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8b3955fd7a046fe4a5f495bf5e96d7d10b5534eb
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duxin
8b3955fd7a fix: 推理端 DualStream_MNF 直通 Pipeline — 不再走旧重采样+WQI路径 
- 训练时 Pipeline 保存了完整 MNFTransformer(mean_/W_mnf_)
  和 PhysicalFeatureExtractor(wavelengths/_feat_cols_)
- 推理端新增快速通道：检测到 DualStream_MNF 时，直接调用
  Pipeline 的 imputer.transform + preproc.transform，复用训练时
  fit 好的变换矩阵，无需手动光谱重采样和 WQI 补齐
- 旧模型(非 DualStream_MNF)保持原有逻辑不变
 2026-07-29 10:51:01 +08:00
duxin
40f12b569e fix: 部署导出 _feat_cols_ 解包适配新4元组(name,ftype,ia,ib) 2026-07-29 10:42:17 +08:00
duxin
58bad4081e feat: PhysicalFeature 扩展到全部63个水色指数 + MNF成分数自动确定 
PhysicalFeatureExtractor:
- 废弃硬编码3指数(NDVI/NDWI/AlgaeRatio)，改为调用
  WaterQualityIndexCalculator.calculate_many() 计算全部63个公式
- 涵盖 BGA(25)/Chl(16)/Turb(10)/TSM(3) 等完整指数集

