体验升级：路径记忆、可视化深度扫描、文件名汉化

src/core/water_quality_inversion_pipeline_GUI.py

@@ -2105,7 +2105,7 @@ class WaterQualityInversionPipeline:
                                                training_spectra_path: Optional[str] = None,
                                                formula_csv_file: Optional[str] = None,
                                                formula_names: Optional[List[str]] = None,
-                                               output_filename: str = "water_quality_indices.csv",
+                                               output_file: Optional[str] = None,
                                                enabled: bool = True,
                                                skip_dependency_check: bool = False) -> str:
         """
@@ -2117,7 +2117,7 @@ class WaterQualityInversionPipeline:
             training_spectra_path: 训练光谱数据CSV路径（如果为None，使用步骤5的结果）
             formula_csv_file: 公式CSV文件路径，包含公式名称和具体公式
             formula_names: 要计算的公式名称列表，如果为None则计算所有公式
-            output_filename: 输出文件名
+            output_file: 输出文件完整路径（支持绝对路径），如果为None则使用默认路径
             
         Returns:
             包含计算结果的新CSV文件路径
@@ -2148,8 +2148,12 @@ class WaterQualityInversionPipeline:
 
             if formula_csv_file is None:
                 raise ValueError("必须提供formula_csv_file参数，包含水质指数公式")
-            
-            output_path = str(self.indices_dir / output_filename)
+
+            # 支持绝对路径：output_file 完整路径；否则 fallback 到 indices_dir + 默认文件名
+            if output_file:
+                output_path = str(Path(output_file))
+            else:
+                output_path = str(self.indices_dir / "water_quality_indices.csv")
 
             # 如果文件已存在且配置了跳过机制，则直接复用
             if Path(output_path).exists():