"""核心配置 — Pydantic Settings 自动从 .env 读取"""
import json
from pydantic import model_validator
from pydantic_settings import BaseSettings


class Settings(BaseSettings):
    # ---- 数据库 ----
    DATABASE_URL: str = "postgresql+asyncpg://track:track_prod_2026@localhost:5433/track_production"

    # ---- JWT ----
    SECRET_KEY: str = "change-me-in-production"
    ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES: int = 120      # Access Token: 2 小时
    REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS: int = 7           # Refresh Token: 7 天

    # ---- 调试 ----
    DEBUG: bool = True

    # ---- 应用元信息 ----
    APP_VERSION: str = "1.0.0"

    # ---- 日志 ----
    LOG_LEVEL: str = "INFO"
    LOG_JSON: bool = True          # 生产保持 True（便于采集）；本地调试可设 False 换可读格式

    # ---- 错误追踪（可选，不装 sentry-sdk 则自动跳过）----
    SENTRY_DSN: str | None = None
    SENTRY_TRACES_SAMPLE_RATE: float = 0.0

    # ---- CORS 跨域白名单（JSON 数组字符串，直接从 .env 的 CORS_ORIGINS 读取） ----
    CORS_ORIGINS: str = '["http://localhost:1420", "tauri://localhost"]'

    # ---- MOM 仓储系统回调 Webhook（Track 作为接收方，验签用） ----
    TRACK_WEBHOOK_KEY: str | None = None   # MOM 回调 POST 时 Header X-API-Key 须等于此值

    # ---- MOM 内部接口（Track 作为**调用方**，发起生产报废） ----
    # ⚠️ 这是 Track **唯一**一处主动写 MOM 的通道。
    #    读数据一律继续走直连 MOM 库（app/core/mom_database.py）—— 不要因为有了
    #    这个客户端就把「读」也搬过来：MOM 的查询接口要 JWT + permission_required，
    #    且对非特权账号按 consumer_name 做行级隔离，服务账号只能拿到自己名下的数据。
    #    而「写」必须走接口：跨库直写会绕过 MOM 的全部业务校验、权限与审批。
    MOM_INTERNAL_API_URL: str = "http://inventory_api:8000"
    # 请求头 X-API-Key 的值，须与 MOM 侧 config.MOM_INTERNAL_API_KEY 一致。
    # ⚠️ 未配置 → 报废提交直接 503（Fail-Closed），**不静默降级**：报废是写操作，
    #    静默失败会让用户以为报上去了，实际 MOM 里什么都没有。
    MOM_INTERNAL_API_KEY: str | None = None

    # ---- 组织隔离 ----
    # 同一套代码部署给不同部门时，只需改这两个值（+ compose 里的项目名/容器名/端口）。
    # 全仓库的部门过滤点只有四处：登录、人员列表、物料选择器、MOM 出库单查询。
    ORG_DEPARTMENT: str = "IRIS"             # MOM sys_user.department 的取值
    MATERIAL_CATEGORY_PREFIX: str = "IRIS/"  # MOM material_base.category 的部门前缀

    # ---- MOM 出库单的跨部门领用人例外 ----
    # 出库单的公司隔离靠 material_base.category 前缀（见上）。
    # 但这几个领用人（MOM trans_outbound.consumer_name，**纯姓名**，不带账号后缀）
    # 经手的单据，即使物料分类不属于本部门，本实例也要能看见 —— 他们跨两个部门
    # 领料，只按物料前缀过滤会把他们的单整批漏掉。
    # ⚠️ 这是**放行**条件（SQL 里是 OR），与界面筛选（AND，只收窄）方向相反，
    #    两者的集合运算必须分开写，混在一起就变成范围放大。
    # ⚠️ 留空即关闭该例外，退化成纯前缀过滤。
    EXTRA_VISIBLE_CONSUMERS: str = "依锐思,石利LICA"

    @property
    def EXTRA_VISIBLE_CONSUMERS_LIST(self) -> list[str]:
        """将逗号分隔的字符串解析为姓名 list（去空白、丢空项）"""
        return [n.strip() for n in self.EXTRA_VISIBLE_CONSUMERS.split(",") if n.strip()]

    @property
    def CORS_ORIGINS_LIST(self) -> list[str]:
        """将 JSON 字符串解析为 Python list，供 CORSMiddleware 使用"""
        try:
            return json.loads(self.CORS_ORIGINS)
        except (json.JSONDecodeError, TypeError):
            return ["http://localhost:1420", "tauri://localhost"]

    @model_validator(mode="after")
    def _validate_production_secret(self):
        """生产环境强制校验：SECRET_KEY 禁止使用默认值"""
        if not self.DEBUG and self.SECRET_KEY == "change-me-in-production":
            raise ValueError(
                "生产环境 (DEBUG=False) 禁止使用默认 SECRET_KEY。"
                "请在 .env 中设置 SECRET_KEY 为至少 32 字符的随机值。"
                "示例: python -c \"import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))\""
            )
        return self

    class Config:
        env_file = ".env"
        extra = "ignore"


settings = Settings()