格式统一

src/core/algorithms/waterindex_inversion/csv_processor.py

@@ -211,7 +211,9 @@ class WaterIndexCsvProcessor:
                 skipped_count += 1
                 continue
             try:
-                per_idx = results_df[name]
+                # ★ .copy() 确保拿到独立内存，防止上游向量化 eval 的临时视图
+                # 在后续 .replace / .clip / .to_csv 中触发 0xC0000005
+                per_idx = results_df[name].copy()
                 # ===== P0 防御: 写盘前清洗（防 Step 11 Kriging / TIN 碎玻璃）=====
                 # 1) inf / -inf → NaN：pandas 默认会把 inf 写成字面 "Infinity"，
                 #    下游 ContentMapper 严格按位置读第 3 列时会原样拿到 inf，

src/core/prediction/inference_batch.py

@@ -431,7 +431,8 @@ class WaterQualityInference:
                 if not formulas:
                     print("[特征补全] Calculator 未持有任何公式，跳过补全")
                 else:
-                    results_df = calc.calculate_many(formulas, spectra)
+                    # fast=True: Step9 特征补全走向量化快车道（~63 公式，已验证稳定）
+                    results_df = calc.calculate_many(formulas, spectra, fast=True)
                     # results_df 是列对齐的 WQI 计算结果（每列一个公式，行数=样本数）
                     if isinstance(results_df, pd.DataFrame) and not results_df.empty:
                         original_col_count = spectra.shape[1]