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29a5aaa9ab
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fix: Goodman 全局裁剪反射率 ≥0,消除非水体像素的负值
问题: 光谱查看时发现起始波段和部分后续波段反射率为负值。
物理上反射率不应为负。
根因: 之前的 np.maximum(R[water], 0) 仅裁剪了水体像素。
非水体像素保留原始值,而大气校正在短波边缘波段
(375-400nm) 和长波末端 (950-1000nm) 因低 SNR 常过校正
产生负反射率。
修复: 在每个处理路径末尾添加全局 np.maximum(R, 0, out=R):
- 行段跳跃模式: 水体校正后 + 全局裁剪
- 全图+掩膜模式: 水体校正后 + 全局裁剪 (新增)
- 无掩膜模式: 全局裁剪 (原有,不变)
确保输出文件所有像素反射率 ≥ 0
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2026-07-07 17:21:52 +08:00 |
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796d36c093
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fix: 修复 TIF 缺失 CRS 时 fallback 到 WGS84 导致掩膜擦除全部像元的 bug
问题: step11 日志反复出现:
'栅格 TIF 缺失坐标系,默认按 WGS84 渲染'
'擦除后有效像元: 0/15300'
根因: step10 生成的 GeoTIFF 缺少 CRS (可能是 PROJ 异常时生成的)。
visualize_raster 中当 crs_obj 为 None 时无条件回退到 EPSG:4326 (WGS84),
但 transform 实际是 UTM 米坐标 (e.g. x≈470000, y≈2200000)。
UTM 度坐标的掩膜被 reproject 到 WGS84 后,
与仍在 UTM 米坐标的 transform 彻底错位 → geometry_mask 全部为 False
→ 0 个有效像元。
修复: 当 crs_obj 为 None 且 boundary 有投影 CRS 时,
检查 transform 的 X 坐标量级: 若 >180 则必定是投影坐标 (UTM 等),
直接使用 boundary 的 CRS 而非 WGS84 回退。
仅当坐标量级 <180 时才回退到 WGS84 (真经纬度)。
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2026-07-07 16:51:33 +08:00 |
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6b6e593fa5
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fix: 修复 pip wheel GDAL 的 proj.db 未被找到的 bug
根因: pip 安装的 GDAL ≥3.5 把 proj.db 放在
{site-packages}/osgeo/data/proj/proj.db
而之前的代码将其加入 prefixes 列表后,搜索循环只查找
{prefix}/Library/share/proj/ 子目录,
导致 site-packages 中的 v6+ proj.db 被漏掉。
修复:
1. 新增独立搜索步骤:直接扫描 site-packages 下
osgeo/data/proj/ 和 osgeo/proj_data/ 目录
2. 找到 v6+ 版本后直接设为 proj_lib,
不再经过前缀子目录搜索(优先级最高)
3. 同时扫描 site-packages/fiona/proj_data/,
找到旧版时打印明确路径警告,
确认 PROJ_DATA 已覆盖该旧版
4. 仅 site-packages 未找到时回退到前缀搜索
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2026-07-07 16:47:02 +08:00 |
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721370f3e5
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fix: 新增 PROJ_DATA 环境变量 + 屏蔽 Fiona 内部旧版 PROJ 数据库
问题: visualize_raster 阶段 fiona 库内部捆绑了老旧的 PROJ 数据库
(VERSION.MINOR=2),导致读取掩膜时投影错乱 — 底图 51N 被误解析为
49N,矢量掩膜物理擦除时把所有水体当成陆地,有效像元变成 0/15300。
修复:
1. 新增 os.environ['PROJ_DATA'] = proj_lib
Fiona ≥1.4 / Rasterio ≥1.4 / GDAL ≥3.5 / PROJ ≥8 优先读取此变量
2. PROJ_NETWORK = OFF — 禁用 PROJ 网络下载,避免意外行为
3. 打印明确日志确认全进程 PROJ 来源统一
效果: 所有空间组件(GDAL / PROJ / Fiona / Rasterio / pyproj)
强制使用同一套 conda 环境下的 proj.db (v6+),彻底杜绝 fiona 内部
捆绑的 v2 旧版干扰。
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2026-07-07 16:40:51 +08:00 |
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da773b139f
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fix: 彻底解决 PROJ 版本冲突 — 深度搜索 conda env + pip wheel 中的 proj.db
问题: step11 所有内容报错:
'C:\ITRES\ATK\app\GDAL\projlib\proj.db contains
DATABASE.LAYOUT.VERSION.MINOR = 2 whereas a number >= 6 is expected'
原因: 系统有旧版 GDAL (C:\ITRES\ATK\app\GDAL), 其 proj.db 为 v2,
GDAL 内部搜索先找到旧版 → PROJ 坐标转换全部失败
增强的搜索策略 (由简到深):
1. Python 可执行文件位置回推 prefix (最可靠)
2. sys.path 中 site-packages 回推所有 conda/env 前缀
3. CONDA_PREFIX + sys.prefix + CONDA_ROOT
4. PATH 中推断 conda 安装路径
5. 硬编码已知路径
6. 扫描 conda 根下的 envs/*/ 所有环境
7. pip wheel 路径: {site-packages}/osgeo/data/proj/
新增 proj.db 版本检测:
- _check_proj_db_version(): 读取 SQLite 头,
通过文件大小判定 v6+ (>3MB) 或 v2 (<3MB)
- 仅选择 v6+ 的 proj.db 设置 PROJ_LIB
新增递归搜索:
- _find_proj_in_prefix(): 在 prefix 下深度搜索 Library/share/proj/
限制深度 6 层避免全盘扫描
找不到时打印明确的修复建议:
'请手动设置: set PROJ_LIB=<conda环境>\Library\share\proj'
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2026-07-07 16:23:38 +08:00 |
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c6e42c3d2f
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perf: Goodman 水体像素原地校正 + 行段跳跃大幅提速大尺度影像
核心优化 (消除 ~95% 的无效计算):
1. 原地校正 (in-place on water pixels only):
旧: corrected = R - R_750 + A + B*diff (全图 86M 像素)
np.where(water, corrected, R) (再分配 329MB)
新: R[water] = R[water] - R_750[water] + A + B*diff[water]
(仅水体像素, 零额外分配, 无 np.where)
效果: 水体占 5% 时, 浮点运算减少 20×, 中间数组消除
