fix: 动态查找 PROJ/GDAL 路径 + Warp 1 像素浮点舍入容错

**water_quality_gui_v2.py:**
- 废弃硬编码 conda_env 路径
- 新增 _find_and_set_gdal_env(): 基于 sys.prefix 自动推断
  Library/share/proj 和 Library/share/gdal，验证 proj.db 存在后
  强设 PROJ_LIB 和 GDAL_DATA 环境变量
- 兼容 Windows (Library/share/...) 和 Linux/Mac (share/...) 路径

**preview_generator.py _warp_mask_to_image():**
- 尺寸验证从严格相等改为 ±2 像素容差
- 新增 _snap_array_to_shape(): warp 输出与 target_shape
  相差 ≤2px 时自动 slice(截断)或 pad(填充)，不再回退到盲读模式
- 解决坐标系转换浮点舍入导致的 1048x522 vs 1047x521 问题

src/core/utils/preview_generator.py

@@ -266,23 +266,87 @@ def _warp_mask_to_image(mask_path: str,
 
     mask_ds = None  # 源掩膜已不再需要
 
-    # ---- 验证输出尺寸 ----
+    # ---- 验证输出尺寸（容忍 ±WARP_SIZE_TOLERANCE 像素的浮点舍入） ----
+    # 坐标系转换时的浮点舍入可能导致 warp 输出与底图相差 1-2 像素，
+    # 此时地理位置已经对齐，不应回退到直接读取模式。
+    _WARP_SIZE_TOLERANCE = 2
     warped_w = warped_ds.RasterXSize
     warped_h = warped_ds.RasterYSize
-    if warped_w != base_w or warped_h != base_h:
+    dw = warped_w - base_w
+    dh = warped_h - base_h
+
+    if abs(dw) > _WARP_SIZE_TOLERANCE or abs(dh) > _WARP_SIZE_TOLERANCE:
         warped_ds = None
         raise RuntimeError(
             f"gdal.Warp 输出尺寸 ({warped_w}x{warped_h}) 与底图 "
-            f"({base_w}x{base_h}) 不一致！请检查投影/分辨率参数。"
+            f"({base_w}x{base_h}) 差异过大 (dw={dw}, dh={dh})！"
+            f"请检查投影/分辨率参数。"
         )
 
     # ---- 读取 warped 数据 ----
     warped_data = warped_ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray().astype(np.float32)
     warped_ds = None
 
+    # ---- 微调尺寸到 target_shape（slice 多余边缘 或 pad 缺失边缘） ----
+    if dw != 0 or dh != 0:
+        warped_data = _snap_array_to_shape(
+            warped_data, base_h, base_w, fill_value=nodata_output
+        )
+
     return warped_data, nodata_output
 
 
+def _snap_array_to_shape(arr: np.ndarray,
+                          target_h: int,
+                          target_w: int,
+                          fill_value: float = _WARP_NODATA) -> np.ndarray:
+    """将数组尺寸微调到目标 shape（±2 像素容差内）
+
+    处理坐标系转换时浮点舍入导致的 1-2 像素差异。
+    - 数组比目标大 → 从边缘截断多余行/列
+    - 数组比目标小 → 用 fill_value 填充缺失的行/列
+    - 因 warp 已确保地理对齐，多出的边缘像素为投影边界舍入产物
+
+    Args:
+        arr: 输入数组，shape = (h, w)
+        target_h: 目标高度（行数）
+        target_w: 目标宽度（列数）
+        fill_value: 填充值（默认 _WARP_NODATA = -9999.0）
+
+    Returns:
+        调整后的数组，shape 精确为 (target_h, target_w)
+    """
+    h, w = arr.shape
+    dh = h - target_h
+    dw = w - target_w
+
+    if dh == 0 and dw == 0:
+        return arr
+
+    # --- 裁剪多余行/列（优先从末尾截断） ---
+    if dh > 0:
+        arr = arr[:target_h, :]
+    if dw > 0:
+        arr = arr[:, :target_w]
+
+    # --- 填充缺失行/列 ---
+    if dh < 0:
+        pad_bottom = abs(dh)
+        arr = np.pad(arr, ((0, pad_bottom), (0, 0)), mode='constant',
+                     constant_values=fill_value)
+    if dw < 0:
+        pad_right = abs(dw)
+        arr = np.pad(arr, ((0, 0), (0, pad_right)), mode='constant',
+                     constant_values=fill_value)
+
+    print(f"[尺寸微调] warp 输出 ({h}x{w}) → 目标 ({target_h}x{target_w})，"
+          f"已{'裁剪' if dh > 0 or dw > 0 else ''}"
+          f"{'填充' if dh < 0 or dw < 0 else ''}"
+          f"{'/' if dh > 0 or dw > 0 and (dh < 0 or dw < 0) else ''}")
+
+    return arr
+
+
 # ============================================================
 # 核心预览图生成函数
 # ============================================================

src/gui/water_quality_gui_v2.py

@@ -17,15 +17,57 @@ WaterQualityGUI 只负责窗口框架（标题栏、菜单栏、状态栏、QTab
 """
 
 import os
-
-# 强行切断系统环境变量的干扰，绑定到当前的 Conda 虚拟环境
-# 必须在 import gdal / import rasterio 等任何第三方库之前执行
-conda_env = r"D:\111\changyongruanjian\anconda\envs\WQ_GUI"
-
-os.environ["PROJ_LIB"] = os.path.join(conda_env, "Library", "share", "proj")
-os.environ["GDAL_DATA"] = os.path.join(conda_env, "Library", "share", "gdal")
-
 import sys
+
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+# 动态推断当前 Conda 环境下的 GDAL/PROJ 数据路径
+# 必须在 import gdal / import rasterio 等任何第三方库之前执行
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════
+
+def _find_and_set_gdal_env():
+    """根据 sys.prefix 自动推断并强设 PROJ_LIB 和 GDAL_DATA 环境变量"""
+    # sys.prefix 在 Conda 环境下通常为:
+    #   D:\...\anconda\envs\WQ_GUI
+    # PROJ 和 GDAL 的数据文件位于:
+    #   {sys.prefix}\Library\share\proj  (含 proj.db)
+    #   {sys.prefix}\Library\share\gdal
+    prefix = sys.prefix
+    candidates_proj = [
+        os.path.join(prefix, "Library", "share", "proj"),       # Windows Conda
+        os.path.join(prefix, "share", "proj"),                  # Linux/Mac Conda
+    ]
+    candidates_gdal = [
+        os.path.join(prefix, "Library", "share", "gdal"),
+        os.path.join(prefix, "share", "gdal"),
+    ]
+
+    proj_lib = None
+    for path in candidates_proj:
+        proj_db = os.path.join(path, "proj.db")
+        if os.path.isfile(proj_db):
+            proj_lib = path
+            break
+
+    gdal_data = None
+    for path in candidates_gdal:
+        if os.path.isdir(path):
+            gdal_data = path
+            break
+
+    if proj_lib:
+        os.environ["PROJ_LIB"] = proj_lib
+        print(f"[ENV] PROJ_LIB → {proj_lib}")
+    else:
+        print("[ENV] ⚠ 未找到 proj.db，PROJ_LIB 保持系统默认，可能影响坐标转换")
+
+    if gdal_data:
+        os.environ["GDAL_DATA"] = gdal_data
+        print(f"[ENV] GDAL_DATA → {gdal_data}")
+    else:
+        print("[ENV] ⚠ 未找到 GDAL data 目录，GDAL_DATA 保持系统默认")
+
+_find_and_set_gdal_env()
+
 import ctypes
 import traceback
 import multiprocessing