duxingchen/WQ_GUI
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duxin
1efe10adb6 revert: 回退克里金多线程并发，恢复串行处理 
并发实测无提速（32GB 内存下单个克里金已用 5-6GB，两个并发
竞争内存带宽导致实际耗时相同），回退为简单串行循环。
 2026-07-28 16:53:15 +08:00
duxin
e8a81008fa feat: 专题图克里金插值支持多线程并发 
- ThreadPoolExecutor 替代串行 for 循环，默认 2 线程并发
- 克里金内部 numpy/scipy 运算释放 GIL，线程并行有效
- 通过 kriging_workers 配置项控制并发数（默认 2，设为 1 回退串行）
- 主线程预先设置 matplotlib Agg 后端，避免多线程竞争
- 保留串行路径作为 fallback（单 CSV 或 workers=1 时）
 2026-07-28 16:41:41 +08:00
duxin
3c7e735342 feat: 预测结果百分位裁剪 — 消除极端异常值拉爆专题图色阶 
- 新增 _clip_outliers(P1-P99) 方法，预测完成后自动裁剪
- 水体边界零值区域导致模型外推极端值(-86~7026)，
  裁剪后克里金插值色阶不再被拉爆，正常空间细节可见
- 无异常值时不触发裁剪（零开销）
 2026-07-28 16:38:07 +08:00
duxin
b6fa07925a fix: 新模型路径推理时缺失 WQI 特征导致 Pipeline 维度不匹配 
- 新模型路径（有 train_wavelengths）重采样后仅产出 50 列光谱，
  未计算模型训练时包含的 WQI 指数特征（期望 113 列）
- 旧模型路径（else 分支）有此逻辑但被隔离，新路径无法受益
- 将 WQI 特征补全逻辑提至 if/else 之后统一执行，
  通过 n_features_in_ 属性自动检测特征缺口并补齐
 2026-07-28 15:31:49 +08:00
duxin
89b67fbd34 fix: ML Pipeline 缺失值填充 + 推理端外部模型 dict 兼容 
- modeling_batch: Pipeline 首步新增 SimpleImputer(median) 填充 NaN
- inference_batch: 外部模型支持完整 dict（含 metadata/train_wavelengths），
  兼容旧版裸 Pipeline 对象
- step9_ml_predict_panel: 模型加载保留完整 dict 而非仅 model 对象，
  确保推理端可从 train_wavelengths 做光谱重采样
 2026-07-28 14:59:11 +08:00
duxin
02592cc181 fix: 光谱提取 NaN/Inf 防护 + 边界掩膜支持 
- 逐波段读取路径：防止 GDAL ReadAsArray 返回 NaN/Inf 污染光谱
- 批量读取路径：astype(float64) 后统一过滤非法值
- 两路径均支持 boundary_mask：水体之外光谱置零
 2026-07-28 14:59:07 +08:00
duxin
46c5e51772 fix: BIP→BSQ 转换数据丢失修复 + 只读文件处理 
- 延迟删除原始文件：先验证临时 BSQ 文件存在且非空，再删原始数据
- 异常处理不再删除临时 BSQ：保留完好副本供手动恢复
- 新增 _make_writable() 移除只读属性，避免 Windows PermissionError
- 清理孤儿 .aux.xml 临时文件
- 路径变量提前声明，保证异常处理块可访问
 2026-07-28 14:59:03 +08:00
duxin
c16cddf384 feat: 推理端自动波长回填+linspace子采样(旧模型兼容) 2026-07-27 18:08:37 +08:00
duxin
92e8c90370 feat: ML模型波长记忆 + 跨传感器光谱重采样 + 数据加载规范化 
训练端 (modeling_batch.py):
- _extract_train_wavelengths() 从列名提取训练波长写入 metadata
- load_data_batch/load_data_single 改为基于列名语义智能提取特征
- 废除 feature_start_column 硬编码位置索引

