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6f1f222baa
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style: 专题图 colormap 替换 — 高对比度 diverging → 柔和 sequential
- coolwarm/Spectral/turbo/RdYlBu 等在小差值下色阶刺眼
- 全部换为 sequential: Greens/Blues/BuPu/cividis/viridis/YlOrBr
- 保留 inferno(TDS) 和 YlOrBr(Turbidity)
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2026-07-29 12:03:03 +08:00 |
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3414f0207a
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fix: DualStream_MNF 推理重建113列后交给 Pipeline.predict() 完整处理
- 之前手动调 imputer/preproc.transform 后返回, predict() 又套一层
Pipeline → SimpleImputer 收到44列不匹配113列
- 改为重建113列训练特征集,返回后让 model.predict() 完整走
Pipeline: imputer→preproc→cleaner→SVR,与训练完全一致
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2026-07-29 10:58:26 +08:00 |
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c9374a489b
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fix: DualStream_MNF 推理先重采样308→训练网格再进Pipeline
- 推理数据 308 波段 vs 训练时 113 列(50光谱+63WQI)维度不同
- SimpleImputer fit在113列上不接受308列输入
- 修复: 先 np.interp 重采样到训练波长网格, 再 WQI 补齐,
然后喂入 Pipeline 的 imputer+preproc+cleaner 最终进 SVR
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2026-07-29 10:53:58 +08:00 |
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8b3955fd7a
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fix: 推理端 DualStream_MNF 直通 Pipeline — 不再走旧重采样+WQI路径
- 训练时 Pipeline 保存了完整 MNFTransformer(mean_/W_mnf_)
和 PhysicalFeatureExtractor(wavelengths/_feat_cols_)
- 推理端新增快速通道:检测到 DualStream_MNF 时,直接调用
Pipeline 的 imputer.transform + preproc.transform,复用训练时
fit 好的变换矩阵,无需手动光谱重采样和 WQI 补齐
- 旧模型(非 DualStream_MNF)保持原有逻辑不变
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2026-07-29 10:51:01 +08:00 |
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40f12b569e
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fix: 部署导出 _feat_cols_ 解包适配新4元组(name,ftype,ia,ib)
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2026-07-29 10:42:17 +08:00 |
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3fe05a0edb
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fix: PhysicalFeature 改为精选20指数 — 保留NDVI/NDWI + 覆盖Chl/BGA/Turb
- 63个公式方案丢掉了NDVI/NDWI/FAI/EVI等通用指数
- 改为精选20个比值/指数,直接根据波长匹配最近波段:
通用: NDVI, NDWI, MNDWI, EVI (4个)
Chl: NDCI, CIgreen, CIrededge, MCI, SABI (5个)
BGA: PC_ratio1, PC_ratio2 (2个)
Turb: Turb_RedNIR, Turb_GreenRed, Turb_NIRGreen (3个)
单波段比值: R700/R670, R550/R670, R800/R550 等 (6个)
- 不再依赖 WaterQualityIndexCalculator,Pipeline 内计算更快
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2026-07-29 10:39:32 +08:00 |
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58bad4081e
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feat: PhysicalFeature 扩展到全部63个水色指数 + MNF成分数自动确定
PhysicalFeatureExtractor:
- 废弃硬编码3指数(NDVI/NDWI/AlgaeRatio),改为调用
WaterQualityIndexCalculator.calculate_many() 计算全部63个公式
- 涵盖 BGA(25)/Chl(16)/Turb(10)/TSM(3) 等完整指数集
MNFTransformer:
- n_components 支持 float(0~1): 根据累积方差比自动确定成分数
n_components=0.95 → 保留95%方差的成分
- fit 后保存 n_components_ (实际成分数) 供部署导出使用
- Wp 显式按特征值降序排列
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2026-07-29 10:37:09 +08:00 |
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495857913d
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refactor: RandomizedSearchCV → GridSearchCV — SVR 超参全量穷举
- SVR 参数网格仅 216 种组合(4×6×3×3),全量搜索 ~2s 完成
- 之前 n_iter=10 只抽样 4.6%,靠运气撞最优参数
- 删除 n_iter 和 random_state 参数(GridSearchCV 不需要)
- 保留 RandomizedSearchCV import 供其他模型(参数空间大的)使用
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2026-07-29 10:28:17 +08:00 |
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6aaaea5abd
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fix: inf→NaN 清洗兼容 ndarray(spxy/ks 返回 ndarray 无 .replace)
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2026-07-29 10:22:47 +08:00 |
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80189a9f44
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fix: 补充 BaseEstimator/TransformerMixin 导入
