / reject_reason 5555）。
· 时间线事件带出 reject_reason，前端才能分行展示。
★ 为什么拆列而不是让前端解析字符串
1) 拼接格式是隐式契约：改分隔符或加前缀，前端解析就静默失效且难排查；
2) 用户完全可能在备注里自己打出 '[拒绝原因]' 字样，按标记切分必然误判 ——
已加测试用例锁定该场景；
3) 结构化字段才能参与查询与统计（如按拒收原因归类）。
存储层能表达的东西，不该靠字符串约定去还原。
★ 一个迁移期踩到的坑：btrim 默认只去空格、不去换行。
拼接留下的是 '3333\n'，只写 btrim(x) 会残留换行；必须显式给出字符集
btrim(x, E' \t\r\n')。已修正脚本并对存量做了一次清理。
验证（7 项断言全通过）
备注不被污染、原因写独立列、无原因时为 None、
用户备注含同名标记也不误判、库存零副作用、数据零残留。
597 lines
27 KiB
Python
597 lines
27 KiB
Python
from app.extensions import db, beijing_time
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from datetime import datetime
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from sqlalchemy import func
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from functools import lru_cache
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@lru_cache(maxsize=512)
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def _borrow_user_name(uid):
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"""按用户 ID 取用户名（带缓存，避免列表页 N+1）"""
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try:
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from app.models.system import SysUser
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u = SysUser.query.get(uid)
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return u.username if u else None
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except Exception:
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return None
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def _display_borrow_operator(op):
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"""归还人展示映射：历史存的是数字 user id → 映射为用户名；新数据存姓名则原样返回"""
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if op and str(op).strip().isdigit():
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mapped = _borrow_user_name(int(op))
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return mapped if mapped else op
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return op
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class TransBorrow(db.Model):
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__tablename__ = 'trans_borrow'
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id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
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borrow_no = db.Column(db.String(100))
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sku = db.Column(db.String(100))
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source_table = db.Column(db.String(50))
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stock_id = db.Column(db.Integer)
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barcode = db.Column(db.String(100))
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quantity = db.Column(db.Numeric(19, 4))
|
||
returned_quantity = db.Column(db.Numeric(19, 4), default=0)
|
||
borrower_name = db.Column(db.String(100))
|
||
borrow_time = db.Column(db.DateTime, default=beijing_time)
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borrow_signature = db.Column(db.Text)
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# [一期收口] 执行借出（扫码发货）的**库管操作人**姓名。
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# 此前 execute_dispatch 的 operator_name 形参被接收后从未落库，责任链上
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# 「谁经手发货的」一直缺失。仅展示/追溯用，不参与权限判定或持有人校验。
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# ★ 该列上线前的历史记录为 NULL（执行人信息从未被采集，无从回填）。
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dispatch_operator = db.Column(db.String(100))
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expected_return_time = db.Column(db.DateTime)
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is_returned = db.Column(db.Boolean, default=False)
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return_time = db.Column(db.DateTime)
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return_operator = db.Column(db.String(100))
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return_signature = db.Column(db.Text)