推理端 (inference_batch.py):
- preprocess_spectra() 分支A: train_wavelengths存在→np.interp精确重采样
- preprocess_spectra() 分支B: 无波长元数据→解析列名→np.interp到400-800nm标准网格
- 废除暴力截断和零值填充
 2026-07-27 14:52:30 +08:00
duxin
99aeab3076 refactor: 中间层消除硬编码波段号+CRS动态探测 
- GlintRemovalStep/handler/service 全部改为传递波长参数而非波段索引
- ContentMapper 移除 EPSG:32651 硬编码, 新增 _ensure_crs() + _probe_crs_from_file()
- _prepare_shared_context 在 read_csv_data 前先探测边界文件 CRS
- GUI QSpinBox→QDoubleSpinBox，默认值改为波长(nm)，placeholder 提示自动探测
- 消除 38/36/49/47/25/37/65/91 等所有魔法数字
 2026-07-27 14:52:23 +08:00
duxin
f6d61693e3 refactor: 耀斑去除算法从波段索引驱动改造为波长驱动 
- Kutser/Hedley/Goodman 的 __init__ 参数从硬编码波段号改为目标波长(nm)
- 内部通过 find_band_number() 从 HDR 元数据动态解析波段索引
- Goodman 消除 P0 不一致: 25/37 vs 65/91 统一为 641.93/751.49nm
- 彻底解除传感器耦合，任何传感器均可自动适配
 2026-07-27 14:52:15 +08:00
duxin
b609a64811 fix: 多项稳定性修复与打包优化 
- PyInstaller: runtime hook 预加载 osgeo DLL 避免 Qt5 符号冲突；
  spec 纳入 osgeo .py 文件 + 运行时 DLL 依赖 (ffi/lzma/bz2/expat/sqlite3)；
  移除 DLL 双副本防止 segfault
- GDAL 环境: 新增 _MEIPASS/osgeo/data/gdal 路径搜索，改善打包后 GDAL_DATA 检测
- 预览生成器: 掩膜与底图同分辨率时跳过 Warp 加速读取
- 专题图: ConvexHull 坐标中心化修复 UTM 大坐标精度退化；
  边界采样兜底防止外扩点为空；
  TIFF 已含 NaN 掩膜时跳过矢量擦除；
  形态学闭运算填充掩膜小孔洞
- NDWI: int16→float32 防止减法溢出
- 面板注册表: 步骤模块分组重构 (模块一/二/三/四重划分)
 2026-07-26 20:35:50 +08:00
duxin
0bd54d5fdd feat(step3): auto BIP→BSQ conversion with metadata preservation 
- _ensure_bsq(): 检测 BIP 格式并自动调用 gdal.Translate 转换为 BSQ
- 临时文件原地替换原名，所有下游步骤零感知
- 保留原始波长/波段名称等元数据到新 HDR
- 空间不足时跳过转换，回退 BIP-chunked 模式运行
 2026-07-24 14:37:00 +08:00
duxin
2c637596eb perf(step3): Kutser BIP-chunked mode + auto interleave detection 
- 新增 run_fast(): 自动检测 BIP/BSQ 格式，BIP 按行块读立方体（文件只读一遍）
- BSQ 模式逐波段顺序读取，均比原版块外波段内随机 IO 快 10-100 倍
- get_corrected_bands() 默认走 run_fast()，原版 run() 保留为低内存兼容
- 每 10 波段打印进度 + 预计剩余时间
 2026-07-24 14:36:56 +08:00
duxin
beed27b1f0 perf(step11): IDW auto-switch for large grids + GDAL fast rasterize 
- 网格 >500K 点自动跳过 Kriging 切 IDW（千万级点从数小时降至数秒）
- n_closest_points 50→20，Block 每块打印进度
- GDAL ReprojectImage 直接重采样栅格掩膜，避免 58K 多边形 rasterize 卡死
- 自动扫描工作目录 .dat 栅格，不依赖 handler 传参
- 特殊 Unicode 字符替换为 ASCII 兼容
 2026-07-24 14:36:51 +08:00
duxin
9fa60e2995 fix: CRS 比较改用 GDAL osr.IsSame() 语义比对, 消除 WKT 格式差异误报 
问题: 两组不同数据的 .hdr 文件由不同软件生成,
  同一 UTM 投影的 WKT 字符串格式不同 (PROJCS 命名/参数精度),
  原 validate_projections 用字符串比较会误报 CRS 不一致。

修复: 改用 gdal.osr.SpatialReference.IsSame() 语义比对:
  - 同一定义 → 通过 (即使 WKT 格式不同)
  - 真正不同 → 报错
  - osr 解析失败 → 回退字符串比较
 2026-07-09 09:37:50 +08:00
duxin
830589c108 fix: 智能坐标列检测 — proj_x/proj_y 优先 + 双列名输出 
问题: CSV 中 UTM 米坐标被命名为 longitude/latitude,
  列名与实际内容不符, 容易引发 CRS 配置错误。

修复:

