chore: fork from IRIS track 供 LICA 部门独立运行

- 复制来源: /home/yueli/track @ 192c8ee (feature/ai-audit-update)
- 组织隔离目标: LICA
- 端口规划: 前端 8030 / 后端 8031 / 数据库 8032
- 已排除 deploy.sh、deploy_full.sh、docker-compose.prod.yml（IRIS 生产发布脚本）
- 已排除工作区未提交改动，取干净的 192c8ee 状态

backend/app/models/user_daily_seen.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+"""每日用户活动表 —— 一天一人一行，只记录"今天来过"这件事。
+
+为什么需要它（而不是复用 audit_logs）
+--------------------------------------
+日活报表要的「上线时间 / 下线时间」，两个都不能从审计表直接得出：
+
+1. **上线/下线时间不能取登录时间**：Refresh Token 有效期 7 天，用户不必每天
+   重新登录。按登录算会出现「登录次数 0、上线时间空，但操作次数 35」的
+   自相矛盾报表。
+
+2. **也不能只取写操作时间**：审计中间件只记录写操作（及导出/打印这类敏感读），
+   普通 GET 不入账。当天只翻看、没做写操作的人会被整条漏掉。
+
+3. **更不能把活动记录写进 audit_logs**：
+   · 「上线时间」是**事件**（INSERT 一次即可），但「下线时间」是**状态**
+     （每次活动都要刷新同一个值）。往审计流水里做 UPDATE，等于承认审计记录
+     可以被改写 —— 那审计本身就失去可信度了。
+   · 若改为每个请求 INSERT 一条，表会随访问量线性膨胀。
+
+于是单开一张"可变的小状态表"：一人一天一行，首见 INSERT、其后只
+UPDATE last_seen_at。50 人 × 365 天 ≈ 1.8 万行/年，可忽略。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import date, datetime
+
+from sqlalchemy import Date, DateTime, String
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from app.models.base import Base
+
+
+class UserDailySeen(Base):
+    """用户在某个北京时间自然日的首末活动时刻"""
+
+    __tablename__ = "user_daily_seen"
+
+    # 联合主键即 UPSERT 的冲突目标，也是"一天一人一行"的保证
+    user_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), primary_key=True)
+    day: Mapped[date] = mapped_column(Date, primary_key=True, comment="北京时间自然日")
+
+    first_seen_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), nullable=False, comment="当天首次活动时刻",
+    )
+    last_seen_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), nullable=False, comment="当天末次活动时刻",
+    )