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feat(audit): 扩大 GET 采集范围 + 修正动作文案
【扩大采集：核心业务数据的「查看详情」】
新增 _TRACKED_READ_PREFIXES（notifications / tasks / orders /
products / records）—— products 是补的：GET /products/scan/{sn}（扫码查询）
是整个车间最高频的读操作，不采它等于没采"活跃度"。
_should_audit 的 GET 分支改为三级判断：
敏感读(export/download/print) → 受跟踪前缀且非裸列表 → 否则不采
用 _is_bare_list 跳过「拉整个列表」：
· 列表接口被前端高频轮询（消息、任务列表尤其明显），逐条留痕会让
audit_logs 迅速膨胀，真正有价值的操作反而被淹没；
· 只有「查看详情」(/tasks/{id}) 才代表用户真的点开了某条业务数据。
判定用「去掉末尾斜杠后是否恰好等于某前缀」，天然排除查询串。
【修正文案】
- "read": "查询" → "查看详情"（前者易被误解成"随便搜了一下"）
- 新增 "mark_read": "标为已读"，并在 _SEGMENT_ACTION 补 "read" 映射 ——
否则 PUT /notifications/{id}/read 会回退到 _METHOD_ACTION(PUT→update)，
把"点开一条通知"记成"修改了某样东西"
- "refresh": "刷新令牌" → "上线"（token 2 小时一换，业务上视作一次上线）
⚠️ 两点须知：
1. notifications / orders 目录下【只有列表路由】，而列表按规则不采集，
故这两个模块不会产生查看记录 —— 后端没有"查看单条消息"的接口。
且消息列表被前端轮询，采集它反而会造成日志爆炸，跳过是正确的。
2. products 被纳入后，工人每扫一次码就多一条记录（50 人 × 每天数百次
≈ 上万条/天）。若嫌吵，去掉该前缀一行即可。
注：读接口鉴权已在上一提交补齐，故这些"查看详情"记录能正确挂上操作人。
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2026-09-21 13:47:44 +08:00 |
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feat(audit): 每日活动打点表 —— 修正日活「上线/下线时间」口径
【问题】
上线/下线时间此前取自审计记录（写操作）时间，当天只翻看、没做写操作的人
会被整条漏掉；而取登录时间更错（Refresh Token 有效期 7 天，用户不必每天登录，
会出现「登录次数 0 却操作 35 次」的自相矛盾报表）。
【方案 C+：一天一人一行的小状态表】
- 新增 user_daily_seen(user_id, day, first_seen_at, last_seen_at)，
迁移 k1l2m3n4o5p6（紧接 j1k2l3m4n5o6）
- 打点挂在 RequestContextMiddleware —— 它是最外层，能覆盖【所有】请求，
含不被审计的普通 GET。挂审计中间件没用：那里只记写操作，正是漏人的原因
- 节流：进程内缓存，同一用户 2 分钟内只落盘一次，把"每请求一次写库"
压到"每人每 2 分钟一次"；代价是末次活动时间最多落后 2 分钟
- UPSERT on_conflict_do_update 只刷 last_seen_at，first_seen_at 保持当天首次值
- 打点失败全部吞掉并记日志，绝不影响业务请求
【为什么不复用 audit_logs】
「末次活动」是需要不断 UPDATE 的状态，而审计流水必须只增不改 ——
能改的审计记录等于没有审计价值。写进审计表还会让表随访问量线性膨胀。
【查询合并】
get_daily_usage 改为「活动表 ∪ 审计表」并集：只有活动记录的（只看不操作）
和只有审计记录的（本表上线前的历史数据）都会出现。
上线/下线时间取两者的【最早 / 最晚】而非"活动表优先"——打点有 2 分钟节流、
跨零点或写库失败时可能晚于当天第一次写操作，取 min/max 后结果永不劣于任一来源。
零前端改动、零移动端发版：打点在服务端，PC 与移动端同一套口径、同一张表。
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2026-09-21 13:05:35 +08:00 |
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feat(audit): 日活使用统计 + 双 CSV 导出（审计/上下线，列可自定义）
【日活统计：GET /audit/daily-usage】
按【北京时间自然日 × 操作人】聚合，单个 GROUP BY 完成（count(*) FILTER），
不用窗口函数。指标：上线/下线时间、操作次数、登录/登出次数。
⚠️ 上线/下线时间取【当天首次/末次活动】，刻意不取登录时间：
Refresh Token 有效期 7 天，用户不必每天重新登录。按登录算会出现