2. 行段跳跃 (water row ranges):
预计算含水行段, 纯陆地行直接跳过不做任何计算
水域 < 50% 时自动启用 (_find_water_row_ranges)
3. SIMD 友好路径 (无掩膜时):
np.subtract/add(..., out=R) 替代表达式
避免临时中间数组, 利用 NumPy SIMD 向量化
预期效果 (6522×13215×150, 水体 10%):
每波段耗时: ~62s → 估计 ~25-35s (计算部分加速 ~20×)
IO 仍然占主导 (~15-20s 读+写 329MB)
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2026-07-07 14:18:37 +08:00 |
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d920863a0c
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fix: Goodman 流式处理 — 逐波段写入磁盘杜绝 OOM
问题: 6522×13215×150 大影像处理到第 142 波段时崩溃
'Unable to allocate 329. MiB for an array'
根因: _get_corrected_bands_gdal 将全部 150 个波段累积在
corrected_bands 列表中 (≈46 GB),内存耗尽。
修复 (Goodman.py):
- _get_corrected_bands_gdal(): 新增 out_dataset 参数,
流式模式下每处理完一个波段立即 WriteArray→FlushCache→del
- 新增 _get_corrected_bands_streaming(): 创建输出文件后
调用流式处理,内存峰值 ≈ 3 波段 (NIR×2 + 当前) ≈ 1 GB
- get_corrected_bands(): output_path 已设置时自动走流式模式
- 原 _get_corrected_bands_numpy() 和 _gdal_mem() 的
output_path=None 路径保持向后兼容
修复 (glint_removal_step.py):
- corrected_bands 为 None 时跳过 _save_bands_as_image
(流式模式已直接写入磁盘)
性能微优化:
- corrected = R - R_750 → += self.A → += self.B*diff (原地)
- del R_640 提早释放
- WriteArray + FlushCache 确保数据及时落盘
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2026-07-07 14:10:47 +08:00 |
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d6057c3d70
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fix: 大尺度影像处理超时 — 心跳线程 + 日志复位看门狗 + 延长至1小时
问题: 用户处理 6522x13215x150 大影像,step3 Goodman 逐波段
C/NumPy 运算耗时超过 10 分钟,期间无 Qt 信号发出,看门狗误判
为假死并强制终止。
修复 (三层防护):
1. WorkerThread 心跳线程:
- 新增独立 daemon 线程,每 30s 发射 log_message 信号
- PyQt 信号线程安全,跨线程 emit 自动排队到主线程
- 确保长时间 C 运算期间看门狗持续收到保活信号
- run() finally 中自动停止心跳
2. 日志消息也复位看门狗:
_on_log_message() 现在与 _on_progress_update() 一样更新
_last_progress_time —— 任何来自 Worker 的通讯都代表存活
3. 超时阈值 600s → 3600s (1小时):
大尺度影像处理 1 小时足够覆盖极端场景
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2026-07-07 11:31:22 +08:00 |
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a03798418f
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fix: 增强 PROJ/GDAL 环境检测 — 多级回退搜索策略
问题: sys.prefix 指向 test_env,该环境不含 GDAL/PROJ 数据文件,
导致 _find_and_set_gdal_env() 找不到 proj.db。
修复: 按优先级扩展搜索路径:
1. CONDA_PREFIX 环境变量(当前激活的 Conda 环境)
2. sys.prefix(Python 安装前缀)
3. CONDA_ROOT / MAMBA_ROOT_PREFIX
4. 从 PATH 推断 conda 安装根目录
5. 硬编码回退(WQ_GUI 路径 + 常见目录 ProgramData)
每个前缀尝试 Windows (Library/share/...) 和 Linux (share/...) 子目录。
找不到时打印已搜索前缀数量供用户诊断。
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2026-07-07 10:38:16 +08:00 |
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2b5c77131e
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fix: BIP 格式兼容 — 鲁棒 HDR 查找 + find_band_number GDAL 回退
问题: 用户导入 3ref.bip 文件,step2 报 FileNotFoundError: 3ref.hdr 不存在。
根本原因: get_hdr_file_path() 只用 os.path.splitext()[0]+.hdr,
对于 3ref.bip 只查找 3ref.hdr,不兼容 3ref.bip.hdr 等其他命名规范。
修复内容:
**util.py (核心):**
- get_hdr_file_path(): 改为多候选路径查找(按优先级):
3ref.hdr → 3ref.bip.hdr → 3ref.HDR → 3ref.bip.HDR
- find_band_number(): 三级回退 —
1) ENVI .hdr 文件 → spectral 解析
2) GDAL 元数据域 (ENVI/wavelength, WAVELENGTH_1..N)
3) 线性估算 (假设 400-1000nm 或 400-2500nm)
- 新增 _read_wavelengths_from_gdal() 辅助函数
**同模式修复 (4 处):**
- get_spectral.py: get_hdr_file_path() 多候选
- get_spectral-test.py: 同上
- waterindex_inversion/__init__.py: 两处 hdr 构造均改为多候选
- sampling.py: 波长读取的 hdr 查找改为多候选
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2026-07-07 10:32:02 +08:00 |
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1f6c81158b
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fix: 动态查找 PROJ/GDAL 路径 + Warp 1 像素浮点舍入容错
**water_quality_gui_v2.py:**
- 废弃硬编码 conda_env 路径
- 新增 _find_and_set_gdal_env(): 基于 sys.prefix 自动推断
Library/share/proj 和 Library/share/gdal,验证 proj.db 存在后
强设 PROJ_LIB 和 GDAL_DATA 环境变量
- 兼容 Windows (Library/share/...) 和 Linux/Mac (share/...) 路径
**preview_generator.py _warp_mask_to_image():**
- 尺寸验证从严格相等改为 ±2 像素容差
- 新增 _snap_array_to_shape(): warp 输出与 target_shape
相差 ≤2px 时自动 slice(截断)或 pad(填充),不再回退到盲读模式
- 解决坐标系转换浮点舍入导致的 1048x522 vs 1047x521 问题
