diff --git a/src/postprocessing/map.py b/src/postprocessing/map.py
index 1b0658b..e7fffc5 100644
--- a/src/postprocessing/map.py
+++ b/src/postprocessing/map.py
@@ -2402,11 +2402,27 @@ class ContentMapper:
                           f"默认按 WGS84 (EPSG:4326) 处理 ({Path(boundary_shp_path).name})。")
                     boundary_gdf = boundary_gdf.set_crs(epsg=4326)
 
-                # 兜底：如果栅格 TIF 缺失坐标系，默认也赋予 WGS84（CRS 顶部已导入，无需局部 import）
+                # 兜底：如果栅格 TIF 缺失坐标系
+                # ★ 关键修复：不能盲目回退到 WGS84 (EPSG:4326)
+                #    transform 的坐标值如果是数十万～数百万量级，一定是投影坐标（UTM 等），
+                #    而非 WGS84 经纬度（-180~180）。此时应使用掩膜的 CRS 作为正确参考，
+                #    否则 geometry_mask 的空间坐标与 transform 完全错位 → 全部像元被擦除。
                 if crs_obj is None:
-                    crs_obj = CRS.from_epsg(4326)
-                    print(f"[visualize_raster] 警告: 栅格 TIF 缺失坐标系，"
-                          f"默认按 WGS84 渲染 ({Path(raster_tif_path).name})。")
+                    if (boundary_gdf.crs is not None
+                            and boundary_gdf.crs.is_projected
+                            and transform is not None):
+                        # transform 坐标量级检测：UTM 坐标通常在 10^5~10^7 范围
+                        x_magnitude = max(abs(transform.c), abs(transform.c + transform.a * array.shape[1]))
+                        if x_magnitude > 180.0:
+                            crs_obj = boundary_gdf.crs
+                            print(f"[visualize_raster] 栅格 TIF 缺失坐标系，"
+                                  f"根据 transform 坐标量级 (x≈{x_magnitude:.0f}) "
+                                  f"判定为投影坐标系，使用掩膜 CRS ({crs_obj.to_epsg()}) "
+                                  f"({Path(raster_tif_path).name})")
+                    if crs_obj is None:
+                        crs_obj = CRS.from_epsg(4326)
+                        print(f"[visualize_raster] 警告: 栅格 TIF 缺失坐标系，"
+                              f"默认按 WGS84 渲染 ({Path(raster_tif_path).name})。")
 
                 # 坐标系对齐到当前栅格的 CRS（不是 self.output_crs，必须与 transform 保持一致）
                 if boundary_gdf.crs != crs_obj: