chore: 简化 requirements.txt 并添加 pykrige 依赖

requirements.txt

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-# 水质参数反演分析系统 - Python 依赖
-# 安装: pip install -r requirements.txt
-#
-# 说明:
-# - Windows 下 GDAL 若 pip 安装失败，建议用 conda-forge: conda install -c conda-forge gdal
-#   或使用已编译的 GDAL wheel / OSGeo4W，并保证与 rasterio 版本匹配。
-# - Word 报告（report_word）与 GUI「报告生成」页依赖 python-docx；AI 解读走 Ollama HTTP API，
-#   无需额外 pip 包（本地或远程部署 Ollama 即可）。
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-# ---------- GUI ----------
 PyQt5>=5.15.0
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-# ---------- 科学计算 ----------
-# 注：当前工程打包/运行日志显示使用 Python 3.12，因此下限按 Py3.12 兼容版本设置
 numpy>=1.26.0
 scipy>=1.11.0
 pandas>=2.0.0
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-# ---------- 机器学习 ----------
 scikit-learn>=1.4.0
-# xgboost>=2.0.0   # 可选；仅在环境已安装时 spec 会自动打入
-# lightgbm>=4.0.0  # 可选；当前流水线默认未启用
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-# ---------- 地理空间 ----------
 rasterio>=1.3.9
 fiona>=1.9.5
 shapely>=2.0.0
 geopandas>=0.14.0
 pyproj>=3.6.0
 spectral>=0.22.0
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-# ---------- 图像 ----------
 opencv-python>=4.5.0
 Pillow>=8.0.0
 scikit-image>=0.22.0
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-# ---------- 可视化 ----------
 matplotlib>=3.8.0
 seaborn>=0.11.0
 matplotlib-scalebar>=0.8.0
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-# ---------- 信号处理 ----------
 PyWavelets>=1.1.0
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-# ---------- 通用工具 ----------
 joblib>=1.1.0
 tqdm>=4.62.0
 PyYAML>=6.0
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-# ---------- 表格导出（.xlsx）----------
 openpyxl>=3.0.0
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-# ---------- Word 报告生成 ----------
 python-docx>=1.1.0
 lxml>=4.9.0
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-# ---------- 打包（可选，仅构建 exe 时需要）----------
 pyinstaller>=6.0.0
+pykrige>=1.7.3