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track-LICA/backend/alembic/versions/k1l2m3n4o5p6_add_user_daily_seen.py
duxingchen 3286a11bc7 chore: fork from IRIS track 供 LICA 部门独立运行
- 复制来源: /home/yueli/track @ 192c8ee (feature/ai-audit-update)
- 组织隔离目标: LICA
- 端口规划: 前端 8030 / 后端 8031 / 数据库 8032
- 已排除 deploy.sh、deploy_full.sh、docker-compose.prod.yml(IRIS 生产发布脚本)
- 已排除工作区未提交改动,取干净的 192c8ee 状态
2026-09-21 15:56:52 +08:00

54 lines
2.2 KiB
Python
Raw Blame History

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"""add_user_daily_seen
Revision ID: k1l2m3n4o5p6
Revises: j1k2l3m4n5o6
Create Date: 2026-09-21
每日用户活动表user_daily_seen
--------------------------------
一天一人一行,记录当天首次 / 末次活动时刻,供日活报表计算
「上线时间 / 下线时间」。
为什么不复用 audit_logs
· 上线/下线时间不能取登录时间 —— Refresh Token 有效期 7 天,用户不必每天
重新登录,「登录次数 0 却操作 35 次」的报表没有意义。
· 也不能只取写操作时间 —— 审计中间件只记写操作,普通 GET 不入账,
当天只翻看的人会被漏掉。
· 更不能把活动写进审计表 —— 「末次活动」是需要不断 UPDATE 的状态,
而审计流水必须只增不改;能改的审计记录等于没有审计价值。
存量数据无需回填:本表从上线时刻开始记录;日活接口对更早的日期会自动
回退到审计表的写操作时间去推算。
"""
from typing import Sequence, Union
import sqlalchemy as sa
from alembic import op
revision: str = "k1l2m3n4o5p6"
down_revision: Union[str, None] = "j1k2l3m4n5o6"
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
def upgrade() -> None:
op.create_table(
"user_daily_seen",
sa.Column("user_id", sa.String(64), primary_key=True,
comment="操作人账号(逻辑外键→MOM)"),
sa.Column("day", sa.Date(), primary_key=True,
comment="北京时间自然日"),
sa.Column("first_seen_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False,
comment="当天首次活动时刻"),
sa.Column("last_seen_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False,
comment="当天末次活动时刻"),
)
# 日活查询按日期区间扫,给 day 单独建索引。
# (主键是 (user_id, day),前缀是 user_id按 day 过滤用不上,故需补一条)
op.create_index("ix_user_daily_seen_day", "user_daily_seen", ["day"])
def downgrade() -> None:
op.drop_index("ix_user_daily_seen_day", table_name="user_daily_seen")
op.drop_table("user_daily_seen")