# -*- coding: utf-8 -*-
"""
PipelineContext：内存级数据载体，跨 14 个 step 传递路径与元信息。

设计原则：
  - 所有路径字段以 `_path` 为后缀（与 step 方法形参命名约定一致）
  - 字段值可缺省（None），由 StepSpec.requires 在调度时注入
  - dataclass + field(default_factory=dict) 支持原地增删
  - 不放 GUI 状态（避免循环依赖）
  - 不绑具体 step 方法（duck-typed cancellation / log append）
"""

from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Dict, List, Optional, Set


# ============================================================
# 步骤命名映射（定义在叶子节点，打破循环依赖）
# ============================================================

STEP_MAP_OLD_TO_NEW: Dict[str, str] = {
    "step5_5":   "step8",
    "step6_5":   "step8_non_empirical_modeling",
    "step6_75":  "step9",
    "step8_5":   "step11",
    "step8_75":  "step12",
    "step7":     "step10",
    "step8":     "step11_ml",
    "step9":     "step14",
}

STEP_MAP_NEW_TO_OLD: Dict[str, str] = {v: k for k, v in STEP_MAP_OLD_TO_NEW.items()}

ALL_STEP_IDS: Set[str] = set(STEP_MAP_OLD_TO_NEW.keys()) | set(STEP_MAP_OLD_TO_NEW.values())


def resolve_step_id(step_id: str) -> str:
    """将任意 step_id 转换为标准新格式。"""
    if step_id in STEP_MAP_OLD_TO_NEW:
        return STEP_MAP_OLD_TO_NEW[step_id]
    return step_id


@dataclass
class PipelineContext:
    """流水线运行上下文（在 14 个 step 之间传递的内存字典）

    字段命名约定：
      - 路径类字段名 = panel key 名 = step 形参名（全链路无翻译）
      - 训练/产物 CSV 用 `_path` 后缀（如 training_csv_path / water_mask_path）
      - 入参影像/CSV 沿用 panel 原名（img_path / csv_path），无 `_path` 后缀
      - 目录类字段无 `_path` 后缀（如 models_dir / prediction_dir）
      - 元信息字段无后缀（如 user_config / status / log）
    """

    # ── 11 个 step 的入参/产物（按 step 顺序排列；字段名 = panel key = step 形参） ──
    img_path: Optional[str] = None                # Step 1/2/3 入参：原始影像
    water_mask_path: Optional[str] = None         # Step 1 出 → Step 2/3/7 入
    glint_mask_path: Optional[str] = None         # Step 2 出 → Step 3/7 入
    deglint_img_path: Optional[str] = None        # Step 3 出 → Step 5/7 入
    csv_path: Optional[str] = None                # Step 4/5/6_5/6_75 入参：原始/训练 CSV
    processed_csv_path: Optional[str] = None      # Step 4 出 → Step 5 入
    training_csv_path: Optional[str] = None       # Step 5 出 → Step 5_5/6/6_5/6_75 入
    boundary_path: Optional[str] = None           # Step 5 入参：边界 SHP（panel step5 名）
    indices_path: Optional[str] = None            # Step 5.5 出
    sampling_csv_path: Optional[str] = None       # Step 7 出 → Step 8/8_5/8_75/9 入
    prediction_csv_path: Optional[str] = None     # Step 8 出 → Step 9 入
    distribution_map_path: Optional[str] = None   # Step 9 出
    boundary_shp_path: Optional[str] = None       # Step 9 入参：边界 SHP（panel step9 名）
    formula_csv_path: Optional[str] = None        # Step 8_75 入参：公式 CSV

    # ── 目录类（命名不带 _path 以示区别） ──
    models_dir: Optional[str] = None
    prediction_dir: Optional[str] = None
    work_dir: Optional[str] = None

    # ── Step 6 训练产物（AutoML 模式有，常规模式为空） ──
    model_files: List[str] = field(default_factory=list)

    # ── 元信息（三件套：用户传的配置 / 取消事件 / 状态） ──
    user_config: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
    cancel_event: Optional[Any] = None            # duck-typed threading.Event / asyncio.Event
    status: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)   # {step_id: 'start'/'completed'/'skipped'/'error'}
    log: List[str] = field(default_factory=list)

    # ── 诊断 ──
    step_timings: Dict[str, float] = field(default_factory=dict)
    pipeline_start_time: Optional[float] = None
    pipeline_end_time: Optional[float] = None
    last_error: Optional[str] = None

    # ── 错误汇总（全流程结束后可用） ──
    error_summary: List[tuple[str, str]] = field(default_factory=list)
    # ── 出错时立即停止全流程（默认 False：继续后续步骤） ──
    breakpoint_on_error: bool = False
    # ── ★ 智能补全锁定步骤列表（由 _auto_fill_missing_steps 自动开启的步骤） ──
    # GUI 层读取此字段，在运行期间禁用对应面板的启用复选框
    locked_steps: List[str] = field(default_factory=list)

    # ============================================================
    # 读写辅助
    # ============================================================

    def step_id(self, step_id: str) -> str:
        """将任意 step_id（可能是旧名）转换为标准新格式。

        用法示例：
            ctx.status[ctx.step_id('step6_5')]   # 'step8_non_empirical_modeling'
            ctx.user_config[ctx.step_id('step8_5')]  # 'step11'
        """
        if step_id in STEP_MAP_OLD_TO_NEW:
            return STEP_MAP_OLD_TO_NEW[step_id]
        return step_id

    def set(self, key: str, value: Any) -> None:
        """原地写入任意属性。

        允许动态字段（如 'report_path'）直接挂在 __dict__ 上，
        避免因静态字段缺失而抛 AttributeError。
        """
        object.__setattr__(self, key, value)

    def get(self, key: str, default: Any = None) -> Any:
        """原地读出，缺 key 不抛错。"""
        return getattr(self, key, default)

    def is_cancelled(self) -> bool:
        """统一软取消检查入口（duck-typed）。

        支持：
          - threading.Event（.is_set()）
          - asyncio.Event（loop-bound，is_set 同步接口存在）
          - 自定义 .is_set() / .cancelled 属性
        """
        ev = self.cancel_event
        if ev is None:
            return False
        is_set = getattr(ev, "is_set", None)
        if callable(is_set):
            return bool(is_set())
        return bool(getattr(ev, "cancelled", False))

    def append_log(self, msg: str) -> None:
        """写入日志列表（也用于主进程 stdout 调试）。"""
        self.log.append(msg)