feat(audit): 每日活动打点表 —— 修正日活「上线/下线时间」口径

【问题】
上线/下线时间此前取自审计记录（写操作）时间，当天只翻看、没做写操作的人
会被整条漏掉；而取登录时间更错（Refresh Token 有效期 7 天，用户不必每天登录，
会出现「登录次数 0 却操作 35 次」的自相矛盾报表）。

【方案 C+：一天一人一行的小状态表】
- 新增 user_daily_seen(user_id, day, first_seen_at, last_seen_at)，
  迁移 k1l2m3n4o5p6（紧接 j1k2l3m4n5o6）
- 打点挂在 RequestContextMiddleware —— 它是最外层，能覆盖【所有】请求，
  含不被审计的普通 GET。挂审计中间件没用：那里只记写操作，正是漏人的原因
- 节流：进程内缓存，同一用户 2 分钟内只落盘一次，把"每请求一次写库"
  压到"每人每 2 分钟一次"；代价是末次活动时间最多落后 2 分钟
- UPSERT on_conflict_do_update 只刷 last_seen_at，first_seen_at 保持当天首次值
- 打点失败全部吞掉并记日志，绝不影响业务请求

【为什么不复用 audit_logs】
「末次活动」是需要不断 UPDATE 的状态，而审计流水必须只增不改 ——
能改的审计记录等于没有审计价值。写进审计表还会让表随访问量线性膨胀。

【查询合并】
get_daily_usage 改为「活动表 ∪ 审计表」并集：只有活动记录的（只看不操作）
和只有审计记录的（本表上线前的历史数据）都会出现。
上线/下线时间取两者的【最早 / 最晚】而非"活动表优先"——打点有 2 分钟节流、
跨零点或写库失败时可能晚于当天第一次写操作，取 min/max 后结果永不劣于任一来源。

零前端改动、零移动端发版：打点在服务端，PC 与移动端同一套口径、同一张表。

backend/alembic/versions/k1l2m3n4o5p6_add_user_daily_seen.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+"""add_user_daily_seen
+
+Revision ID: k1l2m3n4o5p6
+Revises: j1k2l3m4n5o6
+Create Date: 2026-09-21
+
+每日用户活动表（user_daily_seen）
+--------------------------------
+一天一人一行，记录当天首次 / 末次活动时刻，供日活报表计算
+「上线时间 / 下线时间」。
+
+为什么不复用 audit_logs：
+  · 上线/下线时间不能取登录时间 —— Refresh Token 有效期 7 天，用户不必每天
+    重新登录，「登录次数 0 却操作 35 次」的报表没有意义。
+  · 也不能只取写操作时间 —— 审计中间件只记写操作，普通 GET 不入账，
+    当天只翻看的人会被漏掉。
+  · 更不能把活动写进审计表 —— 「末次活动」是需要不断 UPDATE 的状态，
+    而审计流水必须只增不改；能改的审计记录等于没有审计价值。
+
+存量数据无需回填：本表从上线时刻开始记录；日活接口对更早的日期会自动
+回退到审计表的写操作时间去推算。
+"""
+from typing import Sequence, Union
+
+import sqlalchemy as sa
+from alembic import op
+
+revision: str = "k1l2m3n4o5p6"
+down_revision: Union[str, None] = "j1k2l3m4n5o6"
+branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
+depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    op.create_table(
+        "user_daily_seen",
+        sa.Column("user_id", sa.String(64), primary_key=True,
+                  comment="操作人账号(逻辑外键→MOM)"),
+        sa.Column("day", sa.Date(), primary_key=True,
+                  comment="北京时间自然日"),
+        sa.Column("first_seen_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False,
+                  comment="当天首次活动时刻"),
+        sa.Column("last_seen_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=False,
+                  comment="当天末次活动时刻"),
+    )
+    # 日活查询按日期区间扫，给 day 单独建索引。
+    # （主键是 (user_id, day)，前缀是 user_id，按 day 过滤用不上，故需补一条）
+    op.create_index("ix_user_daily_seen_day", "user_daily_seen", ["day"])
+
+
+def downgrade() -> None:
+    op.drop_index("ix_user_daily_seen_day", table_name="user_daily_seen")
+    op.drop_table("user_daily_seen")