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产品存在 overall_status 与 status 两个状态字段，此前各写入点各写一份映射、 甚至只改 overall_status 不改 status，导致回流设备（product.status 停留在 OUTBOUND）污染看板统计口径。 - lifecycle.py: 把映射表收敛为单一来源 overall_to_product_status / sync_product_status；新增 normalize_after_sales_step，将售后设备沿用生产 阶段写法的历史工序名（测试/维修）折算到售后区独立工序名 - product_service.py: 删除本地 _OVERALL_TO_STATUS 副本，改用共享函数 - dashboard_service.py: WIP 矩阵补出 lifecycle_phase 列，活跃任务判定 (is_active) 提前到所有终结态判定之前，避免残留 OUTBOUND 被误判为完结 - scripts/fix_product_status.py: 历史数据修复脚本（一次性） - constants/task.ts: 售后工序标签由红色改紫色 —— 红色在本系统是「驳回/危险」 语义色，售后只是另一条流转支线，用红色会让操作员误以为设备报错
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3.1 KiB
Python
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"""一次性数据清洗 — 修复 Product.status 与 overall_status 脱节的历史存量
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背景
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app/core/lifecycle.py 记录了历史缺陷：早期 receive_task / transfer_task 只改
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overall_status、不改 status，导致部分设备的 status 残留为 'pending' / 'OUTBOUND'
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等旧值。
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现状（重要）
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所有 overall_status 的写入点**都已补上 sync_product_status()**：
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task_service.py:387 / :691 / :1007、product_service.py:512、
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webhooks.py:84 / :256、product_finalize_service.py:107
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因此新数据不会再脱节，本脚本只处理历史存量。
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影响面
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前端列表筛选走的是 macro_status（由 overall_status 实时派生，见
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product_service._resolve_macro_status），所以这批脏数据**基本不影响页面展示**。
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但 _mark_after_sales_if_reactivated 等逻辑会读 product.status 判断"是否出库回流"，
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脏值可能引发误判 —— 故仍需清洗。
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用法
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python -m scripts.fix_product_status # 干跑：只打印待修复清单
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python -m scripts.fix_product_status --apply # 确认后真正写库
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from __future__ import annotations
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import argparse
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import asyncio
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from sqlalchemy import select
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from app.core.database import AsyncSessionLocal
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from app.core.lifecycle import overall_to_product_status
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from app.models.product import Product
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async def main(apply: bool) -> None:
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async with AsyncSessionLocal() as db:
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products = (
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await db.execute(select(Product).order_by(Product.serial_number))
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).scalars().all()
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fixes: list[tuple[Product, str, str]] = []
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for p in products:
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expected = overall_to_product_status(p.overall_status)
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current = (p.status or "").strip()
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# 大小写不敏感比较：历史数据里存在小写 'pending'
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if current.upper() == expected:
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continue
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fixes.append((p, current or "(空)", expected))
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print(f"扫描 {len(products)} 台设备，需修复 {len(fixes)} 台\n")
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if fixes:
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header = f"{'序列号':<18}{'overall_status':<16}{'当前 status':<14}→ 目标 status"
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print(header)
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print("-" * len(header) * 2)
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for p, cur, exp in fixes:
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overall = p.overall_status or "(NULL)"
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phase = p.lifecycle_phase or "-"
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print(f"{p.serial_number:<18}{overall:<16}{cur:<14}→ {exp} [{phase}]")
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else:
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print("所有设备的 status 均已与 overall_status 对齐。")
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if not apply:
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print("\n[干跑] 未写库。确认清单无误后，加 --apply 执行。")
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return
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if not fixes:
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return
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for p, _cur, exp in fixes:
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p.status = exp
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await db.commit()
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print(f"\n[已提交] {len(fixes)} 台设备的 status 已对齐到 overall_status。")
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if __name__ == "__main__":
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parser = argparse.ArgumentParser(description="对齐 Product.status 与 overall_status 的历史脏数据")
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parser.add_argument("--apply", action="store_true", help="真正写库（默认仅干跑）")
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asyncio.run(main(parser.parse_args().apply))
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