MNFTransformer:
- n_components 支持 float(0~1): 根据累积方差比自动确定成分数
  n_components=0.95 → 保留95%方差的成分
- fit 后保存 n_components_ (实际成分数) 供部署导出使用
- Wp 显式按特征值降序排列
 2026-07-29 10:37:09 +08:00
duxin
495857913d refactor: RandomizedSearchCV → GridSearchCV — SVR 超参全量穷举 
- SVR 参数网格仅 216 种组合（4×6×3×3），全量搜索 ~2s 完成
- 之前 n_iter=10 只抽样 4.6%，靠运气撞最优参数
- 删除 n_iter 和 random_state 参数（GridSearchCV 不需要）
- 保留 RandomizedSearchCV import 供其他模型（参数空间大的）使用
 2026-07-29 10:28:17 +08:00
duxin
6aaaea5abd fix: inf→NaN 清洗兼容 ndarray（spxy/ks 返回 ndarray 无 .replace） 2026-07-29 10:22:47 +08:00
duxin
80189a9f44 fix: 补充 BaseEstimator/TransformerMixin 导入 2026-07-29 10:20:57 +08:00
duxin
12866f12b0 fix: Pipeline 安全网 — preproc 与 model 间插入 _SafeFiniteTransformer 
- 新增 _SafeFiniteTransformer: np.nan_to_num + clip(±1e15)
- 放在 Pipeline preproc→model 之间，无论 MNF 数值溢出还是
  PhysicalFeatureExtractor 除零，SVR 收不到 inf/NaN
- X_train/X_test 入口先 replace(inf→NaN)，SimpleImputer 接力填充
 2026-07-29 10:20:00 +08:00
duxin
09f8d89b56 fix: PhysicalFeatureExtractor 修复 ndarray 输入时波长丢失问题 
- SimpleImputer 把 DataFrame → ndarray，PhysicalFeatureExtractor.fit()
  收不到列名导致 ValueError: 必须在 __init__ 中提供 wavelengths
- get_preprocessing_transformer 新增 wavelengths 可选参数
- train_single_model 在 DualStream_MNF 时提取 X_raw 波长列表传入工厂
- PhysicalFeatureExtractor 已有 ndarray + wavelengths 参数的处理分支
 2026-07-29 10:11:01 +08:00
duxin
4347988ab2 feat: 训练框架适配 DualStream_MNF + 部署矩阵 .npz 导出 
modeling_batch.py:
- preprocessing_methods 新增 DualStream_MNF
- save_model 新增 C++/Rust 部署导出逻辑:
  自动检测 Pipeline 中的 MNFTransformer + SVR，
  提取 mean_/W_mnf_/dual_coef_/support_vectors_/
  intercept_/gamma/kernel 等纯量矩阵，
  保存为 *_deploy.npz 文件
- 新增 _find_mnf_in_pipeline / _find_svr_in_pipeline /
  _find_physical_extractor_in_pipeline 辅助方法，
  支持 FeatureUnion 嵌套递归查找
 2026-07-29 10:02:37 +08:00
duxin
80e46c8476 fix: 单步模式下自动发现耀斑掩膜文件 
- 单步运行时 PipelineContext 不保留 step2 的 glint_mask_path，
  导致采样时无法剔除耀斑区域
- 新增自动发现：兜底扫描 2_Glint_Detection/severe_glint_area.dat
- 补充缺失的 import os
 2026-07-28 17:25:41 +08:00
duxin
241b138bb5 fix: 异常值裁剪 P1/P99 → P2/P98，避免边界垃圾值污染 
- P1-P99 对 pH/DO 等参数不够保守：边界像素模型预测 pH=-22
  导致 P1=-2.38，裁剪后仍保留物理上不可能的值
- 改为 P2-P98（4% 裁剪），IQR 8.3-8.5 的主体数据完全不受影响
- 两处同步：预测端 _clip_outliers + 插值端 _perform_interpolation
 2026-07-28 17:09:42 +08:00
duxin
1efe10adb6 revert: 回退克里金多线程并发，恢复串行处理 
并发实测无提速（32GB 内存下单个克里金已用 5-6GB，两个并发
竞争内存带宽导致实际耗时相同），回退为简单串行循环。
 2026-07-28 16:53:15 +08:00
duxin
e8a81008fa feat: 专题图克里金插值支持多线程并发 
- ThreadPoolExecutor 替代串行 for 循环，默认 2 线程并发
- 克里金内部 numpy/scipy 运算释放 GIL，线程并行有效
- 通过 kriging_workers 配置项控制并发数（默认 2，设为 1 回退串行）
- 主线程预先设置 matplotlib Agg 后端，避免多线程竞争
- 保留串行路径作为 fallback（单 CSV 或 workers=1 时）
 2026-07-28 16:41:41 +08:00
duxin
3c7e735342 feat: 预测结果百分位裁剪 — 消除极端异常值拉爆专题图色阶 
- 新增 _clip_outliers(P1-P99) 方法，预测完成后自动裁剪
- 水体边界零值区域导致模型外推极端值(-86~7026)，
  裁剪后克里金插值色阶不再被拉爆，正常空间细节可见
- 无异常值时不触发裁剪（零开销）
 2026-07-28 16:38:07 +08:00
duxin
b6fa07925a fix: 新模型路径推理时缺失 WQI 特征导致 Pipeline 维度不匹配 
- 新模型路径（有 train_wavelengths）重采样后仅产出 50 列光谱，
  未计算模型训练时包含的 WQI 指数特征（期望 113 列）
- 旧模型路径（else 分支）有此逻辑但被隔离，新路径无法受益
- 将 WQI 特征补全逻辑提至 if/else 之后统一执行，
  通过 n_features_in_ 属性自动检测特征缺口并补齐
 2026-07-28 15:31:49 +08:00
duxin
89b67fbd34 fix: ML Pipeline 缺失值填充 + 推理端外部模型 dict 兼容 
- modeling_batch: Pipeline 首步新增 SimpleImputer(median) 填充 NaN
- inference_batch: 外部模型支持完整 dict（含 metadata/train_wavelengths），
  兼容旧版裸 Pipeline 对象
- step9_ml_predict_panel: 模型加载保留完整 dict 而非仅 model 对象，
  确保推理端可从 train_wavelengths 做光谱重采样
 2026-07-28 14:59:11 +08:00
duxin
02592cc181 fix: 光谱提取 NaN/Inf 防护 + 边界掩膜支持 
- 逐波段读取路径：防止 GDAL ReadAsArray 返回 NaN/Inf 污染光谱
- 批量读取路径：astype(float64) 后统一过滤非法值
- 两路径均支持 boundary_mask：水体之外光谱置零
 2026-07-28 14:59:07 +08:00
duxin
46c5e51772 fix: BIP→BSQ 转换数据丢失修复 + 只读文件处理 
- 延迟删除原始文件：先验证临时 BSQ 文件存在且非空，再删原始数据
- 异常处理不再删除临时 BSQ：保留完好副本供手动恢复
- 新增 _make_writable() 移除只读属性，避免 Windows PermissionError
- 清理孤儿 .aux.xml 临时文件
- 路径变量提前声明，保证异常处理块可访问
 2026-07-28 14:59:03 +08:00
duxin
c16cddf384 feat: 推理端自动波长回填+linspace子采样(旧模型兼容) 2026-07-27 18:08:37 +08:00
duxin
92e8c90370 feat: ML模型波长记忆 + 跨传感器光谱重采样 + 数据加载规范化 
训练端 (modeling_batch.py):
- _extract_train_wavelengths() 从列名提取训练波长写入 metadata
- load_data_batch/load_data_single 改为基于列名语义智能提取特征
- 废除 feature_start_column 硬编码位置索引