1. map.py read_csv_data: 优先级智能列检测
   proj_x/proj_y → longitude/latitude → lon/lat → x_coord/y_coord
   → 终极回退按位置[0][1]。新旧文件全部兼容。

2. csv_processor.py: 输出双列名
   proj_x + proj_y (新标准, 优先)
   longitude + latitude (旧标准, 兼容)
   值完全相同, 新旧代码都能正确读取
 2026-07-08 16:50:20 +08:00
duxin
3f023cffd4 fix: step11 移除 ProcessPoolExecutor 改用顺序生成避免 Windows spawn 死锁 
问题: ProcessPoolExecutor 在 Windows spawn 模式下，每个 worker
  需重新导入 __main__ (water_quality_gui_v2.py) 及全部依赖
  (PyQt5, GDAL, rasterio...)，启动极慢且极易因环境差异死锁。

修复: 改为顺序 for 循环，每个 CSV 直接在当前 WorkerThread 调用
  _process_one_map。每张图生成前发进度通知，完全透明。

时间预估: 16 块 × ~25s/块 ≈ 6-8 分钟/张，63 张 ≈ 6-8 小时。
  用户可随时看到进度，心跳线程持续保活防止超时误杀。
 2026-07-08 14:18:40 +08:00
duxin
29a5aaa9ab fix: Goodman 全局裁剪反射率 ≥0，消除非水体像素的负值 
问题: 光谱查看时发现起始波段和部分后续波段反射率为负值。
  物理上反射率不应为负。

根因: 之前的 np.maximum(R[water], 0) 仅裁剪了水体像素。
  非水体像素保留原始值，而大气校正在短波边缘波段
  (375-400nm) 和长波末端 (950-1000nm) 因低 SNR 常过校正
  产生负反射率。

修复: 在每个处理路径末尾添加全局 np.maximum(R, 0, out=R):
  - 行段跳跃模式: 水体校正后 + 全局裁剪
  - 全图+掩膜模式: 水体校正后 + 全局裁剪 (新增)
  - 无掩膜模式: 全局裁剪 (原有,不变)
  确保输出文件所有像素反射率 ≥ 0
 2026-07-07 17:21:52 +08:00
duxin
c6e42c3d2f perf: Goodman 水体像素原地校正 + 行段跳跃大幅提速大尺度影像 
核心优化 (消除 ~95% 的无效计算):

1. 原地校正 (in-place on water pixels only):
   旧: corrected = R - R_750 + A + B*diff (全图 86M 像素)
        np.where(water, corrected, R) (再分配 329MB)
   新: R[water] = R[water] - R_750[water] + A + B*diff[water]
        (仅水体像素, 零额外分配, 无 np.where)
   效果: 水体占 5% 时, 浮点运算减少 20×, 中间数组消除

2. 行段跳跃 (water row ranges):
   预计算含水行段, 纯陆地行直接跳过不做任何计算
   水域 < 50% 时自动启用 (_find_water_row_ranges)

3. SIMD 友好路径 (无掩膜时):
   np.subtract/add(..., out=R) 替代表达式
   避免临时中间数组, 利用 NumPy SIMD 向量化

预期效果 (6522×13215×150, 水体 10%):
  每波段耗时: ~62s → 估计 ~25-35s (计算部分加速 ~20×)
  IO 仍然占主导 (~15-20s 读+写 329MB)
 2026-07-07 14:18:37 +08:00
duxin
d920863a0c fix: Goodman 流式处理 — 逐波段写入磁盘杜绝 OOM 
问题: 6522×13215×150 大影像处理到第 142 波段时崩溃
  'Unable to allocate 329. MiB for an array'
  根因: _get_corrected_bands_gdal 将全部 150 个波段累积在
  corrected_bands 列表中 (≈46 GB)，内存耗尽。

修复 (Goodman.py):
- _get_corrected_bands_gdal(): 新增 out_dataset 参数，
  流式模式下每处理完一个波段立即 WriteArray→FlushCache→del
- 新增 _get_corrected_bands_streaming(): 创建输出文件后
  调用流式处理，内存峰值 ≈ 3 波段 (NIR×2 + 当前) ≈ 1 GB
- get_corrected_bands(): output_path 已设置时自动走流式模式
- 原 _get_corrected_bands_numpy() 和 _gdal_mem() 的
  output_path=None 路径保持向后兼容

修复 (glint_removal_step.py):
- corrected_bands 为 None 时跳过 _save_bands_as_image
  (流式模式已直接写入磁盘)

