fix: 修复 Step8 模型生成路径错误及特征分离未过滤坐标列导致的 0 模型 Bug

- view 层 Step8View.update_work_directory 不再生成 <work_dir>/indices/<basename>_indices.csv，改为生成标准的 <work_dir>/8_Modeling/ 模型存放目录；FileSelectWidget 标签与文件过滤器同步调整为目录语义（输出模型目录 / All Files (*.*)），消除'保存目录被存成 csv 文件'导致的 train_models 跳过判定。

src/core/modeling/modeling_batch.py

@@ -288,11 +288,24 @@ class WaterQualityModelingBatch:
         # 提取所有目标列（从0列到feature_start_index-1列）
         y_dict = {}
         target_columns = data.columns[:feature_start_index]
-        
-        print(f"检测到的目标列: {list(target_columns)}")
-        
+        print(f"检测到的潜在目标列: {list(target_columns)}")
+
+        # 新增：跳过非预测目标的系统保留列
+        ignore_cols = {'ID', 'id', 'Id', 'Longitude', 'Latitude', 'Lon', 'Lat', 'longitude', 'latitude', 'lon', 'lat', 'Station', 'station'}
+
         for col_name in target_columns:
+            # 过滤黑名单列
+            if col_name in ignore_cols:
+                print(f"  跳过目标列 '{col_name}': 属于系统保留列或空间坐标")
+                continue
+
             y_series = data[col_name]
+
+            # 过滤非数值类型列 (避免将纯文本备注等拿去回归)
+            if not pd.api.types.is_numeric_dtype(y_series):
+                print(f"  跳过目标列 '{col_name}': 非数值类型")
+                continue
+
             # 检查是否有非空值
             if not y_series.isna().all():
                 y_dict[col_name] = y_series