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refactor(pipeline): 路径直接传输 — 统一 ctx 字段名/panel key/step 形参名

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2026-06-03 17:29:41 +08:00
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src/core/pipeline/context.py
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@ -20,23 +20,28 @@ class PipelineContext:
"""流水线运行上下文（在 14 个 step 之间传递的内存字典）
字段命名约定：
- 主路径字段统一 `_path` 后缀（如 water_mask_path）
- 目录类字段无 `_path` 后缀（如 models_dir）
- 路径类字段名 = panel key 名 = step 形参名（全链路无翻译）
- 训练/产物 CSV 用 `_path` 后缀（如 training_csv_path / water_mask_path）
- 入参影像/CSV 沿用 panel 原名（img_path / csv_path），无 `_path` 后缀
- 目录类字段无 `_path` 后缀（如 models_dir / prediction_dir）
- 元信息字段无后缀（如 user_config / status / log）
"""
# ── 9 步主路径（按 step 输出顺序排列） ──
raw_img_path: Optional[str] = None # Step 1 入参：原始影像
# ── 11 个 step 的入参/产物（按 step 顺序排列；字段名 = panel key = step 形参） ──
img_path: Optional[str] = None # Step 1/2/3 入参：原始影像
water_mask_path: Optional[str] = None # Step 1 出 → Step 2/3/7 入
glint_mask_path: Optional[str] = None # Step 2 出 → Step 3/7 入
deglint_img_path: Optional[str] = None # Step 3 出 → Step 5/7 入
raw_csv_path: Optional[str] = None # Step 4 入：原始 CSV
csv_path: Optional[str] = None # Step 4/5/6_5/6_75 入参：原始/训练 CSV
processed_csv_path: Optional[str] = None # Step 4 出 → Step 5 入
training_spectra_path: Optional[str] = None # Step 5 出 → Step 6 入
training_csv_path: Optional[str] = None # Step 5 出 → Step 5_5/6/6_5/6_75 入
boundary_path: Optional[str] = None # Step 5 入参：边界 SHP（panel step5 名）
indices_path: Optional[str] = None # Step 5.5 出
sampling_csv_path: Optional[str] = None # Step 7 出 → Step 8/9 入
prediction_csv_path: Optional[str] = None # Step 8 出
sampling_csv_path: Optional[str] = None # Step 7 出 → Step 8/8_5/8_75/9 入
prediction_csv_path: Optional[str] = None # Step 8 出 → Step 9 入
distribution_map_path: Optional[str] = None # Step 9 出
boundary_shp_path: Optional[str] = None # Step 9 入参：边界 SHP（panel step9 名）
formula_csv_path: Optional[str] = None # Step 8_75 入参：公式 CSV
# ── 目录类（命名不带 _path 以示区别） ──
models_dir: Optional[str] = None