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duxin
314d947d34 fix: 推理端三项修复 — 光谱断崖 + 全零拦截 + MNF 加载诊断 
【修复 1】np.interp 边缘断崖 (3 处)
  - _preprocess_dual_stream + preprocess_spectra 主/兼容重采样路径
  - left/right 从 np.nan 改为 y_vals[0]/y_vals[-1] 恒定外推
  - 彻底杜绝 NaN→0.0 造成的光谱曲线两端零值断崖

【修复 2】全零光谱像素 NaN 拦截
  - 新增 _mask_zero_spectra_pixels() 静态方法
  - 检测 NDWI 掩膜外的全零陆地像素，强制预测值为 NaN
  - 覆盖 inference_pipeline / batch_inference / batch_inference_multi_data
  - Kriging/IDW 插值天然忽略 NaN，制图时陆地直接留白

【新增】MNF 诊断信息在模型加载时自动输出
  - _print_mnf_info_if_available() 递归查找 Pipeline 中的 MNFTransformer
  - load_best_model / load_specific_model 加载后自动打印精简 3 行诊断
 2026-07-30 12:43:29 +08:00
duxin
5410bf74ae fix: 修复 sampling 垃圾列 Bug — dir() 遍历方法名泄露为 CSV 列 
- 旧代码用 dir(calc) 遍历 WaterQualityIndexCalculator 的所有属性和方法名，
  导致 DEFAULT_CSV/calculate_many/calculate_one/get_formula_info/list_available
  等 5 个非公式名被错误写入 sampling_spectra.csv 列头，值为全 NaN。
- 改为 calc.list_available() 获取真实公式列表 + calc.calculate_many() 批量计算。
- 消除了下游推理端 load_sampling_data 面临的 5 个垃圾空列隐患。
 2026-07-30 12:43:08 +08:00
duxin
37d3dcfd39 feat: NDWI 水域掩膜新增 SieveFilter 去小碎斑 
- ndwi() 新增 sieve_threshold 参数(默认20像素)
- 输出后自动调用 gdal.SieveFilter 消除孤立小斑块
- sieve_threshold=0 可关闭此功能
 2026-07-29 18:05:06 +08:00
duxin
27acf3cfe0 refactor: PhysicalFeature 精炼至 15 个指数 — 砍冗余比值 + 补 BGA 公式 
- 删除 6 个无明确物理意义的波段比值(R700_R670 等)
- 新增 PC_ND: (R650-R620)/(R650+R620) 藻蓝归一化差值
- 最终 15 个: 通用4 + Chl5 + BGA3 + Turb3
 2026-07-29 17:43:15 +08:00
duxin
88dd1ae1d8 revert: 回退 StandardScaler — 跨传感器场景下双重归一化导致推理坍缩 
- 删除 Pipeline 中 scaler(StandardScaler) 步骤
- 删除 save_model 中 scaler_mean/scaler_scale 导出
- 删除 StandardScaler import
- 恢复: imputer → FeatureUnion → cleaner → SVR
- MNF 白化本身就是尺度对齐，无需额外标准化
 2026-07-29 15:54:05 +08:00
duxin
67900c7aa6 fix: 补充 StandardScaler 导入 2026-07-29 15:46:14 +08:00
duxin
3edb73b652 fix: DualStream Pipeline 三项修复 — StandardScaler + 部署导出 + 推理拆弹 
任务1: Pipeline 插入 StandardScaler
  imputer → FeatureUnion → cleaner → scaler(StandardScaler) → SVR
  MNF(≈1e4量级)与物理指数(≈1e0量级)统一尺度后入SVR

任务2: .npz 导出 scaler_mean / scaler_scale
  C++端可复现 (X - mean) / scale

任务3: 推理端 train_wavelengths 缺失时直接抛异常
  不再静默裸退308列导致 SimpleImputer 维度不匹配崩溃
 2026-07-29 15:41:25 +08:00
duxin
7ecdf6a2a0 fix: PhysicalFeatureExtractor 除零 → 设零而非人为放大 
- 之前 np.sign(x)*1e-12 在 x=0 时得 0，a/0=inf
- 固定 1e-12 兜底又会制造极端比值(14080/1e-12=1.4e16)
- 改为: 分母<1e-10 时直接设 ratio=0，不做人为放大
- 物理意义: 波段为零的像素，光谱比值无意义
 2026-07-29 14:36:35 +08:00
duxin
60403b7a3f fix: PhysicalFeatureExtractor 除零保护 — np.sign(0)=0 导致 inf 
- 分母保护 np.sign(x)*1e-12 在 x=0 时变为 0，a/0 → inf
- 改为固定 1e-12 兜底 + nan_to_num + clip 安全阀
- 同时修复 ratio 型和 ratio_single 型两处
 2026-07-29 14:35:05 +08:00
duxin
6849ff6877 feat: 新增 Physical_Only 预处理分支 — 纯物理特征+标准化，与 MNF A/B 对比 
spectral_Preprocessing.py:
- 新增 Physical_Only 分支: Pipeline[PhysicalFeatureExtractor + StandardScaler]
- 纯物理特征流: 20个指数 → StandardScaler → SVR
- DualStream_MNF 逻辑完全不变

