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water_content_retrieval/算法步骤.txt
2025-01-06 10:18:08 +08:00

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20241212
要求:
1输入原始影像是反射率数据每步都是可调用的单独的程序
2无效像元对应的值必须为0data ignore value = 0
3输入影像必须为bsq
4实测数据的格式为3列经度纬度含量
1 提取准确水体范围1自动实现ndwi阈值会出现提取错误例如孤岛现象2矢量shp文件转栅格
输出的水域掩膜和影像有相同行列数和分辨率
2 otsu找过曝/耀斑严重区域是否通过dn值自动识别
3 去耀斑的方法:添加水域掩膜
4 修正模型参数1通过实测数据避过过曝/耀斑严重的位置修正模型参数【任总决定不反演】现在还是通过envi做的2模型是否合适3csv规定格式 json
4输出修正模型信息怎么输出5随机选择几个点做精度评价需要将实测数据分为反演集合和测试集合
输出的模型信息为json格式模型类型、模型参数、模型精度带坐标
5 根据输入(原始影像)间隔(先像素后距离)和取点策略(仅实现一种) 输出一系列是水体且【避过过曝/耀斑严重的位置】的像素 的csv坐标修改
6 根据上步坐标,获取光谱和其真实坐标位置
7 对第4、6步数据进行计算输出第5步关键点的反演值
8 插值和arcgis的结果有差异