更新工作目录子文件夹的序号

src/postprocessing/flight_path.py

@@ -534,7 +534,7 @@ if __name__ == "__main__":
     print("  )")
 
 
-    visualizer = FlightPathVisualizer(output_dir=r"E:\code\WQ\pipeline_result\work_dir\9_visualization\flight_maps")
+    visualizer = FlightPathVisualizer(output_dir=r"E:\code\WQ\pipeline_result\work_dir\14_visualization\flight_maps")
     # 生成飞行轨迹图
     map_path = visualizer.create_flight_path_map(
         gps_folder=r"D:\BaiduNetdiskDownload\20250902\gps",           # GPS文件夹路径

src/postprocessing/map.py

@@ -2130,9 +2130,9 @@ def main():
     mapper = ContentMapper()
 
     # 示例1：处理单个文件
-    csv_file =  r"E:\code\WQ\pipeline_result\tests1\8_predictions\BGA.csv"  # 采样点的预测值
+    csv_file =  r"E:\code\WQ\pipeline_result\tests1\11_12_13_predictions\BGA.csv"  # 采样点的预测值
     shp_file = r"D:\BaiduNetdiskDownload\yaobao\roi\roi.shp" # 水体边界shapefile路径
-    output_file = r"E:\code\WQ\pipeline_result\work_dir\8_predictions\BGA.png"   # 输出图片路径
+    output_file = r"E:\code\WQ\pipeline_result\work_dir\11_12_13_predictions\BGA.png"   # 输出图片路径
     # 
     mapper.process_data(
         csv_file=csv_file,

src/postprocessing/report_word.py

@@ -79,7 +79,7 @@ class WaterQualityReportGenerator:
             self.work_dir = Path(work_dir)
         
         # 基于工作目录设置各子目录
-        self.visualization_dir = self.work_dir / "9_visualization"
+        self.visualization_dir = self.work_dir / "14_visualization"
         
         # 设置报告保存位置：默认为可视化目录（visualization_dir）
         self._output_dir_is_default = output_dir is None
@@ -585,12 +585,12 @@ class WaterQualityReportGenerator:
                        output_path: Optional[str] = None) -> str:
         """
         生成 Word 报告 - 所有数据均来自工作目录（work_dir）
-        可视化图片、统计数据等均从 work_dir/9_visualization 和 work_dir/4_processed_data 中读取
+        可视化图片、统计数据等均从 work_dir/14_visualization 和 work_dir/4_processed_data 中读取
         """
         # 设置工作目录（整个流程的核心）
         if work_dir is not None:
             self.work_dir = Path(work_dir)
-            self.visualization_dir = self.work_dir / "9_visualization"
+            self.visualization_dir = self.work_dir / "14_visualization"
             if getattr(self, "_output_dir_is_default", False):
                 self.output_dir = self.visualization_dir
                 self.output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
@@ -1050,7 +1050,7 @@ class WaterQualityReportGenerator:
         vis_dir = self.visualization_dir
 
         # 0. 航线规划图
-        flight_path_img_path = work_dir_path / "9_visualization" / "flight_maps"
+        flight_path_img_path = work_dir_path / "14_visualization" / "flight_maps"
         h3 = doc.add_heading("航线规划：", level=3)
         self._style_heading(h3, level=3)
 

src/postprocessing/visualization_reports.py

@@ -423,7 +423,7 @@ class WaterQualityVisualization:
         - 2_glint文件夹：单波段二值耀斑掩膜，使用红色高亮显示
         - 3_deglint文件夹：多波段去耀斑影像，使用RGB合成显示
         - 自动识别文件类型并应用相应的可视化方案
-        - 输出保存至9_visualization/glint_deglint_previews/
+        - 输出保存至14_visualization/glint_deglint_previews/
 
         Args:
             work_dir: 工作目录路径
@@ -713,7 +713,7 @@ class WaterQualityVisualization:
             from src.postprocessing.point_map import SamplingPointMap
 
             # 如果没有提供路径，自动查找
-            work_dir = self.output_dir.parent  # 9_visualization的父目录就是工作目录
+            work_dir = self.output_dir.parent  # 14_visualization的父目录就是工作目录
 
             if hyperspectral_path is None:
                 # 查找高光谱影像