fix(step3/step7): 路径断层闭环 — _safe_rename换用os.rename、generate_sampling_points入口强制.bsq后缀校验

src/core/steps/glint_removal_step.py

@@ -21,7 +21,8 @@ import numpy as np
 def _safe_rename(src_bsq: str, src_hdr: str, dest_bsq: str, dest_hdr: str) -> str:
     """将底层硬编码生成的 .bsq + .hdr 文件对重命名到用户指定的 output_path
 
-    若 dest 路径已存在（可能是之前残留文件），先删除再移动，确保返回路径始终指向用户指定的文件。
+    使用 os.remove + os.rename 确保原子覆盖（不等 os.replace 的跨设备行为），
+    resolve() 断路防止同路径 self-rename 报错。
 
     Returns:
         dest_bsq 路径
@@ -40,9 +41,9 @@ def _safe_rename(src_bsq: str, src_hdr: str, dest_bsq: str, dest_hdr: str) -> st
         os.remove(dest_hdr_p)
 
     if src_bsq_p.exists():
-        os.replace(src_bsq_p, dest_bsq_p)
+        os.rename(src_bsq_p, dest_bsq_p)
     if src_hdr_p.exists():
-        os.replace(src_hdr_p, dest_hdr_p)
+        os.rename(src_hdr_p, dest_hdr_p)
 
     return dest_bsq
 

src/core/steps/prediction_step.py

@@ -47,6 +47,9 @@ class PredictionStep:
         if deglint_img_path is None:
             raise ValueError("必须提供 deglint_img_path 参数")
 
+        # 强制后缀校验：无论用户 UI 传入 .dat/.tif/.bsq，统一规范为 .bsq
+        deglint_img_path = str(Path(deglint_img_path).with_suffix('.bsq'))
+
         if Path(output_path).exists():
             print(f"检测到已存在的采样点光谱数据文件，直接使用: {output_path}")
             notify("skipped", f"采样点光谱数据已设置: {output_path}")