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2026-07-29 10:20:57 +08:00 |
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12866f12b0
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fix: Pipeline 安全网 — preproc 与 model 间插入 _SafeFiniteTransformer
- 新增 _SafeFiniteTransformer: np.nan_to_num + clip(±1e15)
- 放在 Pipeline preproc→model 之间,无论 MNF 数值溢出还是
PhysicalFeatureExtractor 除零,SVR 收不到 inf/NaN
- X_train/X_test 入口先 replace(inf→NaN),SimpleImputer 接力填充
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2026-07-29 10:20:00 +08:00 |
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f3af45ccff
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fix: MNFTransformer 数值稳定性 — 防 inf/NaN 导致 SVR 拒绝输入
- fit: 正则化按协方差总迹的1%自适应 + 截断噪声主导特征值
- fit: 输入先做 nan_to_num 清洗
- transform: 输出 clip 到 float32 安全范围,防止极端值
- 噪声协方差正则化从固定 1e-9 改为 trace*0.01,对 113 维特征更稳健
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2026-07-29 10:16:56 +08:00 |
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09f8d89b56
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fix: PhysicalFeatureExtractor 修复 ndarray 输入时波长丢失问题
- SimpleImputer 把 DataFrame → ndarray,PhysicalFeatureExtractor.fit()
收不到列名导致 ValueError: 必须在 __init__ 中提供 wavelengths
- get_preprocessing_transformer 新增 wavelengths 可选参数
- train_single_model 在 DualStream_MNF 时提取 X_raw 波长列表传入工厂
- PhysicalFeatureExtractor 已有 ndarray + wavelengths 参数的处理分支
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2026-07-29 10:11:01 +08:00 |
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ef9187fc7b
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fix: GUI 训练面板补全 WVAE + DualStream_MNF 预处理选项
- 旧 GUI 硬编码列表缺少 WVAE 和 DualStream_MNF,与 modeling_batch 不同步
- 两个 GUI 面板同步补全,中文名分别为「小波去噪」和「双流MNF」
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2026-07-29 10:06:46 +08:00 |
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4347988ab2
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feat: 训练框架适配 DualStream_MNF + 部署矩阵 .npz 导出
modeling_batch.py:
- preprocessing_methods 新增 DualStream_MNF
- save_model 新增 C++/Rust 部署导出逻辑:
自动检测 Pipeline 中的 MNFTransformer + SVR,
提取 mean_/W_mnf_/dual_coef_/support_vectors_/
intercept_/gamma/kernel 等纯量矩阵,
保存为 *_deploy.npz 文件
- 新增 _find_mnf_in_pipeline / _find_svr_in_pipeline /
_find_physical_extractor_in_pipeline 辅助方法,
支持 FeatureUnion 嵌套递归查找
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2026-07-29 10:02:37 +08:00 |
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7d8d848e58
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feat: 新增 MNFTransformer + PhysicalFeatureExtractor + DualStream_MNF
spectral_Preprocessing.py:
- MNFTransformer: 纯 numpy/scipy 实现的 MNF 降维
fit: 噪声协方差→白化→PCA 旋转,导出 self.mean_/self.W_mnf_
transform: (X - mean) @ W_mnf_[:, :n_components]
- PhysicalFeatureExtractor: 从原始波段提取 NDVI/NDWI/蓝藻比值
支持 DataFrame(列名波长) 和 ndarray(wavelengths参数) 输入
- get_preprocessing_transformer: DualStream_MNF 返回 FeatureUnion
并行连接 PhysicalFeatureExtractor(3维) + MNFTransformer(10维)
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2026-07-29 10:02:31 +08:00 |
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c4c70b2ff6
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fix: 耀斑检测默认关闭大面积连通域过滤
- max_area 默认值 50 → 0(不过滤),大范围耀斑区域不再被误删
- 原逻辑: Otsu → 移除 >50px 连通域 → 扔掉浅水/岸边大亮斑
- 现逻辑: Otsu → 跳过面积过滤 → 保留所有亮斑区域
- 用户可手动调大 max_area 重新启用过滤
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2026-07-28 17:42:12 +08:00 |
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80e46c8476
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fix: 单步模式下自动发现耀斑掩膜文件
- 单步运行时 PipelineContext 不保留 step2 的 glint_mask_path,
导致采样时无法剔除耀斑区域
- 新增自动发现:兜底扫描 2_Glint_Detection/severe_glint_area.dat
- 补充缺失的 import os
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2026-07-28 17:25:41 +08:00 |
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241b138bb5
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fix: 异常值裁剪 P1/P99 → P2/P98,避免边界垃圾值污染
- P1-P99 对 pH/DO 等参数不够保守:边界像素模型预测 pH=-22
导致 P1=-2.38,裁剪后仍保留物理上不可能的值
- 改为 P2-P98(4% 裁剪),IQR 8.3-8.5 的主体数据完全不受影响