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return_location = db.Column(db.String(100))
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||
# [新增] 借出时的库位快照（从源库存记录带出，便于历史追溯）
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location = db.Column(db.String(100))
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status = db.Column(db.String(20), default='borrowed')
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remark = db.Column(db.Text)
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# =========================================================================
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# 借库转交（一期）—— 身份 ID 锚点
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#
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# ★ 为什么 ID 与姓名快照并存：
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# ID 是**唯一**的身份锚点（ borrower_name 是字符串，实测 85 行里 18 个姓名
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# 映射到 18 个人，一旦重名责任链即断）；姓名字段保留为**展示快照**，
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# 避免列表页逐行回查 sys_user 造成 N+1，且用户行被删除后台账仍可读
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# （与 trans_return.company_name 同一处理方式）。
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#
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# ★ 为什么 _id 允许 NULL：
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# 仅迁移前的历史行可能为 NULL —— 迁移脚本按「姓名唯一命中 sys_user」回填，
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# 85 行中 84 行成功，1 行（「测试01」）姓名无法映射故留空。
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# 新数据由 execute_dispatch 强制写入 borrower_id，不存在 NULL。
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#
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# ★ borrower_id 与 current_holder_id 的区别：
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# borrower_id = 初始借用人，写一次不再变（回答「这单最初谁借的」）；
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# current_holder_id = 当前实际持有人，转交会推进它（回答「东西现在在谁手上」）。
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# 归还走完后 current_holder_id 被清空，borrower_id 保留作历史。
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# =========================================================================
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borrower_id = db.Column(db.Integer, index=True) # 初始借用人ID
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||
current_holder_id = db.Column(db.Integer, index=True) # 当前持有人ID
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||
current_holder_name = db.Column(db.String(100)) # 当前持有人姓名快照
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||
def to_dict(self):
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||
returned_qty = float(self.returned_quantity) if self.returned_quantity is not None else 0
|
||
total_qty = float(self.quantity) if self.quantity is not None else 0
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||
pending_qty = total_qty - returned_qty
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||
return {
|
||
'id': self.id,
|
||
'borrow_no': self.borrow_no,
|
||
'sku': self.sku,
|
||
'source_table': self.source_table,
|
||
'stock_id': self.stock_id,
|
||
'barcode': self.barcode,
|
||
'quantity': total_qty,
|
||
'returned_quantity': returned_qty,
|
||
'pending_quantity': pending_qty,
|
||
'borrower_id': self.borrower_id,
|
||
'borrower_name': self.borrower_name,
|
||
# ★ 当前持有人：转交后前端据此展示「东西在谁手上」并预填归还人
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||
'current_holder_id': self.current_holder_id,
|
||
'current_holder_name': self.current_holder_name,
|
||
'borrow_time': self.borrow_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') if self.borrow_time else None,
|
||
# 执行借出的库管操作人（一期收口；历史行为 NULL）
|
||
'dispatch_operator': self.dispatch_operator,
|
||
'borrow_signature': self.borrow_signature,
|
||
'expected_return_time': self.expected_return_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') if self.expected_return_time else None,
|
||
'is_returned': self.is_returned,
|
||