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2026-07-07 10:01:31 +08:00 |
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78818bbc50
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fix: 在 water_quality_gui_v2.py 顶部强制绑定 Conda 环境的 GDAL/PROJ 路径,防止系统环境变量干扰
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2026-07-07 09:55:53 +08:00 |
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826f110894
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fix: 防御性编程重构 — 栅格空间对齐 + NoData 处理 + 高危代码加固
**核心修复 (preview_generator.py):**
- 废弃 _align_mask_to_image() (numpy crop/pad 在地理空间上错误)
- 新增 _warp_mask_to_image(): 使用 gdal.Warp 将掩膜重采样到与底图
完全一致的像素网格,处理旋转/偏移/投影差异
- 新增 _normalize_mask(nodata_value): 正确的掩膜值域自劢归一间 (0/1 vs 0/255)
- 修复 alpha = mask_data/255.0 → mask_data (掩膜是二值 0/1, 不是 0/255)
- 面积计算 valid_pixels 使用 warp 前数据排除 nodata 背景
**新增防御工具模块:**
- spatial_validator.py: SpatialAlignmentError 自定义异常 +
validate_two_rasters() / validate_spatial_alignment() 强制空间一致性检查 +
has_rotation() / get_pixel_resolution() 诊断工具
- nodata_handler.py: read_band_safe() / read_bands_safe() 自动 NoData→nan +
read_band_masked() 返回 MaskedArray + create_valid_mask()
**P0 高危代码集成 (3处):**
- sampling.py: 耀斑掩膜与水体掩膜 bool 运算前验证 numpy shape 一致
- find_severe_glint_area.py: 栅格 mask 读取后验证 dims+GT+projection 对齐
- waterindex_inversion/__init__.py: mask 与 BSQ 维度验证, 不一致时优雅降级
**旋转影像兼容性修复:**
- extract_water_area.py: pixel_size = sqrt(gt[1]^2+gt[2]^2) 使用勾股定理
正确计算旋转影像的像素分辨率
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2026-07-07 09:10:40 +08:00 |
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c46f78e69d
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fix: 补齐缺失的 handler 文件 + IDW 插值退化检测 + V1 代码归档
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2026-07-06 15:57:29 +08:00 |
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f3aca09df4
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1.2.1
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2026-07-06 10:01:55 +08:00 |
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34ed062c77
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1.2.1
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2026-07-01 17:35:57 +08:00 |
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385e5915af
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格式统一
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2026-07-01 17:33:52 +08:00 |
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1824d62d10
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格式统一
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2026-07-01 15:12:25 +08:00 |
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1611001a72
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格式统一
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2026-07-01 13:19:46 +08:00 |
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8de73db80e
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格式统一
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2026-07-01 11:32:32 +08:00 |
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a3c20d3e49
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格式统一
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2026-07-01 09:57:27 +08:00 |
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c793ea2204
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格式统一
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2026-06-30 14:12:12 +08:00 |
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9e433395f4
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feat: 波长偏移修正 + 项目架构文档
- BandMathCalculator 支持 wavelength_offset 参数,公式波长统一加减偏移后匹配传感器波段
- WaterQualityIndexCalculator 全链传递偏移量 (band_math → calculate_one → calculate_many)
- WaterIndexCsvProcessor / Step7Handler / DataPreparationStep 传播偏移参数
- Step7/Step10 面板新增 QDoubleSpinBox 波长偏移控件 (±200nm, 默认0)
- 偏移控件去除单位后缀,避免编辑时需手动移动光标
- 新增 ARCHITECTURE.md 完整项目架构文档
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2026-06-30 13:13:38 +08:00 |
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8ff5b08190