推理端 (inference_batch.py):
- preprocess_spectra() 分支A: train_wavelengths存在→np.interp精确重采样
- preprocess_spectra() 分支B: 无波长元数据→解析列名→np.interp到400-800nm标准网格
- 废除暴力截断和零值填充
 2026-07-27 14:52:30 +08:00
duxin
99aeab3076 refactor: 中间层消除硬编码波段号+CRS动态探测 
- GlintRemovalStep/handler/service 全部改为传递波长参数而非波段索引
- ContentMapper 移除 EPSG:32651 硬编码, 新增 _ensure_crs() + _probe_crs_from_file()
- _prepare_shared_context 在 read_csv_data 前先探测边界文件 CRS
- GUI QSpinBox→QDoubleSpinBox，默认值改为波长(nm)，placeholder 提示自动探测
- 消除 38/36/49/47/25/37/65/91 等所有魔法数字
 2026-07-27 14:52:23 +08:00
duxin
f6d61693e3 refactor: 耀斑去除算法从波段索引驱动改造为波长驱动 
- Kutser/Hedley/Goodman 的 __init__ 参数从硬编码波段号改为目标波长(nm)
- 内部通过 find_band_number() 从 HDR 元数据动态解析波段索引
- Goodman 消除 P0 不一致: 25/37 vs 65/91 统一为 641.93/751.49nm
- 彻底解除传感器耦合，任何传感器均可自动适配
 2026-07-27 14:52:15 +08:00
duxin
b609a64811 fix: 多项稳定性修复与打包优化 
- PyInstaller: runtime hook 预加载 osgeo DLL 避免 Qt5 符号冲突；
  spec 纳入 osgeo .py 文件 + 运行时 DLL 依赖 (ffi/lzma/bz2/expat/sqlite3)；
  移除 DLL 双副本防止 segfault
- GDAL 环境: 新增 _MEIPASS/osgeo/data/gdal 路径搜索，改善打包后 GDAL_DATA 检测
- 预览生成器: 掩膜与底图同分辨率时跳过 Warp 加速读取
- 专题图: ConvexHull 坐标中心化修复 UTM 大坐标精度退化；
  边界采样兜底防止外扩点为空；
  TIFF 已含 NaN 掩膜时跳过矢量擦除；
  形态学闭运算填充掩膜小孔洞
- NDWI: int16→float32 防止减法溢出
- 面板注册表: 步骤模块分组重构 (模块一/二/三/四重划分)
 2026-07-26 20:35:50 +08:00
duxin
0bd54d5fdd feat(step3): auto BIP→BSQ conversion with metadata preservation 
- _ensure_bsq(): 检测 BIP 格式并自动调用 gdal.Translate 转换为 BSQ
- 临时文件原地替换原名，所有下游步骤零感知
- 保留原始波长/波段名称等元数据到新 HDR
- 空间不足时跳过转换，回退 BIP-chunked 模式运行
 2026-07-24 14:37:00 +08:00
duxin
2c637596eb perf(step3): Kutser BIP-chunked mode + auto interleave detection 
- 新增 run_fast(): 自动检测 BIP/BSQ 格式，BIP 按行块读立方体（文件只读一遍）
- BSQ 模式逐波段顺序读取，均比原版块外波段内随机 IO 快 10-100 倍
- get_corrected_bands() 默认走 run_fast()，原版 run() 保留为低内存兼容
- 每 10 波段打印进度 + 预计剩余时间
 2026-07-24 14:36:56 +08:00
duxin
beed27b1f0 perf(step11): IDW auto-switch for large grids + GDAL fast rasterize 
- 网格 >500K 点自动跳过 Kriging 切 IDW（千万级点从数小时降至数秒）
- n_closest_points 50→20，Block 每块打印进度
- GDAL ReprojectImage 直接重采样栅格掩膜，避免 58K 多边形 rasterize 卡死
- 自动扫描工作目录 .dat 栅格，不依赖 handler 传参
- 特殊 Unicode 字符替换为 ASCII 兼容
 2026-07-24 14:36:51 +08:00
duxin
9fa60e2995 fix: CRS 比较改用 GDAL osr.IsSame() 语义比对, 消除 WKT 格式差异误报 
问题: 两组不同数据的 .hdr 文件由不同软件生成,
  同一 UTM 投影的 WKT 字符串格式不同 (PROJCS 命名/参数精度),
  原 validate_projections 用字符串比较会误报 CRS 不一致。

