KCGL/inventory-backend/app/api/v1/audit.py

# inventory-backend/app/api/v1/audit.py
import io
from datetime import datetime, timedelta

from flask import Blueprint, current_app, jsonify, request, send_file
from flask_jwt_extended import jwt_required
from sqlalchemy import func, or_

from app.extensions import db
from app.models.audit import AuditLog
from app.models.system import SysUser
from app.services.audit_export_service import (
    SYSTEM_USERNAME,
    build_audit_workbook,
    changes_summary,
    load_ref_maps,
)
from app.utils.decorators import get_current_company_filter, permission_required

audit_bp = Blueprint('audit', __name__)


# =============================================================================
# 操作类型归一化 / 中文化标签
#
# ★ 映射表已统一收敛到 app/utils/audit_labels.py（**唯一来源**）。
#   本模块与日报服务共用同一份，前端经 GET /audit/labels 拉取同一份 ——
#   改一处即可，不会再出现"两边手工同步、改一边漏一边"的漂移。
#
#   历史问题（迁移前）：前端 AuditLog.vue 自带一份 fieldMap，后端这里自带一份
#   ACTION_ALIASES，两份副本各自演化。
# =============================================================================
from app.utils.audit_labels import (  # noqa: E402
    ACTION_ALIASES,
    canon_action,
    expand_modules,
    labels_payload,
    module_options,
)

# 列表页「变更摘要」列的截断长度。太长会把表格撑变形且扫读性差 ——
# 完整逐字段对比在详情抽屉里，摘要只负责"一眼看出改了啥"。
SUMMARY_LIMIT = 120

# 单次导出的记录数上限。
#
# ★ 这是**熔断**，不是"为了让报表好看"的截断：
#   · Excel 单表硬上限 1,048,576 行，长表展开后会成倍放大；
#   · 同步请求跑太久会超时，用户只看到"失败"，不知道是数据量的问题。
#   实测当前全库共 5.8 万条、全量导出 3.3 秒 / 2MB，正常情况下永远碰不到这个值。
#   触顶时会**显式告知**（写进文件名和汇总工作表），不静默丢弃 ——
#   报表的读法就是"看到的就是全部"，偷偷砍掉比报错更危险。
EXPORT_LIMIT = 100000


# =============================================================================
# 查询构造 —— /logs 与 /logs/export 的**唯一**入口
# =============================================================================

def _build_audit_query(args):
    """
    按请求参数构造审计日志查询，返回 (query, company_limit)。

    ★ 列表与导出共用本函数。两处各写一份筛选逻辑，迟早会出现
      "页面上看到 300 条、导出来 280 条"这种对不上的情况 ——
      而报表对不上，比没有报表更糟（人会照着错的数字做决定）。
      这正是 audit_labels.py 开头警告过的"两份手工同步的副本必然漂移"。

    ★ 可多选的参数用逗号分隔（与仓库既有惯例一致：semi.vue 的 statuses
      用 join(',') 传参、inbound/product.py 用 split(',') 接收）。
    """
    query = AuditLog.query

    # ---------- 操作来源：all(默认) / user(仅真实用户) / system(仅系统) ----------
    # 背景：改造前的全局监听器没有请求上下文守卫，系统初始化与后台定时任务
    # 产生了大量 username='system' 的日志（历史存量约 1.8 万条），会把列表刷屏。
    operator_type = (args.get('operator_type') or 'all').strip().lower()
    if operator_type not in ('all', 'user', 'system'):
        operator_type = 'all'
    if operator_type == 'user':
        query = query.filter(AuditLog.username != SYSTEM_USERNAME)
    elif operator_type == 'system':
        query = query.filter(AuditLog.username == SYSTEM_USERNAME)

    username = (args.get('username') or '').strip()
    if username:
        query = query.filter(AuditLog.username.like(f'%{username}%'))

    # ---------- 模块（支持多选 + 聚合别名）----------
    # ★ 经 expand_modules 展开：「入库(全部)」会变成它名下的全部成员值。
    #   这一步是必需的 —— 审计的 module 在 2026-09-10 换过一次口径
    #   （旧的「入库管理」→ 新的「库存管理」），不展开就会在换口径那天
    #   断掉，用户看到"入库记录突然没了"。
    #   详见 audit_labels.MODULE_GROUPS 的说明。
    modules = [m for m in (args.get('module') or '').split(',') if m.strip()]
    if modules:
        query = query.filter(AuditLog.module.in_(expand_modules(modules)))