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imput导入修正,去除掉废弃内容
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2026-06-30 11:32:40 +08:00 |
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f05916bc3a
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步骤四的采样点和对应的光谱图像展示修正
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2026-06-30 10:45:20 +08:00 |
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73cb019a4a
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refactor: 重构所有面板 update_from_config 为文件系统扫描模式
=== 核心变更 ===
- _step_path_resolver 新增 scan_work_dir_for_input() 统一文件扫描工具
- 基于 _SCAN_TABLE 映射表,按 output_type 自动扫描 work_dir 子目录
- 支持扩展名匹配(.dat/.tif/.bsq/.csv 等)和文件名关键词匹配
- 按 mtime 排序,返回最新匹配文件
=== 各面板重构 ===
- step2/3/4/6: 废弃 main_window.stepX_panel 跨面板读取
统一改为 scan_work_dir_for_input(work_dir, 'water_mask/glint_mask/deglint_image')
- step6: 移除对 step1/2/3/5 panel 的4处跨面板依赖
- step8: 替换 _resolve_training_csv_from_workdir 为 scan_work_dir_for_input
优先级:training_spectra_indices -> training_spectra
- step9: 替换 _resolve_latest_wqi_test_csv 为 scan_work_dir_for_input
废弃 factory.get_panel('step4_sampling') 和 get_panel('step8_ml_train')
- step10: 替换3层回退链为 scan_work_dir_for_input('sampling_points')
- step11: 替换 factory.get_panel('step9')/('step1') 为文件扫描
=== 删除的冗余方法 ===
- step8._resolve_training_csv_from_workdir (~55行)
- step9._resolve_latest_wqi_test_csv (~56行)
=== 数据流原则 ===
1. pipeline context 为第一顺位(执行时内存状态)
2. 文件系统扫描为回退(仅信任硬盘上真实存在的文件)
3. 彻底禁止面板间 UI 控件互相读取
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2026-06-30 09:53:23 +08:00 |
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1bdd623fe7
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style: Step4 图表中文排版升级,对齐Step12风格
- 添加 matplotlib rcParams 中文字体配置(Microsoft YaHei / SimHei)
- 散点图标题→'采样点空间分布',坐标轴→'经度/X'、'纬度/Y'
- 光谱图标题→'采样点 ID: X 光谱曲线',坐标轴→'波长/特征'、'反射率'
- 悬停提示框中文化:ID + 经度 + 纬度
- 标题字号统一为 fontsize=14 fontweight='bold' pad=12
- 轴标签字号统一为 fontsize=11
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2026-06-30 09:45:50 +08:00 |
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48d17ef0ca
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fix: 全局UX修复与Step4交互可视化重构
=== 自动填入过于激进(幽灵路径级联)===
- 所有面板 update_from_config 移除 os.makedirs(),目录创建留给 pipeline 执行
- 输出路径仅 widget 为空时填入默认值,不覆盖用户已选
- 输入路径从上游读取后添加 os.path.exists() 检查,阻断幽灵路径级联
- panel_factory._replay_live_panel_inputs 广播前校验文件确实存在
- step10 update_from_config 添加 os.path.isfile() 存在性检查
- 清理 step8/9/11 中冗余局部 import os(修复 UnboundLocalError)
=== 输出目录缺失 ===
- step7 新增 output_file FileSelectWidget,默认路径 7_Water_Quality_Indices/
- step9 output_file 从文件模式改为目录模式 (Directories)
=== 空目录自动创建 ===
- step12 _setup_prediction_output_dirs 移除 mkdir() 调用,改为只读日志
=== 过期依赖与缺失 import ===
- panel_registry Step10 依赖 bsq_file→sampling_csv_file(匹配 CSV 模式重构)
- step7 添加缺失的 import pandas as pd(修复 NameError)
=== 导航与 UI 一致性 ===
- water_quality_gui_v2 新增 _select_first_nav_item(),启动时默认选中第一项
- step1 输出卡片对齐 step8 风格
- step8 补充缺失的样式表和统一边距
=== Step4 交互式光谱探针重构 ===
- 左右分栏 QSplitter 布局:左侧控制区 + 右侧 Matplotlib 视图
- 1x2 子图:ax1 散点图 + ax2 光谱曲线
- Hover 悬停 Annotation 显示坐标,Click 点击高亮+绘制光谱
- NavigationToolbar2QT 工具栏(保存/缩放/平移)
- 自动检测坐标列和波段列,完善异常处理
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2026-06-30 09:38:27 +08:00 |
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e337f01312
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全局修正
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2026-06-29 16:16:55 +08:00 |
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2788fb3fe1
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全局弹窗修正
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2026-06-29 15:21:30 +08:00 |
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61e06dd789
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步骤十三页面修改
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2026-06-29 15:15:09 +08:00 |
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e121b02e34
