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6.1 KiB
Python
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"""
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使用二值掩膜 TIF 文件（值为1的区域需要去除）对数据 TIF 文件进行掩膜。
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输入:
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data_tif: 要掩膜的数据文件路径
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mask_tif: 二值掩膜文件路径（值为1表示需要去除的区域）
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输出:
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掩膜后的数据 TIF 文件，仅将掩膜对应位置设为 NoData
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要求:
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两个 TIF 文件具有相同的投影、分辨率、范围和尺寸（精确对齐），
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否则程序将报错或行为未定义。
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"""
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import argparse
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import numpy as np
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import rasterio
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from rasterio.windows import Window
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import logging
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from pathlib import Path
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from tqdm import tqdm
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logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
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logger = logging.getLogger(__name__)
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def mask_data_by_binary_mask(
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data_path,
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mask_path,
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output_path=None,
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remove_value=1,
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nodata_value=None,
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tile_size=4096,
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):
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"""使用二值掩膜 TIF 对数据 TIF 进行掩膜。
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将数据 TIF 中对应掩膜值等于 remove_value 的像素设为 NoData，其余保留。
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性能建议：
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- 若数据源是 tiled GeoTIFF，可将 tile_size 设为 0 以按源文件块窗口遍历（通常更快）。
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"""
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data_path = Path(data_path)
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mask_path = Path(mask_path)
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if output_path is None:
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output_path = data_path.parent / f"{data_path.stem}_masked{data_path.suffix}"
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else:
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output_path = Path(output_path)
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logger.info(f"数据文件: {data_path.name}")
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logger.info(f"掩膜文件: {mask_path.name}")
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logger.info(f"去除掩膜值: {remove_value}")
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with rasterio.Env(GDAL_NUM_THREADS="ALL_CPUS"):
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with rasterio.open(data_path) as src_data, rasterio.open(mask_path) as src_mask:
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if src_data.crs != src_mask.crs:
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raise ValueError("数据与掩膜的 CRS 不一致，请先统一投影。")
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if src_data.transform != src_mask.transform:
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logger.warning(
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"数据与掩膜的地理变换不一致，可能未精确对齐，继续处理可能存在风险。"
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)
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if (src_data.width, src_data.height) != (src_mask.width, src_mask.height):
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raise ValueError("数据与掩膜的尺寸不一致，无法直接按像素对应掩膜。")
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# 确定输出 NoData 值（并尽量匹配数据 dtype，避免隐式类型转换带来的开销）
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if nodata_value is None:
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nodata_value = src_data.nodata if src_data.nodata is not None else 0
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try:
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nodata_value_cast = np.array(
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nodata_value, dtype=src_data.dtypes[0]
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).item()
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except Exception:
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nodata_value_cast = nodata_value
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# 创建输出元数据：基于数据源的元数据，更新 nodata 和压缩选项
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out_meta = src_data.meta.copy()
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out_meta.update(
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{
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"nodata": nodata_value,
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"compress": (
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src_data.compression.value if src_data.compression else "lzw"
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),
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"tiled": src_data.is_tiled,
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}
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||
)
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if src_data.is_tiled:
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out_meta.update(
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||
{
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"blockxsize": src_data.block_shapes[0][0],
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||
"blockysize": src_data.block_shapes[0][1],
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||
}
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)
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# 创建输出文件
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with rasterio.open(output_path, "w", **out_meta) as dst:
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width, height = src_data.width, src_data.height
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if tile_size is None or tile_size <= 0:
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windows = [w for _, w in src_data.block_windows(1)]
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else:
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stride = int(tile_size)
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windows = [
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Window(i, j, min(stride, width - i), min(stride, height - j))
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for i in range(0, width, stride)
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for j in range(0, height, stride)
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]
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with tqdm(total=len(windows), desc="处理瓦片", unit="块") as pbar:
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for window in windows:
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# 读取相同位置的掩膜瓦片（假设完全对齐）
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mask = src_mask.read(1, window=window)
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remove_mask = mask == remove_value
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# 读取数据瓦片
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data = src_data.read(window=window) # shape: (bands, h, w)
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if remove_mask.any():
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for band_idx in range(data.shape[0]):
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np.putmask(
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data[band_idx], remove_mask, nodata_value_cast
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)
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dst.write(data, window=window)
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pbar.update(1)
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logger.info(f"处理完成，输出文件：{output_path}")
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return str(output_path)
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def main():
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parser = argparse.ArgumentParser(
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description="使用二值掩膜 TIF（值为1的区域）对数据 TIF 进行掩膜，将对应位置设为 NoData。"
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)
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parser.add_argument("data_tif", help="要掩膜的数据 TIF 文件路径")
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parser.add_argument("mask_tif", help="二值掩膜 TIF 文件路径（值为1表示需要去除的区域）")
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parser.add_argument("-o", "--output", help="输出文件路径 (可选)")
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parser.add_argument("-r", "--remove_value", type=int, default=1,
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help="掩膜中要去除的值，默认为1")
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parser.add_argument("-n", "--nodata", type=float,
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help="输出 NoData 值 (可选，默认使用数据 TIF 的 NoData 或 0)")
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parser.add_argument(
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"-t",
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"--tile_size",
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type=int,
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default=4096,
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help="分块大小（像素），默认4096；设为0则按源文件块窗口遍历（tiled 文件通常更快）",
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)
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args = parser.parse_args()
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mask_data_by_binary_mask(
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args.data_tif, args.mask_tif, args.output,
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args.remove_value, args.nodata, args.tile_size
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)
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if __name__ == "__main__":
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exit(main()) |