'return_time': self.return_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') if self.return_time else None,
|
||
'return_operator': _display_borrow_operator(self.return_operator),
|
||
'return_signature': self.return_signature,
|
||
'return_location': self.return_location,
|
||
'location': self.location or '',
|
||
'status': self.status,
|
||
'remark': self.remark,
|
||
}
|
||
|
||
@classmethod
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||
def get_borrowed_quantity(cls, source_table, stock_id):
|
||
"""
|
||
获取指定库存记录（source_table 和 stock_id）的借出未还数量总和。
|
||
返回浮点数，若无借出记录则返回 0.0。
|
||
"""
|
||
result = db.session.query(func.sum(cls.quantity)).filter(
|
||
cls.source_table == source_table,
|
||
cls.stock_id == stock_id,
|
||
cls.is_returned == False
|
||
).scalar()
|
||
return float(result) if result is not None else 0.0
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||
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||
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# =============================================================================
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# 借库转交流水（一期）
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# =============================================================================
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# 设计要点
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# --------
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# 1. **流水不覆盖**：一行 = 一次转交动作。trans_borrow 是单行模型，只能存
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# 「当前持有人」一个值；A→B→C 的完整持有链只能由本表回答。
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||
# 若改为在 trans_borrow 上覆盖 current_holder，等于重演归还失忆症。
|
||
#
|
||
# 2. **一期仅支持整单全量转交**：单行模型无法同时追踪两个持有人，
|
||
# 部分转交会让 current_holder 语义撕裂（半单归 A、半单归 B）。
|
||
# 故 transfer_qty 一期恒等于 quantity - returned_quantity，
|
||
# 服务层对部分转交直接拒绝。未来若需部分转交，需改为按 quantity 拆行。
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||
#
|
||
# 3. **不碰库存**：转交是纯持有权变更，实物不出入库，全程不得触碰
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||
# available_quantity / stock_quantity。
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||
# =============================================================================
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||
# 转交状态机：发起只落 PENDING，接收人 accept 后才真正转移责任
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TRANSFER_STATUS_PENDING = 'PENDING' # 待接收（主表 current_holder 未动）
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TRANSFER_STATUS_ACCEPTED = 'ACCEPTED' # 已接收（主表已转移）
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||
TRANSFER_STATUS_REJECTED = 'REJECTED' # 已拒绝（主表不动，责任仍在原持有人）
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||
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class TransBorrowTransfer(db.Model):
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||
"""借库转交流水：一行 = 一次转交动作，不做覆盖式更新。"""
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__tablename__ = 'trans_borrow_transfer'
|
||
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||
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
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||
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||
# 关联主表（不建 FK：与 trans_return 一致，台账必须能独立存活）
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||
# ★ 代表明细：一次转交要覆盖该单号下**多行**，单行 ID 表达不了覆盖范围，
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||
# 故覆盖范围以 borrow_no 为准，此列仅供追溯。
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||
borrow_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, index=True)
|
||
# ★ 单据身份：accept 时据此批量更新该单全部未还明细的持有人
|
||
borrow_no = db.Column(db.String(100), index=True)
|
||
# ★ 状态机：见文件顶部常量
|
||
status = db.Column(db.String(20), nullable=False, default=TRANSFER_STATUS_PENDING, index=True)
|
||
# ★ 发起方看到「被拒绝」提醒并确认的时间。
|
||
# 被拒绝时物品责任仍在发起方手上 —— 他若不查列表就会误以为已经交接出去，
|
||
# 责任链出现静默断点。故必须告知，且必须能标记「已告知」，
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||
# 否则发起方每次登录都收到同一条提醒，从提醒退化成骚扰。
|
||
reject_seen_at = db.Column(db.DateTime)
|
||