性能微优化:
- corrected = R - R_750 → += self.A → += self.B*diff (原地)
- del R_640 提早释放
- WriteArray + FlushCache 确保数据及时落盘
 2026-07-07 14:10:47 +08:00
duxin
2b5c77131e fix: BIP 格式兼容 — 鲁棒 HDR 查找 + find_band_number GDAL 回退 
问题: 用户导入 3ref.bip 文件，step2 报 FileNotFoundError: 3ref.hdr 不存在。

根本原因: get_hdr_file_path() 只用 os.path.splitext()[0]+.hdr，
对于 3ref.bip 只查找 3ref.hdr，不兼容 3ref.bip.hdr 等其他命名规范。

修复内容:

**util.py (核心):**
- get_hdr_file_path(): 改为多候选路径查找（按优先级）:
  3ref.hdr → 3ref.bip.hdr → 3ref.HDR → 3ref.bip.HDR
- find_band_number(): 三级回退 —
  1) ENVI .hdr 文件 → spectral 解析
  2) GDAL 元数据域 (ENVI/wavelength, WAVELENGTH_1..N)
  3) 线性估算 (假设 400-1000nm 或 400-2500nm)
- 新增 _read_wavelengths_from_gdal() 辅助函数

**同模式修复 (4 处):**
- get_spectral.py: get_hdr_file_path() 多候选
- get_spectral-test.py: 同上
- waterindex_inversion/__init__.py: 两处 hdr 构造均改为多候选
- sampling.py: 波长读取的 hdr 查找改为多候选
 2026-07-07 10:32:02 +08:00
duxin
1f6c81158b fix: 动态查找 PROJ/GDAL 路径 + Warp 1 像素浮点舍入容错 
**water_quality_gui_v2.py:**
- 废弃硬编码 conda_env 路径
- 新增 _find_and_set_gdal_env(): 基于 sys.prefix 自动推断
  Library/share/proj 和 Library/share/gdal，验证 proj.db 存在后
  强设 PROJ_LIB 和 GDAL_DATA 环境变量
- 兼容 Windows (Library/share/...) 和 Linux/Mac (share/...) 路径

**preview_generator.py _warp_mask_to_image():**
- 尺寸验证从严格相等改为 ±2 像素容差
- 新增 _snap_array_to_shape(): warp 输出与 target_shape
  相差 ≤2px 时自动 slice(截断)或 pad(填充)，不再回退到盲读模式
- 解决坐标系转换浮点舍入导致的 1048x522 vs 1047x521 问题
 2026-07-07 10:01:31 +08:00
duxin
826f110894 fix: 防御性编程重构 — 栅格空间对齐 + NoData 处理 + 高危代码加固 
**核心修复 (preview_generator.py):**
- 废弃 _align_mask_to_image() (numpy crop/pad 在地理空间上错误)
- 新增 _warp_mask_to_image(): 使用 gdal.Warp 将掩膜重采样到与底图
  完全一致的像素网格，处理旋转/偏移/投影差异
- 新增 _normalize_mask(nodata_value): 正确的掩膜值域自劢归一间 (0/1 vs 0/255)
- 修复 alpha = mask_data/255.0 → mask_data (掩膜是二值 0/1, 不是 0/255)
- 面积计算 valid_pixels 使用 warp 前数据排除 nodata 背景

**新增防御工具模块:**
- spatial_validator.py: SpatialAlignmentError 自定义异常 +
  validate_two_rasters() / validate_spatial_alignment() 强制空间一致性检查 +
  has_rotation() / get_pixel_resolution() 诊断工具
- nodata_handler.py: read_band_safe() / read_bands_safe() 自动 NoData→nan +
  read_band_masked() 返回 MaskedArray + create_valid_mask()

**P0 高危代码集成 (3处):**
- sampling.py: 耀斑掩膜与水体掩膜 bool 运算前验证 numpy shape 一致
- find_severe_glint_area.py: 栅格 mask 读取后验证 dims+GT+projection 对齐
- waterindex_inversion/__init__.py: mask 与 BSQ 维度验证, 不一致时优雅降级

