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Python
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import pandas as pd
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# 1. 读取您的Excel文件
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file_path = '库存统计_20260413_094414.xlsx'
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df = pd.read_excel(file_path)
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# 指定要进行筛选的列名（根据您的截图，列名应为“仓库位置”）
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col_name = '仓库位置'
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# 2. 数据清洗：确保该列都是字符串格式，并处理可能存在的空值(NaN)
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# 这一步是为了防止后续字符串操作报错
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df[col_name] = df[col_name].astype(str)
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# 3. 进行筛选
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# 条件 A: str.count('/') == 2 (说明通过斜杠分割后只有3个部分，即3层)
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# 条件 B: str.endswith('/1') (说明最后是以 /1 结尾的，即最后一层是1)
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condition = (df[col_name].str.count('/') == 2) & (df[col_name].str.endswith('/1'))
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# 将满足条件的数据提取出来
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filtered_df = df[condition]
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# 4. 打印查看筛选后的前几行结果
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print("筛选出的符合要求的数据如下：")
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print(filtered_df[[col_name]])
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# 5. （可选）将筛选后的结果保存为新的 Excel 文件
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output_path = '筛选后的库存统计.xlsx'
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filtered_df.to_excel(output_path, index=False)
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print(f"\n筛选完成，结果已保存至：{output_path}") |