修复: 改用 gdal.osr.SpatialReference.IsSame() 语义比对:
  - 同一定义 → 通过 (即使 WKT 格式不同)
  - 真正不同 → 报错
  - osr 解析失败 → 回退字符串比较
 2026-07-09 09:37:50 +08:00
duxin
830589c108 fix: 智能坐标列检测 — proj_x/proj_y 优先 + 双列名输出 
问题: CSV 中 UTM 米坐标被命名为 longitude/latitude,
  列名与实际内容不符, 容易引发 CRS 配置错误。

修复:

1. map.py read_csv_data: 优先级智能列检测
   proj_x/proj_y → longitude/latitude → lon/lat → x_coord/y_coord
   → 终极回退按位置[0][1]。新旧文件全部兼容。

2. csv_processor.py: 输出双列名
   proj_x + proj_y (新标准, 优先)
   longitude + latitude (旧标准, 兼容)
   值完全相同, 新旧代码都能正确读取
 2026-07-08 16:50:20 +08:00
duxin
3f023cffd4 fix: step11 移除 ProcessPoolExecutor 改用顺序生成避免 Windows spawn 死锁 
问题: ProcessPoolExecutor 在 Windows spawn 模式下，每个 worker
  需重新导入 __main__ (water_quality_gui_v2.py) 及全部依赖
  (PyQt5, GDAL, rasterio...)，启动极慢且极易因环境差异死锁。

修复: 改为顺序 for 循环，每个 CSV 直接在当前 WorkerThread 调用
  _process_one_map。每张图生成前发进度通知，完全透明。

时间预估: 16 块 × ~25s/块 ≈ 6-8 分钟/张，63 张 ≈ 6-8 小时。
  用户可随时看到进度，心跳线程持续保活防止超时误杀。
 2026-07-08 14:18:40 +08:00
duxin
29a5aaa9ab fix: Goodman 全局裁剪反射率 ≥0，消除非水体像素的负值 
问题: 光谱查看时发现起始波段和部分后续波段反射率为负值。
  物理上反射率不应为负。