- 两处同步:预测端 _clip_outliers + 插值端 _perform_interpolation
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2026-07-28 17:09:42 +08:00 |
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3f2eef4536
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fix: 克里金采样点上限解除 — 修正可用内存检测 + 提高硬上限
- psutil 在 Windows 下 available 因进程占用而偏低(4GB vs 实际 11-12GB),
改为 max(available, free) 获取更真实的内存余量
- 安全余量系数 0.5→0.6,兜底值 4GB→8GB
- 硬上限 20000→50000,32GB 实测可安全容纳更多采样点
- 之前 45958 点 → 强制抽稀到 16384,损失了大量空间细节
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2026-07-28 16:55:03 +08:00 |
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1efe10adb6
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revert: 回退克里金多线程并发,恢复串行处理
并发实测无提速(32GB 内存下单个克里金已用 5-6GB,两个并发
竞争内存带宽导致实际耗时相同),回退为简单串行循环。
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2026-07-28 16:53:15 +08:00 |
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aa5d9d9392
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feat: GUI 面板专题图生成支持多线程并发克里金
- step11_map_panel.run() 串行 for 循环改为 ThreadPoolExecutor 并发
- 默认 2 线程并行,通过过滤已存在文件跳过重复生成
- 支持取消信号:_done Event 通知 worker 线程提前退出
- 线程安全:_lock 保护共享计数器,Qt 信号从 QThread 安全 emit
- 修复 Tuple 类型导入缺失
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2026-07-28 16:45:46 +08:00 |
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e8a81008fa
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feat: 专题图克里金插值支持多线程并发
- ThreadPoolExecutor 替代串行 for 循环,默认 2 线程并发
- 克里金内部 numpy/scipy 运算释放 GIL,线程并行有效
- 通过 kriging_workers 配置项控制并发数(默认 2,设为 1 回退串行)
- 主线程预先设置 matplotlib Agg 后端,避免多线程竞争
- 保留串行路径作为 fallback(单 CSV 或 workers=1 时)
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2026-07-28 16:41:41 +08:00 |
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3c7e735342
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feat: 预测结果百分位裁剪 — 消除极端异常值拉爆专题图色阶
- 新增 _clip_outliers(P1-P99) 方法,预测完成后自动裁剪
- 水体边界零值区域导致模型外推极端值(-86~7026),
裁剪后克里金插值色阶不再被拉爆,正常空间细节可见
- 无异常值时不触发裁剪(零开销)
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2026-07-28 16:38:07 +08:00 |
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b6fa07925a
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fix: 新模型路径推理时缺失 WQI 特征导致 Pipeline 维度不匹配
- 新模型路径(有 train_wavelengths)重采样后仅产出 50 列光谱,
未计算模型训练时包含的 WQI 指数特征(期望 113 列)
- 旧模型路径(else 分支)有此逻辑但被隔离,新路径无法受益
- 将 WQI 特征补全逻辑提至 if/else 之后统一执行,
通过 n_features_in_ 属性自动检测特征缺口并补齐
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2026-07-28 15:31:49 +08:00 |
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b59371f441
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fix: 专题图 CRS 探测增强 + 地理坐标系 UTM 临时投影
map.py:
- CRS 探测从 Proj4 字符串兜底解析 EPSG(+init=epsg:XXXX / +zone=)
- rasterio 支持 .dat/.bsq/.bil/.bip/.img 等 ENVI 格式
- 新增 _is_geographic_crs() / _get_utm_epsg() 方法
- 地理坐标系自动临时投影到 UTM 米制空间进行插值,避免经纬度数值
过小导致 Kriging/IDW 矩阵崩溃、std 退化为 0(纯色图)
- 防御:CRS 标记为地理系但坐标值超出经纬度范围时判定为探测错误,
跳过投影直接使用米制坐标
water_quality_gui_v2.py: 格式清理
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2026-07-28 14:59:16 +08:00 |
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89b67fbd34
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fix: ML Pipeline 缺失值填充 + 推理端外部模型 dict 兼容
- modeling_batch: Pipeline 首步新增 SimpleImputer(median) 填充 NaN
- inference_batch: 外部模型支持完整 dict(含 metadata/train_wavelengths),
兼容旧版裸 Pipeline 对象
- step9_ml_predict_panel: 模型加载保留完整 dict 而非仅 model 对象,
确保推理端可从 train_wavelengths 做光谱重采样
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2026-07-28 14:59:11 +08:00 |
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02592cc181
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fix: 光谱提取 NaN/Inf 防护 + 边界掩膜支持
- 逐波段读取路径:防止 GDAL ReadAsArray 返回 NaN/Inf 污染光谱
- 批量读取路径:astype(float64) 后统一过滤非法值
- 两路径均支持 boundary_mask:水体之外光谱置零
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2026-07-28 14:59:07 +08:00 |
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46c5e51772
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fix: BIP→BSQ 转换数据丢失修复 + 只读文件处理
- 延迟删除原始文件:先验证临时 BSQ 文件存在且非空,再删原始数据