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Step8/9 UX: feature_start 改 QComboBox + 多源 CSV 优先回退
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2026-06-29 14:40:39 +08:00 |
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b82efc1e52
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步骤十二页面修改
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2026-06-29 14:31:31 +08:00 |
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c6c0b8fdf5
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步骤十一页面修改
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2026-06-29 11:11:32 +08:00 |
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ef24398df9
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步骤十页面修改
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2026-06-29 10:16:12 +08:00 |
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14ea72a4e7
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步骤九页面修改
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2026-06-26 17:13:14 +08:00 |
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23f391eedf
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步骤八页面修改
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2026-06-26 16:59:24 +08:00 |
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9ab916a61c
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步骤七页面修改
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2026-06-26 16:43:28 +08:00 |
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abbe218608
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步骤六页面修改
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2026-06-26 13:56:57 +08:00 |
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5fb2db4a07
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步骤五页面修改
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2026-06-26 13:54:09 +08:00 |
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7293ddd5ee
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步骤四页面修改
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2026-06-26 13:51:10 +08:00 |
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6e4f0f5527
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步骤二页面修改
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2026-06-26 13:24:56 +08:00 |
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e54c2b8fe6
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步骤一页面修改
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2026-06-26 13:07:22 +08:00 |
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f63e6bce05
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整体框架修改
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2026-06-26 09:47:52 +08:00 |
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ea5d80041d
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整体框架修改
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2026-06-26 09:45:11 +08:00 |
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bcd1ce371e
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页面4样式修改
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2026-06-26 09:45:00 +08:00 |
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429ed3c1c1
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测试修改
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2026-06-25 18:11:50 +08:00 |
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d327c6c267
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fix(report_word): Minimax v2 接口兼容 + 缓存防毒化自愈
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2026-06-25 16:45:50 +08:00 |
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43f50ec07b
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测试修改
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2026-06-25 15:50:02 +08:00 |
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67aaaaa6b2
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refactor(step10): 拆分 WaterIndexCsvProcessor 到独立子模块 + smoke test
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2026-06-24 12:52:56 +08:00 |
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