refactor(step6): 步骤6机器学习建模UI汉化 + 默认全不选 + 底层反向映射清洗

src/gui/panels/step6_panel.py

@@ -17,6 +17,57 @@ from src.gui.components.custom_widgets import FileSelectWidget
 from src.gui.styles import ModernStylesheet
 
 
+# ============================================================
+# 中文映射表（内部键名 -> 显示文本）
+# ============================================================
+
+# 预处理方法：内部键 -> 显示文本
+PREPROC_CHINESE = {
+    'None': '无 (None)',
+    'MMS': '最小-最大归一化 (MMS)',
+    'SS': '标度化 (SS)',
+    'SNV': '标准正态变换 (SNV)',
+    'MA': '移动平均 (MA)',
+    'SG': 'Savitzky-Golay (SG)',
+    'MSC': '多元散射校正 (MSC)',
+    'D1': '一阶导数 (D1)',
+    'D2': '二阶导数 (D2)',
+    'DT': '去趋势 (DT)',
+    'CT': '中心化 (CT)',
+}
+
+# 模型类型：内部键 -> 显示文本
+MODEL_CHINESE = {
+    # 线性模型
+    'LinearRegression': '多元线性回归 (MLR)',
+    'Ridge': '岭回归 (Ridge)',
+    'Lasso': '套索回归 (Lasso)',
+    'ElasticNet': '弹性网络 (ElasticNet)',
+    'PLS': '偏最小二乘 (PLSR)',
+    # 树模型
+    'DecisionTree': '决策树 (CART)',
+    'RF': '随机森林 (RF)',
+    'ExtraTrees': '极端随机树 (ET)',
+    'XGBoost': '极值梯度提升 (XGBoost)',
+    'LightGBM': '轻量梯度提升 (LightGBM)',
+    'CatBoost': '类别梯度提升 (CatBoost)',
+    # 集成学习
+    'GradientBoosting': '梯度提升树 (GBDT)',
+    'AdaBoost': '自适应提升 (AdaBoost)',
+    # 其他模型
+    'SVR': '支持向量回归 (SVR)',
+    'KNN': 'K近邻回归 (KNN)',
+    'MLP': '多层感知机 (BP神经网络)',
+}
+
+# 数据划分方法：内部键 -> 显示文本
+SPLIT_CHINESE = {
+    'spxy': 'SPXY 算法 (考量X-Y空间)',
+    'ks': 'KS 算法 (考量X空间)',
+    'random': '随机划分 (Random)',
+}
+
+
 class Step6Panel(QWidget):
     """步骤6：机器学习建模"""
     def __init__(self, parent=None):
@@ -54,7 +105,7 @@ class Step6Panel(QWidget):
 
         # 启用步骤
         self.enable_checkbox = QCheckBox("启用此步骤")
-        self.enable_checkbox.setChecked(True)
+        self.enable_checkbox.setChecked(False)
         layout.addWidget(self.enable_checkbox)
 
         # 独立运行按钮
@@ -95,8 +146,8 @@ class Step6Panel(QWidget):
         preproc_methods = ['None', 'MMS', 'SS', 'SNV', 'MA', 'SG', 'MSC', 'D1', 'D2', 'DT', 'CT']
 
         for i, method in enumerate(preproc_methods):
-            checkbox = QCheckBox(method)
-            checkbox.setChecked(True)
+            checkbox = QCheckBox(PREPROC_CHINESE.get(method, method))
+            checkbox.setChecked(False)
             self.preproc_checkboxes[method] = checkbox
             preproc_grid.addWidget(checkbox, i // 4, i % 4)
 
@@ -122,10 +173,10 @@ class Step6Panel(QWidget):
         self.model_checkboxes = {}
 
         model_groups = [
-            ("线性模型", ['LinearRegression', 'Ridge', 'Lasso', 'ElasticNet', 'PLS']),
-            ("树模型", ['DecisionTree', 'RF', 'ExtraTrees', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost']),
-            ("集成学习", ['GradientBoosting', 'AdaBoost']),
-            ("其他模型", ['SVR', 'KNN', 'MLP'])
+            ("【线性模型】", ['LinearRegression', 'Ridge', 'Lasso', 'ElasticNet', 'PLS']),
+            ("【树模型】", ['DecisionTree', 'RF', 'ExtraTrees', 'XGBoost', 'LightGBM', 'CatBoost']),
+            ("【集成学习】", ['GradientBoosting', 'AdaBoost']),
+            ("【其他模型】", ['SVR', 'KNN', 'MLP'])
         ]
 
         row = 0
@@ -140,8 +191,8 @@ class Step6Panel(QWidget):
             row += 1
 
             for i, model in enumerate(models):
-                checkbox = QCheckBox(model)
-                checkbox.setChecked(model in ['SVR', 'RF', 'Ridge', 'Lasso'])
+                checkbox = QCheckBox(MODEL_CHINESE.get(model, model))
+                checkbox.setChecked(False)
                 self.model_checkboxes[model] = checkbox
                 model_grid.addWidget(checkbox, row, i % 4)
                 if (i + 1) % 4 == 0:
@@ -172,8 +223,8 @@ class Step6Panel(QWidget):
         split_methods = ['spxy', 'ks', 'random']
 
         for i, method in enumerate(split_methods):
-            checkbox = QCheckBox(method)
-            checkbox.setChecked(True)
+            checkbox = QCheckBox(SPLIT_CHINESE.get(method, method))
+            checkbox.setChecked(False)
             self.split_checkboxes[method] = checkbox
             split_grid.addWidget(checkbox, 0, i)