- 异常处理不再删除临时 BSQ:保留完好副本供手动恢复
- 新增 _make_writable() 移除只读属性,避免 Windows PermissionError
- 清理孤儿 .aux.xml 临时文件
- 路径变量提前声明,保证异常处理块可访问
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2026-07-28 14:59:03 +08:00 |
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c16cddf384
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feat: 推理端自动波长回填+linspace子采样(旧模型兼容)
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2026-07-27 18:08:37 +08:00 |
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de9d6f0835
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fix: Kriging 整体拟合+变异函数容错+自适应分层抽样+高斯平滑+掩膜修复
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2026-07-27 18:08:37 +08:00 |
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c8ab4e029e
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fix: 采样+水掩膜+专题图十项修复
采样 (sampling.py):
- min_interval 50→10, base_interval 改用 min_interval
- np.all(sample_area)→water_ratio_threshold=0.35, 窄水体采样率大幅提升
- 自适应采样参数改用 P5-最近邻距离, 免疫外扩点污染
水掩膜 (extract_water_area.py):
- 移除 imgdata_in==0 误杀逻辑, 380nm水体反射率为0不再被跳过
专题图 (map.py):
- 坐标列检测修复: 删除 ('longitude','longitude') 短路bug
- 栅格掩膜重采样改用 GDAL ReprojectImage + 掩膜内 NaN 全量填充
- binary_closing iterations 2→1, 窄河道不丢
- visualize_raster 检测 nodata_value 避免矢量掩膜二次擦除
- IDW 自适应参数: 基于最近邻距离的连续映射
- Kriging 重构为整体拟合+变异函数多模型容错+高斯平滑
- 克里金无500K一刀切, 局部克里金失败自动回退IDW
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2026-07-27 14:52:40 +08:00 |
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92e8c90370
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feat: ML模型波长记忆 + 跨传感器光谱重采样 + 数据加载规范化
训练端 (modeling_batch.py):
- _extract_train_wavelengths() 从列名提取训练波长写入 metadata
- load_data_batch/load_data_single 改为基于列名语义智能提取特征
- 废除 feature_start_column 硬编码位置索引
推理端 (inference_batch.py):
- preprocess_spectra() 分支A: train_wavelengths存在→np.interp精确重采样
- preprocess_spectra() 分支B: 无波长元数据→解析列名→np.interp到400-800nm标准网格
- 废除暴力截断和零值填充
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2026-07-27 14:52:30 +08:00 |
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99aeab3076
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refactor: 中间层消除硬编码波段号+CRS动态探测
- GlintRemovalStep/handler/service 全部改为传递波长参数而非波段索引
- ContentMapper 移除 EPSG:32651 硬编码, 新增 _ensure_crs() + _probe_crs_from_file()
- _prepare_shared_context 在 read_csv_data 前先探测边界文件 CRS
- GUI QSpinBox→QDoubleSpinBox,默认值改为波长(nm),placeholder 提示自动探测
- 消除 38/36/49/47/25/37/65/91 等所有魔法数字
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2026-07-27 14:52:23 +08:00 |
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f6d61693e3
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refactor: 耀斑去除算法从波段索引驱动改造为波长驱动
- Kutser/Hedley/Goodman 的 __init__ 参数从硬编码波段号改为目标波长(nm)
- 内部通过 find_band_number() 从 HDR 元数据动态解析波段索引
- Goodman 消除 P0 不一致: 25/37 vs 65/91 统一为 641.93/751.49nm
- 彻底解除传感器耦合,任何传感器均可自动适配
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2026-07-27 14:52:15 +08:00 |
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b609a64811
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fix: 多项稳定性修复与打包优化
- PyInstaller: runtime hook 预加载 osgeo DLL 避免 Qt5 符号冲突;
spec 纳入 osgeo .py 文件 + 运行时 DLL 依赖 (ffi/lzma/bz2/expat/sqlite3);
移除 DLL 双副本防止 segfault
- GDAL 环境: 新增 _MEIPASS/osgeo/data/gdal 路径搜索,改善打包后 GDAL_DATA 检测
- 预览生成器: 掩膜与底图同分辨率时跳过 Warp 加速读取
- 专题图: ConvexHull 坐标中心化修复 UTM 大坐标精度退化;
边界采样兜底防止外扩点为空;
TIFF 已含 NaN 掩膜时跳过矢量擦除;
形态学闭运算填充掩膜小孔洞
- NDWI: int16→float32 防止减法溢出
- 面板注册表: 步骤模块分组重构 (模块一/二/三/四重划分)
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2026-07-26 20:35:50 +08:00 |
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0bd54d5fdd
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feat(step3): auto BIP→BSQ conversion with metadata preservation
- _ensure_bsq(): 检测 BIP 格式并自动调用 gdal.Translate 转换为 BSQ
- 临时文件原地替换原名,所有下游步骤零感知
- 保留原始波长/波段名称等元数据到新 HDR
- 空间不足时跳过转换,回退 BIP-chunked 模式运行
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2026-07-24 14:37:00 +08:00 |
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2c637596eb