**旋转影像兼容性修复:**
- extract_water_area.py: pixel_size = sqrt(gt[1]^2+gt[2]^2) 使用勾股定理
  正确计算旋转影像的像素分辨率
 2026-07-07 09:10:40 +08:00
duxin
c46f78e69d fix: 补齐缺失的 handler 文件 + IDW 插值退化检测 + V1 代码归档 2026-07-06 15:57:29 +08:00
duxin
1824d62d10 格式统一 2026-07-01 15:12:25 +08:00
duxin
1611001a72 格式统一 2026-07-01 13:19:46 +08:00
duxin
8de73db80e 格式统一 2026-07-01 11:32:32 +08:00
duxin
a3c20d3e49 格式统一 2026-07-01 09:57:27 +08:00
duxin
9e433395f4 feat: 波长偏移修正 + 项目架构文档 
- BandMathCalculator 支持 wavelength_offset 参数，公式波长统一加减偏移后匹配传感器波段
- WaterQualityIndexCalculator 全链传递偏移量 (band_math → calculate_one → calculate_many)
- WaterIndexCsvProcessor / Step7Handler / DataPreparationStep 传播偏移参数
- Step7/Step10 面板新增 QDoubleSpinBox 波长偏移控件 (±200nm, 默认0)
- 偏移控件去除单位后缀，避免编辑时需手动移动光标
- 新增 ARCHITECTURE.md 完整项目架构文档
 2026-06-30 13:13:38 +08:00
duxin
48d17ef0ca fix: 全局UX修复与Step4交互可视化重构 
=== 自动填入过于激进（幽灵路径级联）===
- 所有面板 update_from_config 移除 os.makedirs()，目录创建留给 pipeline 执行
- 输出路径仅 widget 为空时填入默认值，不覆盖用户已选
- 输入路径从上游读取后添加 os.path.exists() 检查，阻断幽灵路径级联
- panel_factory._replay_live_panel_inputs 广播前校验文件确实存在
- step10 update_from_config 添加 os.path.isfile() 存在性检查
- 清理 step8/9/11 中冗余局部 import os（修复 UnboundLocalError）

=== 输出目录缺失 ===
- step7 新增 output_file FileSelectWidget，默认路径 7_Water_Quality_Indices/
- step9 output_file 从文件模式改为目录模式 (Directories)

=== 空目录自动创建 ===
- step12 _setup_prediction_output_dirs 移除 mkdir() 调用，改为只读日志

=== 过期依赖与缺失 import ===
- panel_registry Step10 依赖 bsq_file→sampling_csv_file（匹配 CSV 模式重构）
- step7 添加缺失的 import pandas as pd（修复 NameError）

=== 导航与 UI 一致性 ===
- water_quality_gui_v2 新增 _select_first_nav_item()，启动时默认选中第一项
- step1 输出卡片对齐 step8 风格
- step8 补充缺失的样式表和统一边距

=== Step4 交互式光谱探针重构 ===
- 左右分栏 QSplitter 布局：左侧控制区 + 右侧 Matplotlib 视图
- 1x2 子图：ax1 散点图 + ax2 光谱曲线
- Hover 悬停 Annotation 显示坐标，Click 点击高亮+绘制光谱
- NavigationToolbar2QT 工具栏（保存/缩放/平移）
- 自动检测坐标列和波段列，完善异常处理
 2026-06-30 09:38:27 +08:00
DXC
e337f01312 全局修正 2026-06-29 16:16:55 +08:00
DXC
43f50ec07b 测试修改 2026-06-25 15:50:02 +08:00
DXC
67aaaaa6b2 refactor(step10): 拆分 WaterIndexCsvProcessor 到独立子模块 + smoke test 2026-06-24 12:52:56 +08:00
DXC
b0ace0bde8 feat(step10): 新增 WaterIndexCsvProcessor 散点处理入口 2026-06-24 11:39:52 +08:00
DXC
b8d263e494 测试修改 2026-06-23 14:39:54 +08:00
DXC
d6c003a211 fix: Step7 UI坍塌修复+EventBus打通 + DRY抽离spxy/ks + GridSearchCV→RandomizedSearchCV + smoke test死链修复 2026-06-18 11:18:27 +08:00
DXC
3ee4e90b31 fix: step_default_outputs 支持列表候选文件名，解决动态命名导致 OutputUpdated 断链 2026-06-18 10:36:52 +08:00
DXC
3f217e95b0 fix: 修复下游面板自动填充断裂的三处根因 + 清理过时 pipeline→panel 映射 2026-06-18 10:28:14 +08:00
DXC
2261b4b30e feat: Step1~Step14 面板单步按钮 EventBus 解耦 + Handler 补全（Step8~Step14）+ 旧上帝类删除 
- 9 个面板（step1~step6/step8_ml_train/step8_qaa/step9_ml_predict/step10）单步执行按钮从 parent 链上溯改为 global_event_bus.publish('RequestRunSingleStep')

