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## import_service.py (新增) - generate_template(): 基础信息/BOM Excel模板生成(带样例数据) - parse_boolean(): 是/否/True/False 稳健布尔解析 - preview_material/bom(): Dry-Run解析+验证(重复/存在性/必填) - BOM ffill: 父件列自动向下填充(支持合并单元格UX) - execute_material/bom_import(): 事务包裹批量写入 ## import_api.py (新增) - GET /api/v1/import/template?type=material|bom - POST /api/v1/import/preview (文件→预览验证) - POST /api/v1/import/execute (确认导入) ## __init__.py + requirements.txt - 注册 import 蓝图; 新增 pandas>=1.5.0
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Flask==3.0.0
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Flask-SQLAlchemy==3.1.1
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Flask-Migrate==4.0.5
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Flask-Marshmallow==1.1.0
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marshmallow-sqlalchemy==1.0.0
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psycopg2-binary==2.9.9
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python-dotenv==1.0.0
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flask-cors==4.0.0
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# Redis for token management (single device login)
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redis==5.0.1
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# 图片处理核心库
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Pillow>=10.0.0
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# OpenCV（背景去除、HSV色彩空间抠图）
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opencv-python-headless>=4.8.0
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# ONNX 模型本地 CPU 推理
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onnxruntime>=1.16.0
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# 数值计算（ONNX 推理依赖）
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numpy>=1.24.0
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# [旧] 条形码生成库 (建议保留，防止旧代码报错)
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python-barcode>=0.14.0
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# [新增] 二维码生成库 (标签打印必需，包含PIL支持)
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qrcode[pil]>=7.4.2
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# [新增] 必须添加，用于处理 token 登录
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Flask-JWT-Extended==4.6.0
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# [新增] Excel 处理库 (解决 No module named 'openpyxl' 报错)
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openpyxl>=3.1.2
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# [新增] 数据导入解析库 (Excel/CSV 批量导入)
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pandas>=1.5.0
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# [新增] 定时任务调度器 (库存预警每日邮件)
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APScheduler==3.10.4
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# [新增] 时区处理 (APScheduler 需要)
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pytz
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# [新增] 进度条库 (脚本和任务所需)
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tqdm>=4.66.0
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# [新增] pgvector 向量数据库支持（以图搜图 / 实时向量提取）
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pgvector>=0.2.0 |