根因: 之前的 np.maximum(R[water], 0) 仅裁剪了水体像素。
  非水体像素保留原始值，而大气校正在短波边缘波段
  (375-400nm) 和长波末端 (950-1000nm) 因低 SNR 常过校正
  产生负反射率。

修复: 在每个处理路径末尾添加全局 np.maximum(R, 0, out=R):
  - 行段跳跃模式: 水体校正后 + 全局裁剪
  - 全图+掩膜模式: 水体校正后 + 全局裁剪 (新增)
  - 无掩膜模式: 全局裁剪 (原有,不变)
  确保输出文件所有像素反射率 ≥ 0
 2026-07-07 17:21:52 +08:00
duxin
c6e42c3d2f perf: Goodman 水体像素原地校正 + 行段跳跃大幅提速大尺度影像 
核心优化 (消除 ~95% 的无效计算):

1. 原地校正 (in-place on water pixels only):
   旧: corrected = R - R_750 + A + B*diff (全图 86M 像素)
        np.where(water, corrected, R) (再分配 329MB)
   新: R[water] = R[water] - R_750[water] + A + B*diff[water]
        (仅水体像素, 零额外分配, 无 np.where)
   效果: 水体占 5% 时, 浮点运算减少 20×, 中间数组消除

2. 行段跳跃 (water row ranges):
   预计算含水行段, 纯陆地行直接跳过不做任何计算
   水域 < 50% 时自动启用 (_find_water_row_ranges)

3. SIMD 友好路径 (无掩膜时):
   np.subtract/add(..., out=R) 替代表达式
   避免临时中间数组, 利用 NumPy SIMD 向量化

预期效果 (6522×13215×150, 水体 10%):
  每波段耗时: ~62s → 估计 ~25-35s (计算部分加速 ~20×)
  IO 仍然占主导 (~15-20s 读+写 329MB)
 2026-07-07 14:18:37 +08:00
duxin
d920863a0c fix: Goodman 流式处理 — 逐波段写入磁盘杜绝 OOM 
问题: 6522×13215×150 大影像处理到第 142 波段时崩溃
  'Unable to allocate 329. MiB for an array'
  根因: _get_corrected_bands_gdal 将全部 150 个波段累积在
  corrected_bands 列表中 (≈46 GB)，内存耗尽。

修复 (Goodman.py):
- _get_corrected_bands_gdal(): 新增 out_dataset 参数，
  流式模式下每处理完一个波段立即 WriteArray→FlushCache→del
- 新增 _get_corrected_bands_streaming(): 创建输出文件后
  调用流式处理，内存峰值 ≈ 3 波段 (NIR×2 + 当前) ≈ 1 GB
- get_corrected_bands(): output_path 已设置时自动走流式模式
- 原 _get_corrected_bands_numpy() 和 _gdal_mem() 的
  output_path=None 路径保持向后兼容

修复 (glint_removal_step.py):
- corrected_bands 为 None 时跳过 _save_bands_as_image
  (流式模式已直接写入磁盘)

性能微优化:
- corrected = R - R_750 → += self.A → += self.B*diff (原地)
- del R_640 提早释放
- WriteArray + FlushCache 确保数据及时落盘
 2026-07-07 14:10:47 +08:00
duxin
2b5c77131e fix: BIP 格式兼容 — 鲁棒 HDR 查找 + find_band_number GDAL 回退 
问题: 用户导入 3ref.bip 文件，step2 报 FileNotFoundError: 3ref.hdr 不存在。

根本原因: get_hdr_file_path() 只用 os.path.splitext()[0]+.hdr，
对于 3ref.bip 只查找 3ref.hdr，不兼容 3ref.bip.hdr 等其他命名规范。

修复内容:

