fix: 修复 Step 6 光谱提取的 GDAL API 误用与空数据集崩溃

geo_to_pixel: gdal.InvGeoTransform 在 GDAL 2.x 起直接返回 6 元组逆矩阵、失败时返回 None，(success, inv_gt) 双元组写法是 GDAL 1.x API，执行到 Step 6 会抛 ValueError: too many values to unpack (expected 2)。改为 None 判定，与 src/utils/sampling.py 的既有写法统一。

get_spectral_in_coor: gdal.Open 失败返回 None 而非抛异常，原代码直接访问 dataset.RasterXSize，影像打不开时抛 'NoneType' object has no attribute 'RasterXSize' 掩盖真实原因，补 None 校验并给出明确报错。

src/core/glint_removal/get_spectral.py

@@ -53,8 +53,11 @@ def geo_to_pixel(x_geo, y_geo, geotransform, dataset_srs=None):
     Returns:
         pixel_x, pixel_y: 像元坐标（int）
     """
-    success, inv_gt = gdal.InvGeoTransform(geotransform)
-    if not success:
+    # ★ GDAL 2.x 起 InvGeoTransform 直接返回 6 元组逆变换矩阵，求逆失败时返回 None；
+    #   旧的 (success, inv_gt) 双元组写法属于 GDAL 1.x API，在 2.x 上会抛
+    #   "too many values to unpack (expected 2)"。与 src/utils/sampling.py 的写法保持一致。
+    inv_gt = gdal.InvGeoTransform(geotransform)
+    if inv_gt is None:
         raise ValueError("无法对影像的仿射变换矩阵求逆，请检查影像地理元数据。")
 
     # 全仿射逆变换（含旋转项）：px = inv_gt[0]+inv_gt[1]*x+inv_gt[2]*y，y 方向同理
@@ -603,6 +606,10 @@ def get_spectral_in_coor(imgpath, coorpath, outpath, radius=0, flare_path=None,
 
     # 打开影像数据集
     dataset = gdal.Open(imgpath)
+    if dataset is None:
+        # ★ GDAL 打开失败返回 None（而非抛异常），不校验会在下一行 RasterXSize
+        #   处抛 'NoneType' object has no attribute 'RasterXSize'，掩盖真实原因
+        raise ValueError(f"无法打开影像文件，请检查路径与地理元数据: {imgpath}")
     im_width = dataset.RasterXSize  # 栅格矩阵的列数
     im_height = dataset.RasterYSize  # 栅格矩阵的行数
     num_bands = dataset.RasterCount  # 栅格矩阵的波段数