    # ---------- 操作类型（支持多选）----------
    actions = [a for a in (args.get('action') or '').split(',') if a.strip()]
    if actions:
        # ★ 逐个归一化再合并别名集合，不能只处理第一个：
        #   历史数据里 CREATE 与「新增」混用，多选时若只对首个值展开别名，
        #   其余选项就搜不到早期数据（4 月前的中文 action）。
        aliases = set()
        for a in actions:
            canon = canon_action(a)
            aliases.update(ACTION_ALIASES.get(canon, (a,)))
        query = query.filter(AuditLog.action.in_(aliases))

    target_id = (args.get('target_id') or '').strip()
    if target_id:
        query = query.filter(AuditLog.target_id == target_id)

    # ---------- 操作对象模糊搜索 ----------
    # 与 target_id 的分工：target_id 是**精确**匹配（程序化调用、追单条记录用），
    # target_keyword 是给人在搜索框里用的模糊匹配，同时命中单号/编码/名称。
    #
    # ★ 用 ILIKE '%kw%' 走不了 btree 索引，会顺序扫描。当前全库 5.8 万条实测
    #   毫秒级，可接受；若将来量级上去了，再加 pg_trgm 的 GIN 索引即可
    #   （不需要改这里的写法）。
    target_keyword = (args.get('target_keyword') or '').strip()
    if target_keyword:
        query = query.filter(or_(
            AuditLog.target_id.ilike(f'%{target_keyword}%'),
            AuditLog.target_name.ilike(f'%{target_keyword}%'),
        ))

    # ---------- 日期区间 ----------
    # 语义是**闭区间**：end_date 当天 23:59:59 的数据也要包含进来，
    # 故上界取次日 00:00 的严格小于。写成 <= end_date 会静默丢掉当天。
    start_date = (args.get('start_date') or '').strip()
    if start_date:
        try:
            query = query.filter(
                AuditLog.created_at >= datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d'))
        except ValueError:
            pass
    end_date = (args.get('end_date') or '').strip()
    if end_date:
        try:
            query = query.filter(
                AuditLog.created_at < datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d') + timedelta(days=1))
        except ValueError:
            pass

    # ---------- 【行级数据隔离】----------
    # AuditLog 表**没有** company_name 字段，公司信息只能经 SysUser.department 反查。
    # 审计日志的 username 存的是账号（'gaoxue'），而 sys_user.username 存的是
    # '高雪/gaoxue'，故取 '/' 之后的账号部分去 join。
    #
    # ★ 导出接口必须带同样的隔离，否则"导出"就成了绕过数据隔离的后门 ——
    #   页面按公司过滤、导出却给全量，这个洞比页面越权更隐蔽。
    company_limit = get_current_company_filter()
    if company_limit is not None:
        query = query.join(
            SysUser, func.split_part(SysUser.username, '/', 2) == AuditLog.username
        ).filter(SysUser.department == company_limit)

    return query, company_limit


def _filter_summary_rows(args):
    """
    把本次生效的筛选条件写成汇总表的几行。

    ★ 收到 Excel 的人看不到页面上的筛选框，没有这段说明就无从判断
      "这份表是全量还是某个子集"。
    """
    rows = []
    operator_type = (args.get('operator_type') or '').strip().lower()
    if operator_type:
        rows.append(('筛选条件', '操作来源',
                     {'user': '仅真实用户', 'system': '仅系统操作'}.get(operator_type, '全部')))

    labels = [
        ('username', '操作人（模糊匹配）'),
        ('module', '模块'),
        ('action', '操作类型'),
        ('target_id', '目标ID'),
        ('target_keyword', '操作对象（模糊匹配）'),
    ]
    for key, label in labels:
        val = (args.get(key) or '').strip()
        if val:
            rows.append(('筛选条件', label, val))

    start_date = (args.get('start_date') or '').strip()
    end_date = (args.get('end_date') or '').strip()
    if start_date or end_date:
        rows.append(('筛选条件', '日期区间',
                     f"{start_date or '不限'} ~ {end_date or '不限'}"))
    return rows


def _serialize_logs(rows):
    """
    审计记录 → 响应 dict（列表与详情共用）。

    在 to_dict() 之上补两件事：

    ★ **action 归一化**。历史数据里 CREATE 与「新增」混用（早期装饰器写中文，
      现行监听器写英文）。归一后前端不必再为每种历史写法兜底 —— 否则每个
      新消费者都要记得再兜一次，漏一个就静默显示英文/中文原值。
      归一用 audit_labels.canon_action（**唯一来源**，覆盖全部历史别名），
      不在模型上另建一份映射：那份只认识 3 个中文词，`批量删除`/`分配`/`归还`
      这类别名会漏掉。

