第一次提交

1、hpi的可用代码；
2、修复了多次点击曝光后，福亮度数据错误的问题；
3、定标方式为大的蓝菲积分球的标准能量曲线，而不是基于asd的能量曲线；

library/image_reader_writer.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import sys, traceback
+from osgeo import gdal
+
+# 读写影像类
+class ImageReaderWriter(object):
+
+    #读图像文件
+    @classmethod
+    def read_img(cls, filename, xoff=0, yoff=0, im_width=None, im_height=None):
+        try:
+            dataset = gdal.Open(filename)  # 打开文件
+            if im_width == None:
+                im_width = dataset.RasterXSize  # 栅格矩阵的列数
+            if im_height == None:
+                im_height = dataset.RasterYSize  # 栅格矩阵的行数
+            num_bands = dataset.RasterCount  # 栅格矩阵的波段数
+            im_geotrans = dataset.GetGeoTransform()  # 仿射矩阵
+            im_proj = dataset.GetProjection()  # 地图投影信息
+            im_data = dataset.ReadAsArray(xoff, yoff, im_width, im_height)  # 将数据写成数组，对应栅格矩阵
+            del dataset
+            return im_proj, im_geotrans, im_data
+        except AttributeError:
+            print('gdal打开影像：没有文件！')
+        except Exception:
+            traceback.print_exc()
+            pass
+
+    #写文件，以写成tif为例
+    @classmethod
+    def write_img(cls, dst_filename, data):
+        format = "ENVI"
+        driver = gdal.GetDriverByName(format)
+        RasterXSize = data.shape[2]  # 遥感影像的sample（列数）
+        RasterYSize = data.shape[1]  # 遥感影像的line（行数）
+        band = data.shape[0]
+        # driver.Create()函数中RasterXSize代表影像的sample（列数），RasterYSize代表影像的line（行数）
+        dst_ds = driver.Create(dst_filename, RasterXSize, RasterYSize, band, gdal.GDT_Float32)
+        for i in range(band):
+            dst_ds.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(data[i, :, :])  # gdal的band从1开始，所以dst_ds.GetRasterBand(i+1)
+        dst_ds = None