modeling_batch.py:
- preprocessing_methods 新增 Physical_Only
- 训练时 Physical_Only 也只取纯光谱50列
- 波长列表传递覆盖 Physical_Only

GUI:
- 两个面板同步新增「纯物理特征 (指数+标准化)」选项
 2026-07-29 14:32:59 +08:00
duxin
f3150f7807 refactor: 抽取 _preprocess_dual_stream 独立方法 
- preprocess_spectra 中 DualStream_MNF 分支从 25 行内联代码
  变为 1 行方法调用: self._preprocess_dual_stream(spectra, metadata)
- 新方法含完整文档、fallback 路径、重采样逻辑
- 与旧 WQI 补齐/linspace 路径完全解耦
 2026-07-29 13:23:13 +08:00
duxin
f4a927386b refactor: DualStream 纯光谱输入 — 消除 WQI 冗余双向断层 
训练端:
- DualStream_MNF 时只取纯光谱列(50列)传给 Pipeline
- PhysicalFeatureExtractor + MNFTransformer 都只收纯光谱
- 不再从 CSV 预读 WQI 列混入输入

推理端:
- 只做 308→50 光谱重采样，不补 WQI
- pipeline.predict() 自动完成 Physical 指数计算 + MNF 降维
- 删除 30+ 行 WQI 补齐代码

训练/推理完全对称: 纯光谱入 → FeatureUnion → SVR 出
 2026-07-29 13:15:10 +08:00
duxin
6f1f222baa style: 专题图 colormap 替换 — 高对比度 diverging → 柔和 sequential 
- coolwarm/Spectral/turbo/RdYlBu 等在小差值下色阶刺眼
- 全部换为 sequential: Greens/Blues/BuPu/cividis/viridis/YlOrBr
- 保留 inferno(TDS) 和 YlOrBr(Turbidity)
 2026-07-29 12:03:03 +08:00
duxin
3414f0207a fix: DualStream_MNF 推理重建113列后交给 Pipeline.predict() 完整处理 
- 之前手动调 imputer/preproc.transform 后返回， predict() 又套一层
  Pipeline → SimpleImputer 收到44列不匹配113列
- 改为重建113列训练特征集，返回后让 model.predict() 完整走
  Pipeline: imputer→preproc→cleaner→SVR，与训练完全一致
 2026-07-29 10:58:26 +08:00
duxin
c9374a489b fix: DualStream_MNF 推理先重采样308→训练网格再进Pipeline 
- 推理数据 308 波段 vs 训练时 113 列(50光谱+63WQI)维度不同
- SimpleImputer fit在113列上不接受308列输入
- 修复: 先 np.interp 重采样到训练波长网格, 再 WQI 补齐,
  然后喂入 Pipeline 的 imputer+preproc+cleaner 最终进 SVR
 2026-07-29 10:53:58 +08:00
duxin
8b3955fd7a fix: 推理端 DualStream_MNF 直通 Pipeline — 不再走旧重采样+WQI路径 
- 训练时 Pipeline 保存了完整 MNFTransformer(mean_/W_mnf_)
  和 PhysicalFeatureExtractor(wavelengths/_feat_cols_)
- 推理端新增快速通道：检测到 DualStream_MNF 时，直接调用
  Pipeline 的 imputer.transform + preproc.transform，复用训练时
  fit 好的变换矩阵，无需手动光谱重采样和 WQI 补齐
- 旧模型(非 DualStream_MNF)保持原有逻辑不变
 2026-07-29 10:51:01 +08:00
duxin
40f12b569e fix: 部署导出 _feat_cols_ 解包适配新4元组(name,ftype,ia,ib) 2026-07-29 10:42:17 +08:00
duxin
3fe05a0edb fix: PhysicalFeature 改为精选20指数 — 保留NDVI/NDWI + 覆盖Chl/BGA/Turb 
- 63个公式方案丢掉了NDVI/NDWI/FAI/EVI等通用指数
- 改为精选20个比值/指数，直接根据波长匹配最近波段:
  通用: NDVI, NDWI, MNDWI, EVI (4个)
  Chl:  NDCI, CIgreen, CIrededge, MCI, SABI (5个)
  BGA:  PC_ratio1, PC_ratio2 (2个)
  Turb: Turb_RedNIR, Turb_GreenRed, Turb_NIRGreen (3个)
  单波段比值: R700/R670, R550/R670, R800/R550 等 (6个)
- 不再依赖 WaterQualityIndexCalculator，Pipeline 内计算更快
 2026-07-29 10:39:32 +08:00
duxin
58bad4081e feat: PhysicalFeature 扩展到全部63个水色指数 + MNF成分数自动确定 
PhysicalFeatureExtractor:
- 废弃硬编码3指数(NDVI/NDWI/AlgaeRatio)，改为调用
  WaterQualityIndexCalculator.calculate_many() 计算全部63个公式
- 涵盖 BGA(25)/Chl(16)/Turb(10)/TSM(3) 等完整指数集

