更新：张欣欣的修改意见

1. 去掉多余的引用包，以减小打包后的程序大小 → 结论：不能减小打包后的大小；
2. 在原始csv文件中2个光谱仪的位置2、4、6实际上都是测的地物（向下），所以分割后都改为对应的实际位置：P2、P3、P4；

towerDataSplit.py

@@ -1,11 +1,7 @@
-import numpy as np
 import pandas as pd
 import os
-from datetime import datetime
 import time
-import math
 import argparse
-import copy
 
 
 class DataSplit:
@@ -40,11 +36,20 @@ class DataSplit:
         # 修改信息
         df.iloc[1, 3] = 2
 
-        # 任总：数据中显示的P3也是采集的位置1的数据，老师嫌采集时间过长，想采集2次天空
+        # 任总：老师嫌采集时间过长，想每采集一次地物都采集一次天空
+        # csv中的2个光谱仪分别有6个位置的数据，位置1、3、5实际上都是测的光纤位置1的数据（测天空），所以分割后都改为P1；
+        # 位置2、4、6实际上都是测的地物（向下），所以分割后都改为对应的实际位置：P2、P3、P4；
         df.iloc[9, 0] = df.iloc[9, 0].replace("3", "1")
+        df.iloc[10, 0] = df.iloc[10, 0].replace("4", "3")
+
         df.iloc[11, 0] = df.iloc[11, 0].replace("5", "1")
+        df.iloc[12, 0] = df.iloc[12, 0].replace("6", "4")
+
         df.iloc[15, 0] = df.iloc[15, 0].replace("3", "1")
+        df.iloc[16, 0] = df.iloc[16, 0].replace("4", "3")
+
         df.iloc[17, 0] = df.iloc[17, 0].replace("5", "1")
+        df.iloc[18, 0] = df.iloc[18, 0].replace("6", "4")
 
         return df