duxingchen
39697ca3ad
【问题】 上线/下线时间此前取自审计记录（写操作）时间，当天只翻看、没做写操作的人 会被整条漏掉；而取登录时间更错（Refresh Token 有效期 7 天，用户不必每天登录， 会出现「登录次数 0 却操作 35 次」的自相矛盾报表）。 【方案 C+：一天一人一行的小状态表】 - 新增 user_daily_seen(user_id, day, first_seen_at, last_seen_at)， 迁移 k1l2m3n4o5p6（紧接 j1k2l3m4n5o6） - 打点挂在 RequestContextMiddleware —— 它是最外层，能覆盖【所有】请求， 含不被审计的普通 GET。挂审计中间件没用：那里只记写操作，正是漏人的原因 - 节流：进程内缓存，同一用户 2 分钟内只落盘一次，把"每请求一次写库" 压到"每人每 2 分钟一次"；代价是末次活动时间最多落后 2 分钟 - UPSERT on_conflict_do_update 只刷 last_seen_at，first_seen_at 保持当天首次值 - 打点失败全部吞掉并记日志，绝不影响业务请求 【为什么不复用 audit_logs】 「末次活动」是需要不断 UPDATE 的状态，而审计流水必须只增不改 —— 能改的审计记录等于没有审计价值。写进审计表还会让表随访问量线性膨胀。 【查询合并】 get_daily_usage 改为「活动表 ∪ 审计表」并集：只有活动记录的（只看不操作） 和只有审计记录的（本表上线前的历史数据）都会出现。 上线/下线时间取两者的【最早 / 最晚】而非"活动表优先"——打点有 2 分钟节流、 跨零点或写库失败时可能晚于当天第一次写操作，取 min/max 后结果永不劣于任一来源。 零前端改动、零移动端发版：打点在服务端，PC 与移动端同一套口径、同一张表。
27 lines
784 B
Python
27 lines
784 B
Python
"""模型包 — 导入 Base 及所有模型，供 Alembic 自动发现"""
|
|
from app.models.base import Base
|
|
from app.models.production_order import ProductionOrder
|
|
from app.models.product import Product
|
|
from app.models.task import Task, TaskRecord
|
|
from app.models.task_log import TaskLog
|
|
from app.models.notification import Notification
|
|
from app.models.app_version import AppVersion
|
|
from app.models.message import ProductMessage
|
|
from app.models.holiday import Holiday
|
|
from app.models.audit_log import AuditLog
|
|
from app.models.user_daily_seen import UserDailySeen
|
|
__all__ = [
|
|
"Base",
|
|
"ProductionOrder",
|
|
"Product",
|
|
"Task",
|
|
"TaskRecord",
|
|
"TaskLog",
|
|
"Notification",
|
|
"AppVersion",
|
|
"ProductMessage",
|
|
"Holiday",
|
|
"AuditLog",
|
|
"UserDailySeen",
|
|
]
|