Step3 插值算法 OOM 修复 + 多进程加速 + 全链路累积改动（14 文件）

src/core/prediction/automl_trainer.py

@@ -328,7 +328,7 @@ def train_with_automl(
     split_method = split_methods[0]
 
     if output_dir is None:
-        output_dir = "./7_Supervised_Model_Training_AutoML"
+        output_dir = "./8_Supervised_Model_Training_AutoML"
     out_dir = Path(output_dir)
     out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
     preproc_dir = out_dir / preproc
@@ -519,7 +519,7 @@ if __name__ == "__main__":
     p.add_argument("--n-trials", type=int, default=DEFAULT_N_TRIALS)
     p.add_argument("--timeout", type=float, default=DEFAULT_TIMEOUT)
     p.add_argument("--max-samples", type=int, default=DEFAULT_MAX_SAMPLES)
-    p.add_argument("--out", default="./7_Supervised_Model_Training_AutoML")
+    p.add_argument("--out", default="./8_Supervised_Model_Training_AutoML")
     args = p.parse_args()
 
     # 智能推断 feature_start_column 类型