# ★ 拒收原因独立成列。此前拼在 remark 里（"...\n[拒绝原因] xxx"），
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||
# 前端拿到一坨字符串无法区分「转交备注」与「拒收原因」；
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||
# 靠字符串约定还原结构化信息既脆弱（用户自己也可能打出该标记），
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||
# 又没法参与查询统计。存储层能表达的东西不靠约定去猜。
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||
reject_reason = db.Column(db.Text)
|
||
|
||
# 转出方（= 转交前的 current_holder）
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from_user_id = db.Column(db.Integer)
|
||
from_user_name = db.Column(db.String(100))
|
||
|
||
# 接收方（= 转交后的 current_holder）
|
||
to_user_id = db.Column(db.Integer)
|
||
to_user_name = db.Column(db.String(100))
|
||
|
||
# 一期恒等于 quantity - returned_quantity（整单全量转交）
|
||
transfer_qty = db.Column(db.Numeric(19, 4), nullable=False, default=0)
|
||
|
||
transfer_time = db.Column(db.DateTime, default=beijing_time)
|
||
operator_name = db.Column(db.String(100)) # 执行转交的库管
|
||
remark = db.Column(db.Text)
|
||
|
||
def to_dict(self):
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||
return {
|
||
'id': self.id,
|
||
'borrow_id': self.borrow_id,
|
||
'borrow_no': self.borrow_no,
|
||
'status': self.status,
|
||
'status_text': {
|
||
TRANSFER_STATUS_PENDING: '待接收',
|
||
TRANSFER_STATUS_ACCEPTED: '已接收',
|
||
TRANSFER_STATUS_REJECTED: '已拒绝',
|
||
}.get(self.status, self.status),
|
||
# 仅供发起方「被拒绝」提醒使用，判断是否需要告知由 reject_seen_at 决定
|
||
'reject_seen': self.reject_seen_at is not None,
|
||
'reject_reason': self.reject_reason,
|
||
'from_user_id': self.from_user_id,
|
||
'from_user_name': self.from_user_name,
|
||
'to_user_id': self.to_user_id,
|
||
'to_user_name': self.to_user_name,
|
||
'transfer_qty': float(self.transfer_qty) if self.transfer_qty is not None else 0,
|
||
'transfer_time': self.transfer_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if self.transfer_time else None,
|
||
'operator_name': self.operator_name,
|
||
'remark': self.remark,
|
||
}
|
||
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||
|
||
# =============================================================================
|
||
# 借库归还流水
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||
# =============================================================================
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||
# 为什么需要它
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# ------------
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# trans_borrow 原先在部分归还时把 return_time / return_operator /
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# return_signature **逐次覆盖**，导致「谁在什么时候还了多少」只剩最后一次
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||
# （出库退回模块的 TransReturn 已就同一问题另建流水，见本文件上方注释）。
|
||
# 本表按次记录归还动作，根治该失忆症。
|
||
#
|
||
# ★ 主表字段的定位（未废弃，但降级）：
|
||
# returned_quantity / is_returned / status —— 仍是**累计快照**，聚合语义正确，
|
||
# 列表页的「未还/已还」tab 判定依赖它们，继续维护；
|
||
# return_time / return_operator / return_signature —— 降级为「最近一次归还」
|
||
# 展示快照，records.vue 的归还人/归还时间列依赖它们，继续刷新；
|
||
# 逐次明细的**权威来源**是本表。
|
||
#
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||
# ★ returner_id 与 operator_name 是两个人：
|
||
# returner_id = 实际把东西交回窗口的人，写入前已强校验 == current_holder_id；
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||
# operator_name = 经手办理还库的库管。
|
||
# =============================================================================
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class TransBorrowReturn(db.Model):
|
||
"""借库归还流水：一行 = 一次归还动作。"""
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||
__tablename__ = 'trans_borrow_return'
|
||
|
||
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
|
||
|
||
borrow_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, index=True) # 关联 trans_borrow.id
|
||
returner_id = db.Column(db.Integer, index=True) # 实际归还人（==current_holder）
|
||
return_qty = db.Column(db.Numeric(19, 4), nullable=False, default=0)
|
||
return_time = db.Column(db.DateTime, default=beijing_time)
|
||
operator_name = db.Column(db.String(100)) # 经手库管
|
||
|
||
