duxingchen
3286a11bc7
- 复制来源: /home/yueli/track @ 192c8ee (feature/ai-audit-update) - 组织隔离目标: LICA - 端口规划: 前端 8030 / 后端 8031 / 数据库 8032 - 已排除 deploy.sh、deploy_full.sh、docker-compose.prod.yml（IRIS 生产发布脚本） - 已排除工作区未提交改动，取干净的 192c8ee 状态
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2.1 KiB
Python
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"""每日用户活动表 —— 一天一人一行，只记录"今天来过"这件事。
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为什么需要它（而不是复用 audit_logs）
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日活报表要的「上线时间 / 下线时间」，两个都不能从审计表直接得出：
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1. **上线/下线时间不能取登录时间**：Refresh Token 有效期 7 天，用户不必每天
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重新登录。按登录算会出现「登录次数 0、上线时间空，但操作次数 35」的
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自相矛盾报表。
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2. **也不能只取写操作时间**：审计中间件只记录写操作（及导出/打印这类敏感读），
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普通 GET 不入账。当天只翻看、没做写操作的人会被整条漏掉。
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3. **更不能把活动记录写进 audit_logs**：
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· 「上线时间」是**事件**（INSERT 一次即可），但「下线时间」是**状态**
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（每次活动都要刷新同一个值）。往审计流水里做 UPDATE，等于承认审计记录
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可以被改写 —— 那审计本身就失去可信度了。
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· 若改为每个请求 INSERT 一条，表会随访问量线性膨胀。
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于是单开一张"可变的小状态表"：一人一天一行，首见 INSERT、其后只
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UPDATE last_seen_at。50 人 × 365 天 ≈ 1.8 万行/年，可忽略。
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"""
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from __future__ import annotations
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from datetime import date, datetime
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from sqlalchemy import Date, DateTime, String
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from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
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from app.models.base import Base
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class UserDailySeen(Base):
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"""用户在某个北京时间自然日的首末活动时刻"""
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__tablename__ = "user_daily_seen"
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# 联合主键即 UPSERT 的冲突目标，也是"一天一人一行"的保证
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user_id: Mapped[str] = mapped_column(String(64), primary_key=True)
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day: Mapped[date] = mapped_column(Date, primary_key=True, comment="北京时间自然日")
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first_seen_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
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DateTime(timezone=True), nullable=False, comment="当天首次活动时刻",
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)
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last_seen_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
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DateTime(timezone=True), nullable=False, comment="当天末次活动时刻",
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||
)
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