**util.py (核心):**
- get_hdr_file_path(): 改为多候选路径查找（按优先级）:
  3ref.hdr → 3ref.bip.hdr → 3ref.HDR → 3ref.bip.HDR
- find_band_number(): 三级回退 —
  1) ENVI .hdr 文件 → spectral 解析
  2) GDAL 元数据域 (ENVI/wavelength, WAVELENGTH_1..N)
  3) 线性估算 (假设 400-1000nm 或 400-2500nm)
- 新增 _read_wavelengths_from_gdal() 辅助函数

**同模式修复 (4 处):**
- get_spectral.py: get_hdr_file_path() 多候选
- get_spectral-test.py: 同上
- waterindex_inversion/__init__.py: 两处 hdr 构造均改为多候选
- sampling.py: 波长读取的 hdr 查找改为多候选
 2026-07-07 10:32:02 +08:00
duxin
1f6c81158b fix: 动态查找 PROJ/GDAL 路径 + Warp 1 像素浮点舍入容错 
**water_quality_gui_v2.py:**
- 废弃硬编码 conda_env 路径
- 新增 _find_and_set_gdal_env(): 基于 sys.prefix 自动推断
  Library/share/proj 和 Library/share/gdal，验证 proj.db 存在后
  强设 PROJ_LIB 和 GDAL_DATA 环境变量
- 兼容 Windows (Library/share/...) 和 Linux/Mac (share/...) 路径

**preview_generator.py _warp_mask_to_image():**
- 尺寸验证从严格相等改为 ±2 像素容差
- 新增 _snap_array_to_shape(): warp 输出与 target_shape
  相差 ≤2px 时自动 slice(截断)或 pad(填充)，不再回退到盲读模式
- 解决坐标系转换浮点舍入导致的 1048x522 vs 1047x521 问题
 2026-07-07 10:01:31 +08:00
duxin
826f110894 fix: 防御性编程重构 — 栅格空间对齐 + NoData 处理 + 高危代码加固 
**核心修复 (preview_generator.py):**
- 废弃 _align_mask_to_image() (numpy crop/pad 在地理空间上错误)
- 新增 _warp_mask_to_image(): 使用 gdal.Warp 将掩膜重采样到与底图
  完全一致的像素网格，处理旋转/偏移/投影差异
- 新增 _normalize_mask(nodata_value): 正确的掩膜值域自劢归一间 (0/1 vs 0/255)
- 修复 alpha = mask_data/255.0 → mask_data (掩膜是二值 0/1, 不是 0/255)
- 面积计算 valid_pixels 使用 warp 前数据排除 nodata 背景

**新增防御工具模块:**
- spatial_validator.py: SpatialAlignmentError 自定义异常 +
  validate_two_rasters() / validate_spatial_alignment() 强制空间一致性检查 +
  has_rotation() / get_pixel_resolution() 诊断工具
- nodata_handler.py: read_band_safe() / read_bands_safe() 自动 NoData→nan +
  read_band_masked() 返回 MaskedArray + create_valid_mask()

**P0 高危代码集成 (3处):**
- sampling.py: 耀斑掩膜与水体掩膜 bool 运算前验证 numpy shape 一致
- find_severe_glint_area.py: 栅格 mask 读取后验证 dims+GT+projection 对齐
- waterindex_inversion/__init__.py: mask 与 BSQ 维度验证, 不一致时优雅降级