    ★ **变更摘要**。这里算而不是做成模型 @property：摘要要把 user_id / base_id
      翻成人名 / 物料名，需要查库；模型属性里发查询就是 N+1。
      改为整页一次性批量解析（load_ref_maps 按 ref 类型各查一次），
      50 条的页面对应 2~3 次查询，与逐行查库是两回事。
    """
    if not rows:
        return []
    ref_maps = load_ref_maps(rows)
    out = []
    for r in rows:
        d = r.to_dict()
        d['action'] = canon_action(d.get('action'))
        d['summary'] = changes_summary(r, ref_maps, limit=SUMMARY_LIMIT)
        out.append(d)
    return out


def _distinct_with_company(column, company_limit):
    """
    取某列的去重值（带公司隔离）。

    ★ 下拉选项也要隔离：不带的话，A 公司的用户在筛选框里能看到 B 公司
      才有的模块名，属于低危但确实存在的信息泄露。
    """
    q = db.session.query(column).distinct()
    if company_limit is not None:
        q = q.join(SysUser, func.split_part(SysUser.username, '/', 2) == AuditLog.username) \
             .filter(SysUser.department == company_limit)
    return [v[0] for v in q.all() if v[0]]


# =============================================================================
# 接口
# =============================================================================

@audit_bp.route('/logs', methods=['GET'])
@jwt_required()
@permission_required('system_audit')
def get_audit_logs():
    """获取审计日志列表（分页）"""
    try:
        page = request.args.get('page', 1, type=int)
        page_size = request.args.get('pageSize', 50, type=int)

        query, company_limit = _build_audit_query(request.args)

        # 排序
        query = query.order_by(AuditLog.created_at.desc())

        # 分页
        pagination = query.paginate(page=page, per_page=page_size, error_out=False)
        data = _serialize_logs(pagination.items)

        # 获取可用的模块和操作类型（同公司范围内）
        raw_modules = _distinct_with_company(AuditLog.module, company_limit)
        actions_raw = _distinct_with_company(AuditLog.action, company_limit)

        # ★ action 下拉项归一化：把 CREATE/create/新增 等别名合并为一个规范值，
        #   避免下拉框出现「CREATE」与「新增」两个语义重复的选项。
        actions = sorted({canon_action(a) for a in actions_raw})

        return jsonify({
            'code': 200,
            'msg': '获取成功',
            'data': {
                'list': data,
                'total': pagination.total,
                'page': page,
                'pageSize': page_size,
                # ★ [{value,label}]，历史命名已折叠进聚合项且不再单独列出 ——
                #   规则由后端 module_options() 统一决定，前端零硬编。
                'modules': module_options(raw_modules),
                'actions': actions
            }
        }), 200

    except Exception as e:
        current_app.logger.error(f"获取审计日志失败: {str(e)}")
        return jsonify({'code': 500, 'msg': f'服务器内部错误: {str(e)}'}), 500


@audit_bp.route('/logs/export', methods=['GET'])
@jwt_required()
@permission_required('system_audit')
def export_audit_logs():
    """
    按筛选条件导出审计日志为 Excel（同步返回文件流）。

    ★ 筛选条件与 GET /logs **完全一致**（共用 _build_audit_query），
      且**忽略分页参数** —— 导的是符合条件的全量，不是当前页。
      「只导当前页 50 条」是导出功能最常见的误解，故这里明确不支持。

