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39697ca3ad feat(audit): 每日活动打点表 —— 修正日活「上线/下线时间」口径
【问题】
上线/下线时间此前取自审计记录(写操作)时间,当天只翻看、没做写操作的人
会被整条漏掉;而取登录时间更错(Refresh Token 有效期 7 天,用户不必每天登录,
会出现「登录次数 0 却操作 35 次」的自相矛盾报表)。

【方案 C+:一天一人一行的小状态表】
- 新增 user_daily_seen(user_id, day, first_seen_at, last_seen_at),
  迁移 k1l2m3n4o5p6(紧接 j1k2l3m4n5o6)
- 打点挂在 RequestContextMiddleware —— 它是最外层,能覆盖【所有】请求,
  含不被审计的普通 GET。挂审计中间件没用:那里只记写操作,正是漏人的原因
- 节流:进程内缓存,同一用户 2 分钟内只落盘一次,把"每请求一次写库"
  压到"每人每 2 分钟一次";代价是末次活动时间最多落后 2 分钟
- UPSERT on_conflict_do_update 只刷 last_seen_at,first_seen_at 保持当天首次值
- 打点失败全部吞掉并记日志,绝不影响业务请求

【为什么不复用 audit_logs】
「末次活动」是需要不断 UPDATE 的状态,而审计流水必须只增不改 ——
能改的审计记录等于没有审计价值。写进审计表还会让表随访问量线性膨胀。

【查询合并】
get_daily_usage 改为「活动表 ∪ 审计表」并集:只有活动记录的(只看不操作)
和只有审计记录的(本表上线前的历史数据)都会出现。
上线/下线时间取两者的【最早 / 最晚】而非"活动表优先"——打点有 2 分钟节流、
跨零点或写库失败时可能晚于当天第一次写操作,取 min/max 后结果永不劣于任一来源。

零前端改动、零移动端发版:打点在服务端,PC 与移动端同一套口径、同一张表。
2026-09-21 13:05:35 +08:00
1fea30b03b feat(audit): 日活使用统计 + 双 CSV 导出(审计/上下线,列可自定义)
【日活统计:GET /audit/daily-usage】
按【北京时间自然日 × 操作人】聚合,单个 GROUP BY 完成(count(*) FILTER),
不用窗口函数。指标:上线/下线时间、操作次数、登录/登出次数。

⚠️ 上线/下线时间取【当天首次/末次活动】,刻意不取登录时间:
   Refresh Token 有效期 7 天,用户不必每天重新登录。按登录算会出现
   「登录次数 0、上线时间空,但操作次数 35」——报表自相矛盾。
   时间一律按 +08:00 分日与渲染,否则早班(00:00~08:00)操作会掉到前一天。

【CSV 导出:两个端点 + 列自定义】
- /audit/logs/export        整体审计导出,筛选维度与列表页完全一致
- /audit/daily-usage/export 上下线导出,每人一行
- 列清单由后端统一维护并经 /audit/options 下发(log_export_columns /
  usage_export_columns),前端不硬编码表头,避免两端漂移
- ⚠️ 响应带 UTF-8 BOM:Excel 靠它识别编码,否则中文表头全乱码
- 单次上限 5 万行,超出经 X-Export-Truncated 头告知前端明确提示
  (静默截断比报错更危险)
- list_audit_logs 与 export_audit_logs 共用 _log_filters,
  保证「看到的」与「导出的」永远是同一批数据

【前端】
- 审计页页头新增「人员统计」「导出 CSV」两个按钮,现有表格与筛选零改动
- 人员统计走抽屉(AuditUsagePanel):日期范围+快捷键、日活表格、
  上下线次数彩色标签、北京时间渲染、导出前弹列勾选面板
- ExportColumnsModal 为两处导出共用,默认全选
2026-09-21 12:06:43 +08:00
7635802a42 feat(audit): 新增操作审计日志(表/中间件/查询接口)+ 角色常量收敛
背景:系统此前没有操作审计。task_logs 的 task_id 是 NOT NULL 外键,只能挂在
任务上,且全项目仅 4 处写入点 —— 登录、导出、产品增删改、收编完全不留痕。
需求方整理的问题清单里「无审计日志查看页」正源于此:不是没有页面,是没数据。

设计参考 MOM(KCGL) 的 audit_logs / audit_listener,但按 Track 栈做了取舍:

1) 写入时机:MOM 用 SQLAlchemy event listener + 同事务写入,优点是零侵入,
   缺点是**业务回滚时审计一起消失**,而失败/被拒的操作(越权尝试、参数错误)
   恰恰最需要留痕。Track 改为响应生成后用**独立 session** 写入:
   - 业务回滚不影响审计(已验证 422/401 失败操作同样落库)
   - 审计写入失败也不影响业务(全包裹 try/except)
   - 代价:非原子提交,响应后进程立即被 kill 可能丢一条(已注释说明取舍)

2) 采集方式:中间件自动采集写操作 + 导出/下载/打印这类「读但敏感」的 GET。
   路径段推导 module/action/target_id。不做手写埋点,因为手写必然漏 ——
   task_logs 只有 4 处写入点就是前车之鉴。

3) 增量价值:新增 request_id 字段,与 core/logging.py 的结构化日志打通,
   凭一个 ID 就能从审计记录直接跳到那一次接口日志。MOM 无此字段。

4) 敏感信息:details 经 sanitize_details 递归剔除 password/token/secret 等键;
   中间件不读请求体,登录明文密码不会落库(已断言表内无密码痕迹)。

配套改动:
- core/roles.py:角色常量与 is_admin 收敛为单一事实来源。此前同一份
  「管理员角色」规则散在 task_service、products.py 内联判断和前端
  constants/task.ts 三处,已因此发生过「移动端漏判 SUPERVISOR 误挡主管」。
  task_service 改为从 core.roles 导入同名常量,保持既有引用可用。
- core/deps.py:抽出 require_roles/require_admin 可复用依赖,替代内联判断。
- main.py:500 响应显式补 X-Request-ID 头 —— 该响应由 ServerErrorMiddleware
  生成,位于 RequestContextMiddleware 外层,中间件没机会写头。
- auth.py:登录校验前把「尝试的账号」写入 request.state,使登录事件
  (含失败登录)可归属到人,可用于追踪暴力破解。

验证:本地起 PostgreSQL 17 + 迁移后跑端到端测试,32/32 通过
(TestClient 每个请求新建事件循环,与模块级 asyncpg 连接池冲突会报
 "got Future attached to a different loop",故改用 httpx.AsyncClient +
 ASGITransport 单循环;生产 uvicorn 单循环无此问题)。
2026-09-21 02:23:19 +00:00