- PipelineExecutor 新增 _on_request_run_single_step 订阅

- 新增 Handler: step8_ml_train / step9_ml_predict / step10_qaa_inversion / step11_concentration / step12_kriging / step13_visualization / step14_report

- 删除旧 water_quality_inversion_pipeline_GUI.py（上帝类已肢解完毕）
 2026-06-18 09:19:51 +08:00
DXC
f1cc339d4a feat: Step2~Step7 Handler 批量生成 + WorkerThread 接入新调度器 
- 新增 6 个 Handler：Step2GlintDetection / Step3GlintRemoval / Step4Sampling / Step5ProcessCsv / Step6ExtractSpectra / Step7CalcIndices

- 新增 register_handlers.py：register_all_handlers() 一键注册 Step1~Step7

- 更新 __init__.py：导出全部 7 个 Handler

- 重构 worker_thread.py：移除旧 WaterQualityInversionPipeline 导入，改用 PipelineScheduler + register_all_handlers

- run_single_step 改为 scheduler.run_step() 调用，保留外部模型透传逻辑
 2026-06-17 18:02:31 +08:00
DXC
f6455b71ba fix: PanelFactory 信号风暴修复 + 后端上帝类肢解（BaseStepHandler/调度器/Step1打样） 2026-06-17 17:48:40 +08:00
DXC
bb5c2a50f8 refactor: 引入 EventBus 事件总线，实现各步骤面板间的去中心化自动参数传导，完成最终解耦 2026-06-17 16:27:26 +08:00
DXC
1949711cda refactor: 提取 WorkspaceManager，将文件扫描与路径业务逻辑从主 GUI 解耦 2026-06-17 15:35:02 +08:00
DXC
91881d564a fix: 修复 Step8 模型生成路径错误及特征分离未过滤坐标列导致的 0 模型 Bug 
- view 层 Step8View.update_work_directory 不再生成 <work_dir>/indices/<basename>_indices.csv，改为生成标准的 <work_dir>/8_Modeling/ 模型存放目录；FileSelectWidget 标签与文件过滤器同步调整为目录语义（输出模型目录 / All Files (*.*)），消除'保存目录被存成 csv 文件'导致的 train_models 跳过判定。
 2026-06-17 14:15:34 +08:00
DXC
5084f7d049 Step10 Kriging 输出路径强制 14_visualization + Step11 掩膜自动填入 2026-06-16 14:12:10 +08:00
DXC
0238aa66ab 路径归一化：统一 14 个子目录 helper 接口 + 修复 getattr 张冠李戴 
新增 _step_path_resolver.py（STEP_DATA_SOURCE 映射表 + _FALLBACK_DIR_TABLE 40+ keys + resolve_subdir / get_step_output_path / resolve_step_widget 三层 API），与 pipeline.get_step_output_dir 互为表里、互不依赖。

pipeline 新增 get_step_output_dir(step_name) 唯一权威接口（class-level _STEP_OUTPUT_DIR_MAP 延迟构造 + 未知 key 回退 work_dir + 调试日志）。

全量重构 src/gui/panels/step*.py（17 个文件）

* 消除全部 os.path.join(wp, "X_subdir") 硬编码（14 个预定义子目录）

* 8 处 getattr(main_window.stepXX_panel, ...) 张冠李戴死代码全部修复（错位属性名 → 通过 STEP_DATA_SOURCE 映射到正确的 main_window 长名属性）

* 删除 step12_viz_panel.py 中 self.step11_ml_panel / step11_panel / step12_panel 死代码块

* 提示文字/标签字典/日志保留原文，仅替换实际路径计算

Smoke test：39 fallback key + 14 路径映射 + 14 step 数字 key + 17/17 panel AST 解析 + 17/17 import 全部就位。
 2026-06-16 12:54:18 +08:00
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03c788a16c Step6 波长读取：spectral 解析失败时增加 .hdr 文本暴力解析兜底，消灭 band_1 fallback 2026-06-16 11:07:30 +08:00
DXC
0a0ede2e02 Step3 插值：多进程内存雪崩二次补丁（mask copy + workers 上限 6） 2026-06-15 17:10:36 +08:00
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60a9d7d922 Step3 插值算法 OOM 修复 + 多进程加速 + 全链路累积改动（14 文件） 2026-06-15 16:49:17 +08:00