duxingchen
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第一阶段：模型 → 判定 → /auth/me → 列表。统计接口与前端管理页随后。
1) 模型与迁移（head 从 k1l2m3n4o5p6 推进到 l1m2n3o4p5q6）
· business_groups 组定义，parent_id 表达「大组 > 小组」
· business_group_phases 可见范围，独立成表以支持多选 —— 需求要求
「范围可配置、不要写死」，单列存不下多个 phase
· business_group_members 成员，一人可属多组（这是「同时看生产+维修」的实现）
只建表、不写种子数据，所以可以先部署代码再建组。
2) DataScope 判定模块（app/services/data_scope_service.py）
全仓库唯一的权限谓词来源，业务代码里不准再出现 lifecycle_phase 过滤。
两条红线照抄部门隔离的教训：
· None(不限) 与 frozenset()(空) 语义相反，绝不共用一个哨兵值
· 空集合必须显式 false() —— SQLAlchemy 对 in_(()) 生 成 IN (NULL)，
一旦退化成不过滤就是全量泄漏
解析优先级：SUPER_ADMIN 硬放行（不可被分组覆盖）
> 显式分组（分组优先于角色）
> 未分组 SUPERVISOR 默认全厂
> 未分组普通用户
3) 过渡期开关 DATA_SCOPE_UNGROUPED（默认 ALL）
直接上严格模式会让所有未分组工人当场看不到自己的任务、现场停摆。
默认 ALL 先放行并打 WARNING 记录「谁还没分组」，配好组后再改 NONE。
4) /auth/me 返回 scope，phase 中文标签由服务端下发
—— 前端已有两份 phase 词表副本，不再加第三份。
5) 列表接口接入
· get_all_products：过滤加在 offset/limit 之前（其下有 6 段基于 product_ids
的批量预计算，过滤晚了等于算完再丢）
· get_all_tasks：谓词进【共享 filters】，保证 count 与 select 两条独立语句
同时生效，否则 total 与实际页不一致、移动端 hasMore 判断跟着错
· 扫码 get_product_by_serial 刻意不过滤，理由写死在 docstring 里
实测：空 scope 生成 false、受限 scope 生成 JOIN + IN 谓词；
/products 返回 2 条、/tasks 的 total 与 returned 一致。
79 lines
3.5 KiB
Python
79 lines
3.5 KiB
Python
"""核心配置 — Pydantic Settings 自动从 .env 读取"""
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import json
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from pydantic import model_validator
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from pydantic_settings import BaseSettings
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class Settings(BaseSettings):
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# ---- 数据库 ----
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DATABASE_URL: str = "postgresql+asyncpg://track:track_prod_2026@localhost:5433/track_production"
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# ---- JWT ----
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SECRET_KEY: str = "change-me-in-production"
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ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES: int = 120 # Access Token: 2 小时
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REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS: int = 7 # Refresh Token: 7 天
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# ---- 调试 ----
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DEBUG: bool = True
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# ---- 应用元信息 ----
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APP_VERSION: str = "1.0.0"
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# ---- 日志 ----
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LOG_LEVEL: str = "INFO"
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LOG_JSON: bool = True # 生产保持 True（便于采集）；本地调试可设 False 换可读格式
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# ---- 错误追踪（可选，不装 sentry-sdk 则自动跳过）----
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SENTRY_DSN: str | None = None
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SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE: float = 0.0
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# ---- CORS 跨域白名单（JSON 数组字符串，直接从 .env 的 CORS_ORIGINS 读取） ----
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CORS_ORIGINS: str = '["http://localhost:1420", "tauri://localhost"]'
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# ---- MOM 仓储系统回调 Webhook（Track 作为接收方，验签用） ----
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TRACK_WEBHOOK_KEY: str | None = None # MOM 回调 POST 时 Header X-API-Key 须等于此值
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# ---- 组织隔离 ----
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# 同一套代码部署给不同部门时，只需改这两个值（+ compose 里的项目名/容器名/端口）。
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# 全仓库的部门过滤点只有三处 SQL：登录、人员列表、物料选择器，全部引用这里。
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ORG_DEPARTMENT: str = "LICA" # MOM sys_user.department 的取值
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MATERIAL_CATEGORY_PREFIX: str = "LICA/" # MOM material_base.category 的部门前缀
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# 产品序列号前缀（产品身份证 / 二维码内容）。留空则生成纯 16 位 HEX。
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# LICA 用 "L" 打头，一眼区分部门来源；IRIS 实例保持空串不受影响。
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SERIAL_PREFIX: str = "L"
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# ---- 业务分组数据范围 ----
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# 未被分进任何业务组的**普通用户**（非超管、非主管）能看到什么：
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# "ALL" = 过渡期先放行，同时打 WARNING 日志把「谁还没分组」暴露出来
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# "NONE" = 目标态：看不到任何数据（列表返回空，不是 403）
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# ⚠️ 直接上 NONE 会让所有未分组工人当场看不到自己的任务，现场停摆。
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# 推荐节奏：先 ALL 上线 → 看日志收集未分组名单 → 配好组 → 再翻 NONE。
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# 翻开关只需改这里 + 重启，不需要改代码、不需要迁移，回滚同样瞬时。
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DATA_SCOPE_UNGROUPED: str = "ALL"
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@property
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def CORS_ORIGINS_LIST(self) -> list[str]:
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"""将 JSON 字符串解析为 Python list，供 CORSMiddleware 使用"""
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try:
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return json.loads(self.CORS_ORIGINS)
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except (json.JSONDecodeError, TypeError):
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return ["http://localhost:1420", "tauri://localhost"]
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@model_validator(mode="after")
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def _validate_production_secret(self):
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"""生产环境强制校验：SECRET_KEY 禁止使用默认值"""
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if not self.DEBUG and self.SECRET_KEY == "change-me-in-production":
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raise ValueError(
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"生产环境 (DEBUG=False) 禁止使用默认 SECRET_KEY。"
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"请在 .env 中设置 SECRET_KEY 为至少 32 字符的随机值。"
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"示例: python -c \"import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))\""
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)
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return self
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class Config:
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env_file = ".env"
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extra = "ignore"
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settings = Settings()
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