def to_dict(self):
|
||
return {
|
||
'id': self.id,
|
||
'borrow_id': self.borrow_id,
|
||
'returner_id': self.returner_id,
|
||
'return_qty': float(self.return_qty) if self.return_qty is not None else 0,
|
||
'return_time': self.return_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if self.return_time else None,
|
||
'operator_name': self.operator_name,
|
||
}
|
||
|
||
|
||
class TransRepair(db.Model):
|
||
__tablename__ = 'trans_repair'
|
||
|
||
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
|
||
|
||
# 维修单号 (新增)
|
||
repair_no = db.Column(db.String(50), nullable=True, unique=True)
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||
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||
# 关联基础信息 (新增)
|
||
base_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('material_base.id'), nullable=True)
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# SKU 保留
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||
sku = db.Column(db.String(100))
|
||
|
||
# 物料名称 (独立录入时使用，非关联base_id)
|
||
material_name = db.Column(db.String(200))
|
||
|
||
# 序列号SN (新增，用于单台追溯)
|
||
serial_number = db.Column(db.String(100), nullable=True)
|
||
|
||
# 来源追溯 (兼容旧数据)
|
||
source_table = db.Column(db.String(50))
|
||
stock_id = db.Column(db.Integer)
|
||
is_self_made = db.Column(db.Boolean, default=False)
|
||
related_product_id = db.Column(db.Integer)
|
||
|
||
# 入库/接收时间
|
||
arrival_date = db.Column(db.Date)
|
||
|
||
# 维修状态 (新增)
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||
repair_status = db.Column(db.String(50), default='待检测')
|
||
|
||
# 客户反馈
|
||
fault_description = db.Column(db.Text)
|
||
|
||
# 预计修复时间
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||
expected_repair_time = db.Column(db.String(100))
|
||
|
||
# 维修日志/结果
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||
repair_result = db.Column(db.Text)
|
||
|
||
# 维修人
|
||
repair_manager = db.Column(db.String(100))
|
||
|
||
# 出库交付时间
|
||
shipping_date = db.Column(db.Date)
|
||
|
||
# 客户名/来源
|
||
related_contract_id = db.Column(db.String(100))
|
||
|
||
# 客户名称 (新增)
|
||
customer_name = db.Column(db.String(100))
|
||
|
||
# 客户所在地 (新增)
|
||
customer_location = db.Column(db.String(255))
|
||
|
||
# 成本与售价
|
||
cost_price = db.Column(db.Numeric(19, 4))
|
||
sale_price = db.Column(db.Numeric(19, 4))
|
||
|
||
# 数据隔离 (新增)
|
||
company_id = db.Column(db.Integer, nullable=True)
|
||
|
||
# 关联关系
|
||
base = db.relationship('MaterialBase', backref='repairs')
|
||
|
||
def to_dict(self):
|
||
return {
|
||
'id': self.id,
|
||
'repair_no': self.repair_no,
|
||
'base_id': self.base_id,
|
||
'sku': self.sku,
|
||
'material_name': self.material_name,
|
||
'serial_number': self.serial_number,
|
||
'source_table': self.source_table,
|
||
'stock_id': self.stock_id,
|
||
'arrival_date': self.arrival_date.strftime('%Y-%m-%d') if self.arrival_date else None,
|
||
'repair_status': self.repair_status,
|
||
'expected_repair_time': self.expected_repair_time,
|
||
'shipping_date': self.shipping_date.strftime('%Y-%m-%d') if self.shipping_date else None,
|
||
'is_self_made': self.is_self_made,
|
||
'related_product_id': self.related_product_id,
|
||
'related_contract_id': self.related_contract_id,
|
||
'customer_name': self.customer_name,
|
||
'customer_location': self.customer_location,
|
||
'repair_manager': self.repair_manager,
|
||
'fault_description': self.fault_description,
|
||
'repair_result': self.repair_result,
|
||
'cost_price': float(self.cost_price) if self.cost_price is not None else None,
|
||
'sale_price': float(self.sale_price) if self.sale_price is not None else None,
|
||
'company_id': self.company_id,
|
||
}
|
||
|
||
|
||
class TransScrap(db.Model):
|
||
__tablename__ = 'trans_scrap'
|
||
|
||
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
|
||
sku = db.Column(db.String(100))
|
||
source_table = db.Column(db.String(50))
|
||
stock_id = db.Column(db.Integer)
|
||
quantity = db.Column(db.Numeric(19, 4))
|
||
reason = db.Column(db.Text)
|
||
operator_name = db.Column(db.String(100))
