services/step2-5：打通前四个预处理步骤的真实后端独立服务

新增 src/new/services/{step2,step3,step4,step5}_service.py 四个独立后端服务：

src/new/services/step5_service.py

@@ -0,0 +1,136 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Step5 后端计算服务（数据清洗）
+====================================
+
+纯计算函数——绝对不引用 PyQt、绝对不引用 main_view、绝对不读写全局变量。它只：
+
+1. 从 ``config`` 字典读取参数；
+2. 调用旧版 ``DataPreparationStep.process_csv`` 读取水质 CSV，
+   筛选剔除异常值后写出新的 CSV；
+3. 返回结果字典 ``{status, output_path, message, mode}``。
+
+调用入口（由 main_view 在后台 QThread 中调用）：
+
+    execute_step5({
+        "csv_path": "D:/water_quality.csv",          # 输入水质参数 CSV
+        "enabled": True,
+        "output_path": "D:/processed_data.csv",      # 处理后输出 CSV
+        "work_dir": "D:/workspace",                  # 工作目录（main_view 注入）
+    })
+
+返回字典字段：
+
+* ``status``       : "completed" | "skipped" | "error"
+* ``output_path``  : 生成的 .csv 清洗后文件路径（失败时为 None）
+* ``message``      : 人类可读说明
+* ``mode``         : "csv_clean"（便于 UI 提示）
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+from typing import Any, Dict
+
+from src.core.steps.data_preparation_step import DataPreparationStep
+
+
+def _resolve_output_dir(output_path: str | None, work_dir: str) -> Path:
+    """根据 output_path / work_dir 计算清洗后 CSV 输出目录"""
+    if output_path:
+        return Path(output_path).parent
+    return Path(work_dir) / "5_Data_Cleaning"
+
+
+def execute_step5(config: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+    """Step 5 后端计算入口——纯函数
+
+    Args:
+        config: 由前端 view.get_config() 序列化、再经 main_view 注入 work_dir 的字典
+
+    Returns:
+        标准结果字典 ``{status, output_path, message, mode}``
+    """
+    # ---------- 入参规整 ----------
+    csv_path = config.get("csv_path")
+    enabled = bool(config.get("enabled", True))
+    output_path = config.get("output_path")
+    work_dir = config.get("work_dir") or "."
+
+    output_dir = _resolve_output_dir(output_path, work_dir)
+    mode = "csv_clean"
+
+    # ---------- 提前失败检查 ----------
+    if not enabled:
+        return {
+            "status": "skipped",
+            "output_path": None,
+            "message": "用户禁用此步骤（enabled=False）",
+            "mode": mode,
+        }
+    if not csv_path:
+        return {
+            "status": "error",
+            "output_path": None,
+            "message": "未提供水质参数 CSV 路径（csv_path）",
+            "mode": mode,
+        }
+    if not Path(csv_path).exists():
+        return {
+            "status": "error",
+            "output_path": None,
+            "message": f"水质参数 CSV 不存在: {csv_path}",
+            "mode": mode,
+        }
+
+    # ---------- 显式构造 output_path（如未指定）----------
+    # process_csv 内部会用 output_dir/processed_data.csv 自行拼接，
+    # 此处显式指定 output_path 以保持契约一致。
+    if not output_path:
+        output_path = str(output_dir / "processed_data.csv").replace("\\", "/")
+
+    # ---------- 执行（包一层 try/except 把异常转 dict，避免炸线程） ----------
+    try:
+        result_path = DataPreparationStep.process_csv(
+            csv_path=csv_path,
+            output_dir=output_dir,
+            callback=None,  # 日志由 main_view 统一接管
+        )
+    except FileNotFoundError as e:
+        return {
+            "status": "error",
+            "output_path": None,
+            "message": f"文件不存在: {e}",
+            "mode": mode,
+        }
+    except ValueError as e:
+        return {
+            "status": "error",
+            "output_path": None,
+            "message": f"参数错误: {e}",
+            "mode": mode,
+        }
+    except Exception as e:  # noqa: BLE001 —— service 层兜底捕获所有
+        return {
+            "status": "error",
+            "output_path": None,
+            "message": f"{type(e).__name__}: {e}",
+            "mode": mode,
+        }
+
+    # ---------- 成功路径 ----------
+    p = Path(result_path)
+    if not p.exists():
+        return {
+            "status": "error",
+            "output_path": None,
+            "message": f"DataPreparationStep.process_csv 未生成文件: {result_path}",
+            "mode": mode,
+        }
+
+    return {
+        "status": "completed",
+        "output_path": str(p).replace("\\", "/"),
+        "message": f"清洗后 CSV 已保存: {p.name}",
+        "mode": mode,
+    }