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Step3 插值算法 OOM 修复 + 多进程加速 + 全链路累积改动（14 文件）

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DXC
2026-06-15 16:49:17 +08:00
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commit 60a9d7d922
14 changed files with 855 additions and 152 deletions
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src/core/glint_removal/get_spectral-test.py
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@ -899,7 +899,7 @@ def get_spectral_in_coor(imgpath, coorpath, outpath, radius=0, flare_path=None,
if __name__ == '__main__':
# 在这里直接设置参数
imgpath = r"D:\BaiduNetdiskDownload\yaobao\result3.bsq"# BIL格式影像文件路径
coorpath = r"E:\code\WQ\封装\work_dir\4_processed_data\processed_data.csv"# CSV格式坐标文件路径（第1、2列为纬度和经度）
coorpath = r"E:\code\WQ\封装\work_dir\5_Data_Cleaning\processed_data.csv"# CSV格式坐标文件路径（第1、2列为纬度和经度）
output_path = r"E:\code\WQ\封装\test/yangdian_output.csv" # CSV格式输出文件路径
radius = 5 # 采样半径（像素），0表示单点采样，>0表示半径内平均

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src/core/glint_removal/get_spectral.py
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@ -806,8 +806,8 @@ def get_spectral_in_coor(imgpath, coorpath, outpath, radius=0, flare_path=None,
if __name__ == '__main__':
# 在这里直接设置参数
imgpath = r"E:\code\WQ\封装\work_dir\3_deglint\deglint_goodman.bsq" # BIL格式影像文件路径
coorpath = r"E:\code\WQ\封装\work_dir\4_processed_data\processed_data.csv"# CSV格式坐标文件路径（第1、2列为纬度和经度）
output_path = r"E:\code\WQ\封装\work_dir\5_training_spectra/yangdian_output.csv" # CSV格式输出文件路径
coorpath = r"E:\code\WQ\封装\work_dir\5_Data_Cleaning\processed_data.csv"# CSV格式坐标文件路径（第1、2列为纬度和经度）
output_path = r"E:\code\WQ\封装\work_dir\6_Spectral_Feature_Extraction/yangdian_output.csv" # CSV格式输出文件路径
radius = 5 # 采样半径（像素），0表示单点采样，>0表示半径内平均
flare_path = r"E:\code\WQ\封装\work_dir\2_Glint_Detection\severe_glint_area.dat" # 耀斑掩膜文件路径（可选，None表示不使用）