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修改自动爬取时间为17点，修改自己动爬取未写入的问题

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2026-02-05 09:25:00 +08:00
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commit 4cb503089e
1 changed files with 57 additions and 38 deletions
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95
2_1banben/app.py
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@ -16,10 +16,11 @@ from flask_apscheduler import APScheduler
try:
from config import Config
from extensions import db
# 引入两个模型：Device(存最新状态), DeviceHistory(存所有历史日志)
from models import Device, DeviceHistory
from services.core import execute_monitor_task
# from services.iot_api import sync_iot_data_service # 如果不需要IoT可以注释
# from services.iot_api import sync_iot_data_service # 如不需要可注释
try:
from routes.api import api_bp as device_bp
@ -55,11 +56,14 @@ mimetypes.add_type('text/css', '.css')
# ==============================================================================
# 3. 核心定时任务逻辑 (加强版)
# 3. 核心定时任务逻辑 (已修正：历史记录改为“永久新增”模式)
# ==============================================================================
def auto_monitor_job(app):
"""
每天 17:00 触发的爬虫任务
每天 17:00 触发的爬虫任务。
逻辑说明：
1. Device 表：始终更新为最新状态（覆盖旧值），保证首页看到的是最新的。
2. DeviceHistory 表：始终新增一条记录（追加模式），保留每一次爬取的历史痕迹。
"""
# ✅ 强制使用应用上下文，确保数据库连接有效
with app.app_context():
@ -87,34 +91,40 @@ def auto_monitor_job(app):
print(f"📦 [数据获取] 爬虫返回了 {len(scraped_list)} 条设备数据")
current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
success_count = 0
# 2. 遍历入库
# 统计计数
stats = {'new_device': 0, 'history_added': 0}
# 2. 遍历每一条爬取到的数据
for item in scraped_list:
d_name = item.get('name')
if not d_name: continue
# 查找或新建设备
# 获取关键数据字段
f_count = item.get('num_files', 0)
target_date = item.get('target_time') # 例如 "2026-02-04"
# =========================================================
# ✅ A. 处理 Device 表 (始终更新最新状态)
# =========================================================
device = Device.query.filter_by(name=d_name).first()
if not device:
print(f"🆕 发现新设备: {d_name}，正在创建...")
print(f"🆕 发现新设备，正在注册: {d_name}")
device = Device(name=d_name, source=item.get('source'), install_site="")
db.session.add(device)
db.session.flush() # 立即获取 ID
stats['new_device'] += 1
# 更新设备状态表
# 无论之前状态如何，强制更新 Device 表的实时字段
# 这样前端首页卡片才能显示最新的 72 条
device.status = item.get('status')
device.current_value = item.get('value')
device.latest_time = item.get('target_time')
device.check_time = current_time # 更新检查时间证明爬过了
f_count = item.get('num_files', 0)
device.latest_time = target_date
device.check_time = current_time # 证明刚刚检查过
device.file_count = f_count
device.offset = calculate_offset(target_date)
# 计算 offset
device.offset = calculate_offset(item.get('target_time'))
# JSON 字段合并逻辑
# JSON 数据合并逻辑
old_json = {}
try:
if device.json_data:
@ -125,30 +135,41 @@ def auto_monitor_job(app):
new_json = item.get('raw_json', {})
if isinstance(new_json, dict):
old_json.update(new_json)
device.json_data = json.dumps(old_json, ensure_ascii=False)
# ✅ 3. 写入历史记录 (这是数据留存的关键)
final_json_str = json.dumps(old_json, ensure_ascii=False)
device.json_data = final_json_str
# =========================================================
# ✅ B. 处理 DeviceHistory 表 (纯新增逻辑)
# =========================================================
# 这里不进行任何查询判断，直接将当次爬取的结果作为一条新历史写入。
# 哪怕 target_date 是一样的，create_time 也会不同，从而记录数据变化过程。
history_entry = DeviceHistory(
device_id=device.id,
status=device.status,
result_data=device.current_value,
data_time=item.get('target_time'), # 文件的时间
json_data=device.json_data,
file_count=f_count,
create_time=datetime.now() # 记录入库时的系统时间
status=item.get('status'),
result_data=item.get('value'),
data_time=target_date, # 数据原本的日期 (如 2026-02-04)
json_data=final_json_str, # 当时的详细JSON
file_count=f_count, # 当时的文件数 (如 72)
create_time=datetime.now() # 记录这条日志的物理时间 (如 17:00:05)
)
db.session.add(history_entry)
success_count += 1
# ✅ 4. 显式提交事务
db.session.add(history_entry)
stats['history_added'] += 1
# ✅ 3. 提交事务
print(f"💾 正在提交事务到数据库...")
db.session.commit()
print(f"✅ [成功] 已更新 {success_count} 台设备，并写入历史记录。")
print(f"✅ [入库完成] 统计结果:")
print(f" - 新增设备: {stats['new_device']}")
print(f" - 新增历史记录: {stats['history_added']} (所有爬取数据均已追加)")
print(f"{'=' * 50}\n")
except Exception as e:
db.session.rollback() # 出错回滚
print(f"❌ [严重异常] 定时任务执行失败: {e}")
print(f"❌ [严重异常] 数据写入失败: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
@ -186,29 +207,28 @@ def create_app():
scheduler.init_app(app)
scheduler.start()
# ✅ 添加定时任务 (针对常开机环境的最稳配置)
# ✅ 添加定时任务
scheduler.add_job(
id='daily_monitor_task',
func=auto_monitor_job,
args=[app],
trigger='cron',
hour=17, # 每天 17 点
hour=17, # 每天 17:00
minute=0,
second=0,
misfire_grace_time=3600, # 允许延迟1小时执行
timezone=pytz.timezone('Asia/Shanghai') # 再次强制指定时区
misfire_grace_time=3600,
timezone=pytz.timezone('Asia/Shanghai')
)
# 打印一下确认任务已添加
print(f"📅 定时任务已锁定: 每天北京时间 17:00 执行")
app.register_blueprint(device_bp)
# 手动触发测试接口 (保留以备不时之需)
# 手动触发测试接口
@app.route('/api/force_run')
def force_run_task():
auto_monitor_job(app)
return jsonify({'code': 200, 'msg': '手动触发成功'})
return jsonify({'code': 200, 'msg': '手动触发成功，历史记录已追加'})
# 前端路由
@app.route('/')
@ -236,6 +256,5 @@ if __name__ == '__main__':
print("🚀 服务启动中 (24小时常驻模式)...")
# ✅ 关键设置: use_reloader=False
# 防止 Flask 的热重载功能启动两个进程，导致定时任务跑两遍或者被意外杀掉
# use_reloader=False 避免定时任务重复执行
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=debug_mode, use_reloader=False)