MNFTransformer:
- n_components 支持 float(0~1): 根据累积方差比自动确定成分数
  n_components=0.95 → 保留95%方差的成分
- fit 后保存 n_components_ (实际成分数) 供部署导出使用
- Wp 显式按特征值降序排列
 2026-07-29 10:37:09 +08:00
duxin
495857913d refactor: RandomizedSearchCV → GridSearchCV — SVR 超参全量穷举 
- SVR 参数网格仅 216 种组合（4×6×3×3），全量搜索 ~2s 完成
- 之前 n_iter=10 只抽样 4.6%，靠运气撞最优参数
- 删除 n_iter 和 random_state 参数（GridSearchCV 不需要）
- 保留 RandomizedSearchCV import 供其他模型（参数空间大的）使用
 2026-07-29 10:28:17 +08:00
duxin
6aaaea5abd fix: inf→NaN 清洗兼容 ndarray（spxy/ks 返回 ndarray 无 .replace） 2026-07-29 10:22:47 +08:00
duxin
80189a9f44 fix: 补充 BaseEstimator/TransformerMixin 导入 2026-07-29 10:20:57 +08:00
duxin
12866f12b0 fix: Pipeline 安全网 — preproc 与 model 间插入 _SafeFiniteTransformer 
- 新增 _SafeFiniteTransformer: np.nan_to_num + clip(±1e15)
- 放在 Pipeline preproc→model 之间，无论 MNF 数值溢出还是
  PhysicalFeatureExtractor 除零，SVR 收不到 inf/NaN
- X_train/X_test 入口先 replace(inf→NaN)，SimpleImputer 接力填充
 2026-07-29 10:20:00 +08:00
duxin
f3af45ccff fix: MNFTransformer 数值稳定性 — 防 inf/NaN 导致 SVR 拒绝输入 
- fit: 正则化按协方差总迹的1%自适应 + 截断噪声主导特征值
- fit: 输入先做 nan_to_num 清洗
- transform: 输出 clip 到 float32 安全范围，防止极端值
- 噪声协方差正则化从固定 1e-9 改为 trace*0.01，对 113 维特征更稳健
 2026-07-29 10:16:56 +08:00
duxin
09f8d89b56 fix: PhysicalFeatureExtractor 修复 ndarray 输入时波长丢失问题 
- SimpleImputer 把 DataFrame → ndarray，PhysicalFeatureExtractor.fit()
  收不到列名导致 ValueError: 必须在 __init__ 中提供 wavelengths
- get_preprocessing_transformer 新增 wavelengths 可选参数
- train_single_model 在 DualStream_MNF 时提取 X_raw 波长列表传入工厂
- PhysicalFeatureExtractor 已有 ndarray + wavelengths 参数的处理分支
 2026-07-29 10:11:01 +08:00
duxin
ef9187fc7b fix: GUI 训练面板补全 WVAE + DualStream_MNF 预处理选项 
- 旧 GUI 硬编码列表缺少 WVAE 和 DualStream_MNF，与 modeling_batch 不同步
- 两个 GUI 面板同步补全，中文名分别为「小波去噪」和「双流MNF」
 2026-07-29 10:06:46 +08:00
duxin
4347988ab2 feat: 训练框架适配 DualStream_MNF + 部署矩阵 .npz 导出 
modeling_batch.py:
- preprocessing_methods 新增 DualStream_MNF
- save_model 新增 C++/Rust 部署导出逻辑:
  自动检测 Pipeline 中的 MNFTransformer + SVR，
  提取 mean_/W_mnf_/dual_coef_/support_vectors_/
  intercept_/gamma/kernel 等纯量矩阵，
  保存为 *_deploy.npz 文件
- 新增 _find_mnf_in_pipeline / _find_svr_in_pipeline /
  _find_physical_extractor_in_pipeline 辅助方法，
  支持 FeatureUnion 嵌套递归查找
 2026-07-29 10:02:37 +08:00
duxin
7d8d848e58 feat: 新增 MNFTransformer + PhysicalFeatureExtractor + DualStream_MNF 
spectral_Preprocessing.py:
- MNFTransformer: 纯 numpy/scipy 实现的 MNF 降维
  fit: 噪声协方差→白化→PCA 旋转，导出 self.mean_/self.W_mnf_
  transform: (X - mean) @ W_mnf_[:, :n_components]
- PhysicalFeatureExtractor: 从原始波段提取 NDVI/NDWI/蓝藻比值
  支持 DataFrame(列名波长) 和 ndarray(wavelengths参数) 输入