|
||
operation_time = db.Column(db.DateTime, default=beijing_time)
|
||
approver_name = db.Column(db.String(100))
|
||
approval_status = db.Column(db.String(20), default='pending')
|
||
cost_at_scrap = db.Column(db.Numeric(19, 4))
|
||
total_loss = db.Column(db.Numeric(19, 4))
|
||
# ★ 关联报废申请单号（审批流写台账用；DDL 见 db_migrations/add_scrap_approval.sql）
|
||
scrap_request_no = db.Column(db.String(100), index=True)
|
||
|
||
def to_dict(self):
|
||
return {
|
||
'id': self.id,
|
||
'sku': self.sku,
|
||
'source_table': self.source_table,
|
||
'stock_id': self.stock_id,
|
||
'quantity': float(self.quantity) if self.quantity is not None else None,
|
||
'reason': self.reason,
|
||
'operator_name': self.operator_name,
|
||
'operation_time': self.operation_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if self.operation_time else None,
|
||
'approver_name': self.approver_name,
|
||
'approval_status': self.approval_status,
|
||
'cost_at_scrap': float(self.cost_at_scrap) if self.cost_at_scrap is not None else None,
|
||
'total_loss': float(self.total_loss) if self.total_loss is not None else None,
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||
}
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||
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||
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# =============================================================================
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# 原单退回（逆向物流）
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# =============================================================================
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# 设计要点
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# --------
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# 1. **流水不覆盖**：每一次退回写一条 trans_return，而不是在原记录上累加覆盖。
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# 这是刻意与 trans_borrow 划清界限 —— 后者在部分归还时会把
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# return_time / return_operator / return_signature 逐次覆盖，导致
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||
# 「谁在什么时候还了多少」永久丢失。退回流水不能再犯同样的错。
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||
#
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||
# 2. **不良品不入库存表**：库存表的 status 是**行级**属性，而质量是**件级**
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||
# 属性。把坏件加回原行，会让一行同时含良品与坏件 —— 只能整行打不良，
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||
# 而实测 stock_buy 单行最大 4789 件（中位 8 件），整行打不良等于凭空
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||
# 损失大量良品。故坏件全程存放在独立的 trans_defective_goods 台账里，
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# 只有修好回库那一刻才回到原库存行。
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||
#
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# 3. **与维修模块解耦**：trans_repair 是 SN 单台粒度、且没有任何数量列，
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# 承载不了「一批坏件」（实测 50.6% 的出库是多件，中位 2、最大 186）。
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||
# 故坏件台账独立建表，不复用 trans_repair。
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||
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RETURN_TYPE_GOOD = '良品'
|
||
RETURN_TYPE_DEFECTIVE = '不良品'
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||
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VALID_RETURN_TYPES = (RETURN_TYPE_GOOD, RETURN_TYPE_DEFECTIVE)
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||
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||
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class TransReturn(db.Model):
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||
"""
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||
原单退回流水。
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一行 = 一次退回动作（不做覆盖式更新）。累计退回量另存于
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trans_outbound.returned_quantity，本表负责回答「每一次是谁、何时、
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||
退了多少、良品还是不良品」。
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||
"""