    ★ 为什么同步返回而不是走 export_service 那套异步任务：
      实测全库 5.8 万条导出耗时 3.3 秒、2MB，同步完全够用；
      而异步那套要落盘（uploads/exports/）且**没有清理机制**，
      日积月累会把磁盘吃掉 —— 见 export_service/excel_task.py。
    """
    try:
        query, _ = _build_audit_query(request.args)
        # 台账按时间倒序：导出的人多半想看"最近的"（与列表页一致）
        query = query.order_by(AuditLog.created_at.desc())

        total = query.count()
        truncated = total > EXPORT_LIMIT
        rows = query.limit(EXPORT_LIMIT).all() if truncated else query.all()

        note = None
        if truncated:
            note = (f"匹配记录共 {total} 条，超过单次导出上限 {EXPORT_LIMIT} 条，"
                    f"本次仅导出前 {EXPORT_LIMIT} 条。请缩小日期范围后分批导出。")

        data = build_audit_workbook(
            rows,
            summary_rows=_filter_summary_rows(request.args),
            note=note,
        )

        stamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        # 文件名里带上「部分」—— 用户不解压也能看出这不是全量
        name = (f"审计日志_部分{EXPORT_LIMIT}条_{stamp}.xlsx" if truncated
                else f"审计日志_{stamp}.xlsx")

        return send_file(
            io.BytesIO(data),
            mimetype='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet',
            as_attachment=True,
            download_name=name,
        )

    except Exception as e:
        current_app.logger.error(f"导出审计日志失败: {str(e)}")
        return jsonify({'code': 500, 'msg': f'导出失败: {str(e)}'}), 500


@audit_bp.route('/logs/<int:log_id>', methods=['GET'])
@jwt_required()
@permission_required('system_audit')
def get_audit_log_detail(log_id):
    """
    获取单条审计日志详情。

    ★ 补权限码与公司隔离。此前这里**只有 @jwt_required()**，任何登录用户
      改一下 URL 里的 id 就能读到全部审计明细（含 details 里的完整快照，
      那是被操作记录的原始字段值）。列表接口有 system_audit 把关，
      详情接口提供的信息是列表的超集，没道理比列表更宽松。

    ★ 越权与不存在**统一返回 404**，不区分二者 —— 区分开来就等于告诉
      探测者"这个 id 是存在的，只是你没权限"，反而泄露了数据规模。
    """
    try:
        query = AuditLog.query.filter(AuditLog.id == log_id)

        # 与列表用同一个公司判据（SysUser.department 反查），保证两处一致：
        # 列表里看不到的记录，详情也不该看得到。
        company_limit = get_current_company_filter()
        if company_limit is not None:
            query = query.join(
                SysUser, func.split_part(SysUser.username, '/', 2) == AuditLog.username
            ).filter(SysUser.department == company_limit)

        log = query.first()
        if not log:
            return jsonify({'code': 404, 'msg': '日志不存在'}), 404

        return jsonify({
            'code': 200,
            'msg': '获取成功',
            # 与列表同一套序列化：action 归一 + 摘要（详情页也用得上同一条摘要）
            'data': _serialize_logs([log])[0]
        }), 200

    except Exception as e:
        current_app.logger.error(f"获取审计日志详情失败: {str(e)}")
        return jsonify({'code': 500, 'msg': str(e)}), 500


@audit_bp.route('/modules', methods=['GET'])
@jwt_required()
def get_modules():
    """
    获取模块下拉选项（用于筛选）。

    返回 [{value, label}] 而不是裸的 module 字符串 —— 历史命名已被折叠进
    「入库」聚合项，规则由 audit_labels.module_options() 统一决定。

    ★ 只挂 @jwt_required()、不加权限码：这里返回的是模块**名称**（不含任何
      业务记录），且已做公司隔离；审计页本身由 /logs 的权限码把关，
      与 /labels 的处理一致。
    """
    try:
        company_limit = get_current_company_filter()
        raw_modules = _distinct_with_company(AuditLog.module, company_limit)
        return jsonify({'code': 200, 'data': module_options(raw_modules)}), 200
    except Exception as e:
        current_app.logger.error(f"获取模块列表失败: {str(e)}")
        return jsonify({'code': 500, 'msg': str(e)}), 500


@audit_bp.route('/labels', methods=['GET'])
@jwt_required()
def get_labels():
    """
    下发操作类型与字段名的中文映射。

    ★ 后端是**唯一来源**，前端不再自带副本 —— 否则两份手工同步的映射必然漂移。
      前端拉到之前（或拉取失败时）对未命中字段原样显示字段名，
      是可控的降级，不会让页面崩掉。

    免权限码：纯静态标签，不含任何业务数据；审计页本身已由
    @permission_required('system_audit') 把关（见 /logs）。
    """
    return jsonify({'code': 200, 'data': labels_payload()}), 200