- get_preprocessing_transformer: DualStream_MNF 返回 FeatureUnion
  并行连接 PhysicalFeatureExtractor(3维) + MNFTransformer(10维)
 2026-07-29 10:02:31 +08:00
duxin
c4c70b2ff6 fix: 耀斑检测默认关闭大面积连通域过滤 
- max_area 默认值 50 → 0（不过滤），大范围耀斑区域不再被误删
- 原逻辑: Otsu → 移除 >50px 连通域 → 扔掉浅水/岸边大亮斑
- 现逻辑: Otsu → 跳过面积过滤 → 保留所有亮斑区域
- 用户可手动调大 max_area 重新启用过滤
 2026-07-28 17:42:12 +08:00
duxin
80e46c8476 fix: 单步模式下自动发现耀斑掩膜文件 
- 单步运行时 PipelineContext 不保留 step2 的 glint_mask_path，
  导致采样时无法剔除耀斑区域
- 新增自动发现：兜底扫描 2_Glint_Detection/severe_glint_area.dat
- 补充缺失的 import os
 2026-07-28 17:25:41 +08:00
duxin
241b138bb5 fix: 异常值裁剪 P1/P99 → P2/P98，避免边界垃圾值污染 
- P1-P99 对 pH/DO 等参数不够保守：边界像素模型预测 pH=-22
  导致 P1=-2.38，裁剪后仍保留物理上不可能的值
- 改为 P2-P98（4% 裁剪），IQR 8.3-8.5 的主体数据完全不受影响
- 两处同步：预测端 _clip_outliers + 插值端 _perform_interpolation
 2026-07-28 17:09:42 +08:00
duxin
3f2eef4536 fix: 克里金采样点上限解除 — 修正可用内存检测 + 提高硬上限 
- psutil 在 Windows 下 available 因进程占用而偏低（4GB vs 实际 11-12GB），
  改为 max(available, free) 获取更真实的内存余量
- 安全余量系数 0.5→0.6，兜底值 4GB→8GB
- 硬上限 20000→50000，32GB 实测可安全容纳更多采样点
- 之前 45958 点 → 强制抽稀到 16384，损失了大量空间细节
 2026-07-28 16:55:03 +08:00
duxin
1efe10adb6 revert: 回退克里金多线程并发，恢复串行处理 
并发实测无提速（32GB 内存下单个克里金已用 5-6GB，两个并发
竞争内存带宽导致实际耗时相同），回退为简单串行循环。
 2026-07-28 16:53:15 +08:00
duxin
aa5d9d9392 feat: GUI 面板专题图生成支持多线程并发克里金 
- step11_map_panel.run() 串行 for 循环改为 ThreadPoolExecutor 并发
- 默认 2 线程并行，通过过滤已存在文件跳过重复生成
- 支持取消信号：_done Event 通知 worker 线程提前退出
- 线程安全：_lock 保护共享计数器，Qt 信号从 QThread 安全 emit
- 修复 Tuple 类型导入缺失
 2026-07-28 16:45:46 +08:00
duxin
e8a81008fa feat: 专题图克里金插值支持多线程并发 
- ThreadPoolExecutor 替代串行 for 循环，默认 2 线程并发
- 克里金内部 numpy/scipy 运算释放 GIL，线程并行有效
- 通过 kriging_workers 配置项控制并发数（默认 2，设为 1 回退串行）
- 主线程预先设置 matplotlib Agg 后端，避免多线程竞争
- 保留串行路径作为 fallback（单 CSV 或 workers=1 时）
 2026-07-28 16:41:41 +08:00
duxin
3c7e735342 feat: 预测结果百分位裁剪 — 消除极端异常值拉爆专题图色阶 
- 新增 _clip_outliers(P1-P99) 方法，预测完成后自动裁剪
- 水体边界零值区域导致模型外推极端值(-86~7026)，
  裁剪后克里金插值色阶不再被拉爆，正常空间细节可见
- 无异常值时不触发裁剪（零开销）
 2026-07-28 16:38:07 +08:00
duxin
b6fa07925a fix: 新模型路径推理时缺失 WQI 特征导致 Pipeline 维度不匹配 
- 新模型路径（有 train_wavelengths）重采样后仅产出 50 列光谱，
  未计算模型训练时包含的 WQI 指数特征（期望 113 列）
- 旧模型路径（else 分支）有此逻辑但被隔离，新路径无法受益
- 将 WQI 特征补全逻辑提至 if/else 之后统一执行，
  通过 n_features_in_ 属性自动检测特征缺口并补齐
 2026-07-28 15:31:49 +08:00
duxin
b59371f441 fix: 专题图 CRS 探测增强 + 地理坐标系 UTM 临时投影 
map.py:
- CRS 探测从 Proj4 字符串兜底解析 EPSG（+init=epsg:XXXX / +zone=）
- rasterio 支持 .dat/.bsq/.bil/.bip/.img 等 ENVI 格式
- 新增 _is_geographic_crs() / _get_utm_epsg() 方法
- 地理坐标系自动临时投影到 UTM 米制空间进行插值，避免经纬度数值
  过小导致 Kriging/IDW 矩阵崩溃、std 退化为 0（纯色图）
- 防御：CRS 标记为地理系但坐标值超出经纬度范围时判定为探测错误，
  跳过投影直接使用米制坐标