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__tablename__ = 'trans_return'
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||
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||
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
|
||
|
||
outbound_id = db.Column(db.Integer, nullable=False, index=True) # 原出库明细 trans_outbound.id
|
||
stock_id = db.Column(db.Integer) # 原库存行 id（快照）
|
||
source_table = db.Column(db.String(50)) # 原库存表名（快照）
|
||
sku = db.Column(db.String(100)) # 冗余，避免列表页联表
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||
|
||
return_qty = db.Column(db.Numeric(19, 4), nullable=False, default=0)
|
||
return_type = db.Column(db.String(20), nullable=False) # '良品' | '不良品'
|
||
reason = db.Column(db.Text)
|
||
operator = db.Column(db.String(100))
|
||
return_time = db.Column(db.DateTime, default=beijing_time)
|
||
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||
# ★ 公司快照：退回发生时的所属公司。
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# 不靠 join 推 —— 隔离判定的链路是
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# trans_return → trans_outbound → (source_table, stock_id) → 库存表 → 物料主表
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||
# 而库存行会被入库模块**物理删除**（实测 1077 条出库记录中已有 7 条悬空），
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||
# 链路一断，记录就会对普通用户静默消失。审计视图静默丢数据不可接受。
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||
# 与 trans_defective_goods.company_name 同一处理方式。
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||
# DDL 见 db_migrations/add_return_view_support.sql
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||
company_name = db.Column(db.String(255), index=True)
|
||
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def to_dict(self):
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||
return {
|
||
'id': self.id,
|
||
'outbound_id': self.outbound_id,
|
||
'stock_id': self.stock_id,
|
||
'source_table': self.source_table,
|
||
'sku': self.sku,
|
||
'return_qty': float(self.return_qty) if self.return_qty is not None else 0,
|
||
'return_type': self.return_type,
|
||
'reason': self.reason,
|
||
'operator': self.operator,
|
||
'return_time': self.return_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if self.return_time else None,
|
||
'company_name': self.company_name,
|
||
}
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||
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||
|
||
# 状态机（三期升级）：
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# 待处理 ──┬─→ 处理中 ──┬─→ 已回库（全部回库，无报废）
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||
# │ ├─→ 已报废（全部报废，无回库）
|
||
# │ └─→ 已闭环（回库与报废混合，在管量归零）
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||
# └─（一次处置即为终态时，直接跳到对应的终态）
|
||
#
|
||
# ★ 三种终态而非单一「已闭环」，是为了让工作台一眼看出这批坏件的**去向**：
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||
# 修好回到库存了、还是被销毁了。混合处置无法用单一去向描述，才归到「已闭环」。
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||
DEFECTIVE_STATUS_PENDING = '待处理' # 刚退回，尚未做任何处置
|
||
DEFECTIVE_STATUS_IN_PROGRESS = '处理中' # 已部分回库/部分报废，仍有在管量
|
||
DEFECTIVE_STATUS_RESTOCKED = '已回库' # 全部回库，无报废
|
||
DEFECTIVE_STATUS_SCRAPPED = '已报废' # 全部报废，无回库
|
||
DEFECTIVE_STATUS_CLOSED = '已闭环' # 回库与报废混合，在管量归零
|
||
|
||
VALID_DEFECTIVE_STATUSES = (
|
||
DEFECTIVE_STATUS_PENDING,
|
||
DEFECTIVE_STATUS_IN_PROGRESS,
|
||
DEFECTIVE_STATUS_RESTOCKED,
|
||
DEFECTIVE_STATUS_SCRAPPED,
|
||
DEFECTIVE_STATUS_CLOSED,
|
||
)
|
||
|
||
# ★ 可继续处置的状态白名单（Fail-Closed：未列出的一律拒绝回库/报废）。
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||
# 三种终态都不可再动：已回库→再回库就是凭空多一份库存；已报废→实物已销毁；
|
||
# 已闭环→在管量已归零。
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||
OPEN_DEFECTIVE_STATUSES = (
|
||
DEFECTIVE_STATUS_PENDING,
|
||
DEFECTIVE_STATUS_IN_PROGRESS,
|
||
)
|
||
|
||
# 语义别名：回库与报废的准入白名单是同一组「未结案」状态
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||
RESTOCKABLE_DEFECTIVE_STATUSES = OPEN_DEFECTIVE_STATUSES
|
||
SCRAPPABLE_DEFECTIVE_STATUSES = OPEN_DEFECTIVE_STATUSES
|
||
|
||
|
||
def defective_close_status(restocked_qty, scrapped_qty):
|
||
"""