**旋转影像兼容性修复:**
- extract_water_area.py: pixel_size = sqrt(gt[1]^2+gt[2]^2) 使用勾股定理
  正确计算旋转影像的像素分辨率
 2026-07-07 09:10:40 +08:00
duxin
c46f78e69d fix: 补齐缺失的 handler 文件 + IDW 插值退化检测 + V1 代码归档 2026-07-06 15:57:29 +08:00
duxin
1824d62d10 格式统一 2026-07-01 15:12:25 +08:00
duxin
1611001a72 格式统一 2026-07-01 13:19:46 +08:00
duxin
8de73db80e 格式统一 2026-07-01 11:32:32 +08:00
duxin
a3c20d3e49 格式统一 2026-07-01 09:57:27 +08:00
duxin
9e433395f4 feat: 波长偏移修正 + 项目架构文档 
- BandMathCalculator 支持 wavelength_offset 参数，公式波长统一加减偏移后匹配传感器波段
- WaterQualityIndexCalculator 全链传递偏移量 (band_math → calculate_one → calculate_many)
- WaterIndexCsvProcessor / Step7Handler / DataPreparationStep 传播偏移参数
- Step7/Step10 面板新增 QDoubleSpinBox 波长偏移控件 (±200nm, 默认0)
- 偏移控件去除单位后缀，避免编辑时需手动移动光标
- 新增 ARCHITECTURE.md 完整项目架构文档
 2026-06-30 13:13:38 +08:00
duxin
48d17ef0ca fix: 全局UX修复与Step4交互可视化重构 
=== 自动填入过于激进（幽灵路径级联）===
- 所有面板 update_from_config 移除 os.makedirs()，目录创建留给 pipeline 执行
- 输出路径仅 widget 为空时填入默认值，不覆盖用户已选
- 输入路径从上游读取后添加 os.path.exists() 检查，阻断幽灵路径级联
- panel_factory._replay_live_panel_inputs 广播前校验文件确实存在
- step10 update_from_config 添加 os.path.isfile() 存在性检查
- 清理 step8/9/11 中冗余局部 import os（修复 UnboundLocalError）

=== 输出目录缺失 ===
- step7 新增 output_file FileSelectWidget，默认路径 7_Water_Quality_Indices/
- step9 output_file 从文件模式改为目录模式 (Directories)

=== 空目录自动创建 ===
- step12 _setup_prediction_output_dirs 移除 mkdir() 调用，改为只读日志

=== 过期依赖与缺失 import ===
- panel_registry Step10 依赖 bsq_file→sampling_csv_file（匹配 CSV 模式重构）
- step7 添加缺失的 import pandas as pd（修复 NameError）

=== 导航与 UI 一致性 ===
- water_quality_gui_v2 新增 _select_first_nav_item()，启动时默认选中第一项
- step1 输出卡片对齐 step8 风格
- step8 补充缺失的样式表和统一边距

=== Step4 交互式光谱探针重构 ===
- 左右分栏 QSplitter 布局：左侧控制区 + 右侧 Matplotlib 视图
- 1x2 子图：ax1 散点图 + ax2 光谱曲线
- Hover 悬停 Annotation 显示坐标，Click 点击高亮+绘制光谱
- NavigationToolbar2QT 工具栏（保存/缩放/平移）
- 自动检测坐标列和波段列，完善异常处理
 2026-06-30 09:38:27 +08:00
DXC
e337f01312 全局修正 2026-06-29 16:16:55 +08:00
DXC
43f50ec07b 测试修改 2026-06-25 15:50:02 +08:00
DXC
67aaaaa6b2 refactor(step10): 拆分 WaterIndexCsvProcessor 到独立子模块 + smoke test 2026-06-24 12:52:56 +08:00
DXC
b0ace0bde8 feat(step10): 新增 WaterIndexCsvProcessor 散点处理入口 2026-06-24 11:39:52 +08:00
DXC
b8d263e494 测试修改 2026-06-23 14:39:54 +08:00
DXC
d6c003a211 fix: Step7 UI坍塌修复+EventBus打通 + DRY抽离spxy/ks + GridSearchCV→RandomizedSearchCV + smoke test死链修复 2026-06-18 11:18:27 +08:00
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3ee4e90b31 fix: step_default_outputs 支持列表候选文件名，解决动态命名导致 OutputUpdated 断链 2026-06-18 10:36:52 +08:00
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3f217e95b0 fix: 修复下游面板自动填充断裂的三处根因 + 清理过时 pipeline→panel 映射 2026-06-18 10:28:14 +08:00