「登录次数 0、上线时间空，但操作次数 35」——报表自相矛盾。
时间一律按 +08:00 分日与渲染，否则早班（00:00~08:00）操作会掉到前一天。
【CSV 导出：两个端点 + 列自定义】
- /audit/logs/export 整体审计导出，筛选维度与列表页完全一致
- /audit/daily-usage/export 上下线导出，每人一行
- 列清单由后端统一维护并经 /audit/options 下发（log_export_columns /
usage_export_columns），前端不硬编码表头，避免两端漂移
- ⚠️ 响应带 UTF-8 BOM：Excel 靠它识别编码，否则中文表头全乱码
- 单次上限 5 万行，超出经 X-Export-Truncated 头告知前端明确提示
（静默截断比报错更危险）
- list_audit_logs 与 export_audit_logs 共用 _log_filters，
保证「看到的」与「导出的」永远是同一批数据
【前端】
- 审计页页头新增「人员统计」「导出 CSV」两个按钮，现有表格与筛选零改动
- 人员统计走抽屉（AuditUsagePanel）：日期范围+快捷键、日活表格、
上下线次数彩色标签、北京时间渲染、导出前弹列勾选面板
- ExportColumnsModal 为两处导出共用，默认全选
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2026-09-21 12:06:43 +08:00 |
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feat(audit): 新增操作审计日志（表/中间件/查询接口）+ 角色常量收敛
背景：系统此前没有操作审计。task_logs 的 task_id 是 NOT NULL 外键，只能挂在
任务上，且全项目仅 4 处写入点 —— 登录、导出、产品增删改、收编完全不留痕。
需求方整理的问题清单里「无审计日志查看页」正源于此：不是没有页面，是没数据。
设计参考 MOM(KCGL) 的 audit_logs / audit_listener，但按 Track 栈做了取舍：
1) 写入时机：MOM 用 SQLAlchemy event listener + 同事务写入，优点是零侵入，
缺点是**业务回滚时审计一起消失**，而失败/被拒的操作（越权尝试、参数错误）
恰恰最需要留痕。Track 改为响应生成后用**独立 session** 写入：
- 业务回滚不影响审计（已验证 422/401 失败操作同样落库）
- 审计写入失败也不影响业务（全包裹 try/except）
- 代价：非原子提交，响应后进程立即被 kill 可能丢一条（已注释说明取舍）
2) 采集方式：中间件自动采集写操作 + 导出/下载/打印这类「读但敏感」的 GET。
路径段推导 module/action/target_id。不做手写埋点，因为手写必然漏 ——
task_logs 只有 4 处写入点就是前车之鉴。
3) 增量价值：新增 request_id 字段，与 core/logging.py 的结构化日志打通，
凭一个 ID 就能从审计记录直接跳到那一次接口日志。MOM 无此字段。
4) 敏感信息：details 经 sanitize_details 递归剔除 password/token/secret 等键；
中间件不读请求体，登录明文密码不会落库（已断言表内无密码痕迹）。
配套改动：
- core/roles.py：角色常量与 is_admin 收敛为单一事实来源。此前同一份
「管理员角色」规则散在 task_service、products.py 内联判断和前端
constants/task.ts 三处，已因此发生过「移动端漏判 SUPERVISOR 误挡主管」。
task_service 改为从 core.roles 导入同名常量，保持既有引用可用。
- core/deps.py：抽出 require_roles/require_admin 可复用依赖，替代内联判断。
- main.py：500 响应显式补 X-Request-ID 头 —— 该响应由 ServerErrorMiddleware
生成，位于 RequestContextMiddleware 外层，中间件没机会写头。
- auth.py：登录校验前把「尝试的账号」写入 request.state，使登录事件
（含失败登录）可归属到人，可用于追踪暴力破解。
验证：本地起 PostgreSQL 17 + 迁移后跑端到端测试，32/32 通过
（TestClient 每个请求新建事件循环，与模块级 asyncpg 连接池冲突会报
"got Future attached to a different loop"，故改用 httpx.AsyncClient +
ASGITransport 单循环；生产 uvicorn 单循环无此问题）。
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2026-09-21 02:23:19 +00:00 |
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