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perf(step3): Kutser BIP-chunked mode + auto interleave detection
- 新增 run_fast(): 自动检测 BIP/BSQ 格式,BIP 按行块读立方体(文件只读一遍)
- BSQ 模式逐波段顺序读取,均比原版块外波段内随机 IO 快 10-100 倍
- get_corrected_bands() 默认走 run_fast(),原版 run() 保留为低内存兼容
- 每 10 波段打印进度 + 预计剩余时间
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2026-07-24 14:36:56 +08:00 |
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beed27b1f0
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perf(step11): IDW auto-switch for large grids + GDAL fast rasterize
- 网格 >500K 点自动跳过 Kriging 切 IDW(千万级点从数小时降至数秒)
- n_closest_points 50→20,Block 每块打印进度
- GDAL ReprojectImage 直接重采样栅格掩膜,避免 58K 多边形 rasterize 卡死
- 自动扫描工作目录 .dat 栅格,不依赖 handler 传参
- 特殊 Unicode 字符替换为 ASCII 兼容
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2026-07-24 14:36:51 +08:00 |
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d0344b8fa0
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fix: add missing self._pipeline_mode assignment + getattr guard + init stats_data before try
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2026-07-14 15:22:24 +08:00 |
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5b04a120e3
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chore: replace app icon uitubiao.ico -> app.ico (converted from app.png)
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2026-07-14 15:15:03 +08:00 |
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d4de09caa2
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fix: total_steps now uses actual map count, not capped at 20
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2026-07-10 13:21:31 +08:00 |
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6f4717662a
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fix: remove 20-map limit in formula report - all distribution maps now included, AI limit still controlled by ai_maps_limit
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2026-07-10 12:49:14 +08:00 |
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8f01624171
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fix: step7 filter bar split into 2 rows - row1: combo+selectAll+clear, row2: ratio+conc+reload+count
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2026-07-10 11:58:58 +08:00 |
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600400a4d9
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fix: step13 auto-detect report mode on panel load (in _auto_pull_work_dir), not just on generate click
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2026-07-09 15:38:47 +08:00 |
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208e067334
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feat: step13 auto-detect mode + user confirmation combo (with fallback to manual override)
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2026-07-09 15:33:45 +08:00 |
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66a181cbe2
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feat: step13 auto-detect ML vs formula mode like step11, remove manual selector
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2026-07-09 15:21:45 +08:00 |
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3f4cb94929
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fix: clean up step13 mode selector labels - remove misleading step numbers
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2026-07-09 15:18:55 +08:00 |
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a13b4be6d4
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feat: formula report AI analysis per distribution map with configurable limit in UI panel
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2026-07-09 15:03:39 +08:00 |
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683cf77da5
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fix: restore generic sections and AI analysis in formula report
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2026-07-09 15:00:25 +08:00 |
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