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||
在管量归零时，由累计去向推导终态。
|
||
|
||
★ 为什么需要它：一次坏件批次可能既回库了一部分、又报废了剩余部分。
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||
此时 remaining_qty 归零，但既不是「已回库」也不是「已报废」——
|
||
按最后一次动作定状态会产生误导（最后报废 ≠ 整批报废）。
|
||
故由累计量推导，语义稳定且与动作顺序无关。
|
||
"""
|
||
restocked = float(restocked_qty or 0)
|
||
scrapped = float(scrapped_qty or 0)
|
||
if restocked > 0 and scrapped > 0:
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||
return DEFECTIVE_STATUS_CLOSED
|
||
if scrapped > 0:
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||
return DEFECTIVE_STATUS_SCRAPPED
|
||
return DEFECTIVE_STATUS_RESTOCKED
|
||
|
||
|
||
class TransDefectiveGoods(db.Model):
|
||
"""
|
||
不良品在管台账。
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||
|
||
一行 = 一批同源坏件。支持**部分回库**：remaining_qty 随每次回库递减，
|
||
归零才算整批回库完成。
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||
|
||
本表与库存表解耦：坏件在管期间不占用任何库存行的数量，也不改其 status。
|
||
回库时才按 source_table + stock_id 回到原库存行。
|
||
"""
|
||
__tablename__ = 'trans_defective_goods'
|
||
|
||
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
|
||
|
||
# --- 来源追溯 ---
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||
return_id = db.Column(db.Integer, index=True) # trans_return.id
|
||
outbound_id = db.Column(db.Integer, index=True) # trans_outbound.id
|
||
|
||
# --- 回库目标（原库存行）---
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||
source_table = db.Column(db.String(50), nullable=False)
|
||
stock_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)
|
||
|
||
# --- 物料快照（回库目标行可能被删，此处保留可读信息）---
|
||
base_id = db.Column(db.Integer)
|
||
sku = db.Column(db.String(100))
|
||
material_name = db.Column(db.String(200))
|
||
spec_model = db.Column(db.String(255))
|
||
|
||
# --- 数量 ---
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||
# ★ 不变式：restocked_qty + scrapped_qty + remaining_qty = quantity
|
||
# 三个去向列相互独立，不可互推 —— 二期曾用 quantity - remaining_qty
|
||
# 反推回库量，三期加入报废出口后该反推即失效。
|
||
quantity = db.Column(db.Numeric(19, 4), nullable=False, default=0) # 进入在管时的原始数量
|
||
remaining_qty = db.Column(db.Numeric(19, 4), nullable=False, default=0) # 仍在管数量
|
||
restocked_qty = db.Column(db.Numeric(19, 4), nullable=False, default=0) # [三期] 累计已回库
|
||
scrapped_qty = db.Column(db.Numeric(19, 4), nullable=False, default=0) # [三期] 累计已报废
|
||
|
||
# --- 状态与归属 ---
|
||
status = db.Column(db.String(20), nullable=False, default=DEFECTIVE_STATUS_PENDING)
|
||
company_name = db.Column(db.String(255), index=True) # 行级隔离：本表承载实物，按库存表口径存公司
|
||
reason = db.Column(db.Text)
|
||
operator = db.Column(db.String(100))
|
||
remark = db.Column(db.Text)
|
||
|
||
created_at = db.Column(db.DateTime, default=beijing_time)
|
||
updated_at = db.Column(db.DateTime, default=beijing_time, onupdate=beijing_time)
|
||
|
||
def to_dict(self):
|
||
qty = float(self.quantity) if self.quantity is not None else 0
|
||
remain = float(self.remaining_qty) if self.remaining_qty is not None else 0
|
||
restocked = float(self.restocked_qty) if self.restocked_qty is not None else 0
|
||
scrapped = float(self.scrapped_qty) if self.scrapped_qty is not None else 0
|
||
return {
|
||
'id': self.id,
|
||
'return_id': self.return_id,
|
||
'outbound_id': self.outbound_id,
|
||
'source_table': self.source_table,
|
||
'stock_id': self.stock_id,
|
||
'base_id': self.base_id,
|
||
'sku': self.sku,
|
||
'material_name': self.material_name,
|
||
'spec_model': self.spec_model,
|
||
'quantity': qty,
|
||
'remaining_qty': remain,
|
||
# ★ 三个去向列各自独立取值。改造前 restocked_qty 由
|
||
# quantity - remaining_qty 反推，三期加入报废出口后会算错。
|
||
'restocked_qty': restocked,
|
||
'scrapped_qty': scrapped,
|
||
'status': self.status,
|
||
'company_name': self.company_name,
|
||
'reason': self.reason,
|
||
'operator': self.operator,
|
||
'remark': self.remark,
|
||
'created_at': self.created_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if self.created_at else None,
|
||
'updated_at': self.updated_at.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') if self.updated_at else None,
|
||
}
|