water_quality_gui_v2.py: 格式清理
 2026-07-28 14:59:16 +08:00
duxin
89b67fbd34 fix: ML Pipeline 缺失值填充 + 推理端外部模型 dict 兼容 
- modeling_batch: Pipeline 首步新增 SimpleImputer(median) 填充 NaN
- inference_batch: 外部模型支持完整 dict（含 metadata/train_wavelengths），
  兼容旧版裸 Pipeline 对象
- step9_ml_predict_panel: 模型加载保留完整 dict 而非仅 model 对象，
  确保推理端可从 train_wavelengths 做光谱重采样
 2026-07-28 14:59:11 +08:00
duxin
02592cc181 fix: 光谱提取 NaN/Inf 防护 + 边界掩膜支持 
- 逐波段读取路径：防止 GDAL ReadAsArray 返回 NaN/Inf 污染光谱
- 批量读取路径：astype(float64) 后统一过滤非法值
- 两路径均支持 boundary_mask：水体之外光谱置零
 2026-07-28 14:59:07 +08:00
duxin
46c5e51772 fix: BIP→BSQ 转换数据丢失修复 + 只读文件处理 
- 延迟删除原始文件：先验证临时 BSQ 文件存在且非空，再删原始数据
- 异常处理不再删除临时 BSQ：保留完好副本供手动恢复
- 新增 _make_writable() 移除只读属性，避免 Windows PermissionError
- 清理孤儿 .aux.xml 临时文件
- 路径变量提前声明，保证异常处理块可访问
 2026-07-28 14:59:03 +08:00
duxin
c16cddf384 feat: 推理端自动波长回填+linspace子采样(旧模型兼容) 2026-07-27 18:08:37 +08:00
duxin
de9d6f0835 fix: Kriging 整体拟合+变异函数容错+自适应分层抽样+高斯平滑+掩膜修复 2026-07-27 18:08:37 +08:00
duxin
c8ab4e029e fix: 采样+水掩膜+专题图十项修复 
采样 (sampling.py):
- min_interval 50→10, base_interval 改用 min_interval
- np.all(sample_area)→water_ratio_threshold=0.35, 窄水体采样率大幅提升
- 自适应采样参数改用 P5-最近邻距离, 免疫外扩点污染

水掩膜 (extract_water_area.py):
- 移除 imgdata_in==0 误杀逻辑, 380nm水体反射率为0不再被跳过

专题图 (map.py):
- 坐标列检测修复: 删除 ('longitude','longitude') 短路bug
- 栅格掩膜重采样改用 GDAL ReprojectImage + 掩膜内 NaN 全量填充
- binary_closing iterations 2→1, 窄河道不丢
- visualize_raster 检测 nodata_value 避免矢量掩膜二次擦除
- IDW 自适应参数: 基于最近邻距离的连续映射
- Kriging 重构为整体拟合+变异函数多模型容错+高斯平滑
- 克里金无500K一刀切, 局部克里金失败自动回退IDW
 2026-07-27 14:52:40 +08:00
duxin
92e8c90370 feat: ML模型波长记忆 + 跨传感器光谱重采样 + 数据加载规范化 
训练端 (modeling_batch.py):
- _extract_train_wavelengths() 从列名提取训练波长写入 metadata
- load_data_batch/load_data_single 改为基于列名语义智能提取特征
- 废除 feature_start_column 硬编码位置索引

推理端 (inference_batch.py):
- preprocess_spectra() 分支A: train_wavelengths存在→np.interp精确重采样
- preprocess_spectra() 分支B: 无波长元数据→解析列名→np.interp到400-800nm标准网格
- 废除暴力截断和零值填充
 2026-07-27 14:52:30 +08:00
duxin
99aeab3076 refactor: 中间层消除硬编码波段号+CRS动态探测 
- GlintRemovalStep/handler/service 全部改为传递波长参数而非波段索引
- ContentMapper 移除 EPSG:32651 硬编码, 新增 _ensure_crs() + _probe_crs_from_file()
- _prepare_shared_context 在 read_csv_data 前先探测边界文件 CRS
- GUI QSpinBox→QDoubleSpinBox，默认值改为波长(nm)，placeholder 提示自动探测
- 消除 38/36/49/47/25/37/65/91 等所有魔法数字
 2026-07-27 14:52:23 +08:00
duxin
f6d61693e3 refactor: 耀斑去除算法从波段索引驱动改造为波长驱动 
- Kutser/Hedley/Goodman 的 __init__ 参数从硬编码波段号改为目标波长(nm)
- 内部通过 find_band_number() 从 HDR 元数据动态解析波段索引
- Goodman 消除 P0 不一致: 25/37 vs 65/91 统一为 641.93/751.49nm
- 彻底解除传感器耦合，任何传感器均可自动适配
 2026-07-27 14:52:15 +08:00
duxin
b609a64811 fix: 多项稳定性修复与打包优化 
- PyInstaller: runtime hook 预加载 osgeo DLL 避免 Qt5 符号冲突；
  spec 纳入 osgeo .py 文件 + 运行时 DLL 依赖 (ffi/lzma/bz2/expat/sqlite3)；
  移除 DLL 双副本防止 segfault
- GDAL 环境: 新增 _MEIPASS/osgeo/data/gdal 路径搜索，改善打包后 GDAL_DATA 检测
- 预览生成器: 掩膜与底图同分辨率时跳过 Warp 加速读取
- 专题图: ConvexHull 坐标中心化修复 UTM 大坐标精度退化；
  边界采样兜底防止外扩点为空；
  TIFF 已含 NaN 掩膜时跳过矢量擦除；
  形态学闭运算填充掩膜小孔洞
- NDWI: int16→float32 防止减法溢出
- 面板注册表: 步骤模块分组重构 (模块一/二/三/四重划分)
 2026-07-26 20:35:50 +08:00
duxin
0bd54d5fdd feat(step3): auto BIP→BSQ conversion with metadata preservation 
- _ensure_bsq(): 检测 BIP 格式并自动调用 gdal.Translate 转换为 BSQ
- 临时文件原地替换原名，所有下游步骤零感知
- 保留原始波长/波段名称等元数据到新 HDR
- 空间不足时跳过转换，回退 BIP-chunked 模式运行
 2026-07-24 14:37:00 +08:00
duxin
2c637596eb perf(step3): Kutser BIP-chunked mode + auto interleave detection 
- 新增 run_fast(): 自动检测 BIP/BSQ 格式，BIP 按行块读立方体（文件只读一遍）
- BSQ 模式逐波段顺序读取，均比原版块外波段内随机 IO 快 10-100 倍
- get_corrected_bands() 默认走 run_fast()，原版 run() 保留为低内存兼容
- 每 10 波段打印进度 + 预计剩余时间
 2026-07-24 14:36:56 +08:00